针对偏远地区低速率、时延非敏感业务的入网问题,提出了一种基于移动捎带的广域物联网信息传输方法。利用移动载体为物联网设备提供无感接入支持,扩展了网络覆盖范围。在无基站信号覆盖区域,移动载体与传感器建立连接,获取传感器数据并...针对偏远地区低速率、时延非敏感业务的入网问题,提出了一种基于移动捎带的广域物联网信息传输方法。利用移动载体为物联网设备提供无感接入支持,扩展了网络覆盖范围。在无基站信号覆盖区域,移动载体与传感器建立连接,获取传感器数据并存储,具备5G接入条件时,将感知信息卸载实现信息入网。提出了一种基于代价函数的数据缓存策略,提高了信息捎带效率,分析了移动捎带方案的覆盖性能,并设计了一种基于远距离无线电(long range radio,LoRa)技术的硬件实现方案。仿真结果表明,基于移动捎带的广域物联网信息传输方法能够提高物联网信息捎带效率,并将5G网络的物联网覆盖范围扩大4.98倍,实地测试验证了所提方法的有效性,移动捎带节点可以实现半径4 km的通信覆盖。展开更多
为了扩大盲信噪比SNR的估计范围,同时降低计算的复杂性,提出了一种新的基于样本的协方差矩阵的信号子空间方法和联合信息标准(Combined information criterion,CIC)的盲信噪比估计算法。算法中采用的CIC克服了AIC(Akaike information cr...为了扩大盲信噪比SNR的估计范围,同时降低计算的复杂性,提出了一种新的基于样本的协方差矩阵的信号子空间方法和联合信息标准(Combined information criterion,CIC)的盲信噪比估计算法。算法中采用的CIC克服了AIC(Akaike information criterion)惩罚度较小和MDL(Minimum description length)惩罚度较大的缺点,并且推导出了CIC的最大似然形式。算法不需要信号调制方式、波特率和载波的先验知识。计算机仿真结果表明,该算法可以用小样本对在加性白高斯噪声和Rayleigh衰落信道下常用的数字调制方式进行盲估计,在SNR从-10 dB^25 dB范围内平均估计误差小于1 dB。展开更多
文摘针对偏远地区低速率、时延非敏感业务的入网问题,提出了一种基于移动捎带的广域物联网信息传输方法。利用移动载体为物联网设备提供无感接入支持,扩展了网络覆盖范围。在无基站信号覆盖区域,移动载体与传感器建立连接,获取传感器数据并存储,具备5G接入条件时,将感知信息卸载实现信息入网。提出了一种基于代价函数的数据缓存策略,提高了信息捎带效率,分析了移动捎带方案的覆盖性能,并设计了一种基于远距离无线电(long range radio,LoRa)技术的硬件实现方案。仿真结果表明,基于移动捎带的广域物联网信息传输方法能够提高物联网信息捎带效率,并将5G网络的物联网覆盖范围扩大4.98倍,实地测试验证了所提方法的有效性,移动捎带节点可以实现半径4 km的通信覆盖。
文摘为了扩大盲信噪比SNR的估计范围,同时降低计算的复杂性,提出了一种新的基于样本的协方差矩阵的信号子空间方法和联合信息标准(Combined information criterion,CIC)的盲信噪比估计算法。算法中采用的CIC克服了AIC(Akaike information criterion)惩罚度较小和MDL(Minimum description length)惩罚度较大的缺点,并且推导出了CIC的最大似然形式。算法不需要信号调制方式、波特率和载波的先验知识。计算机仿真结果表明,该算法可以用小样本对在加性白高斯噪声和Rayleigh衰落信道下常用的数字调制方式进行盲估计,在SNR从-10 dB^25 dB范围内平均估计误差小于1 dB。
