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转子弯扭耦合振动非线性动力学特性研究 被引量:18
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作者 刘占生 崔颖 +1 位作者 黄文虎 韩万金 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期603-605,共3页
对 Jeffcott转子的非线性弯扭耦合振动微分方程进行了理论分析 ,得出了在弯扭组合共振区内弯曲振动和扭转振动的频率特征。利用数值方法对转子系统在较宽的参数域内进行分岔研究 ,得出了弯扭组合共振为概周期运动的结论 ,求出了弯扭组... 对 Jeffcott转子的非线性弯扭耦合振动微分方程进行了理论分析 ,得出了在弯扭组合共振区内弯曲振动和扭转振动的频率特征。利用数值方法对转子系统在较宽的参数域内进行分岔研究 ,得出了弯扭组合共振为概周期运动的结论 ,求出了弯扭组合共振区与不平衡量之间的关系。 展开更多
关键词 转子 非线性动力学 弯扭耦合 分岔 概周期 弯扭组合共振 旋转机械
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融合粗糙集和模糊聚类的连续数据知识发现 被引量:70
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作者 于达仁 胡清华 鲍文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期205-210,共6页
知识自动获取是困扰基于知识的系统普遍推广应用的瓶颈,粗糙集理论是一种从历史数据中发现规则知识的数学工具。该文针对粗糙集方法应用于电厂与电力系统数据挖掘中存在的连续属性离散化问题,提出了基于模糊聚类的离散化方法。采用模糊... 知识自动获取是困扰基于知识的系统普遍推广应用的瓶颈,粗糙集理论是一种从历史数据中发现规则知识的数学工具。该文针对粗糙集方法应用于电厂与电力系统数据挖掘中存在的连续属性离散化问题,提出了基于模糊聚类的离散化方法。采用模糊C平均(FCM)算法离散连续属性,获得各类的聚类中心以及属性值隶属于各聚类中心的隶属度矩阵,得到离散化的数据。将粗糙集方法应用于离散化后的数据挖掘隐含在历史数据中的知识。最后进一步讨论了置信度、支持度等指标对规则的评价方法。给出的汽轮机轴系振动故障诊断规则获取算例验证了整个知识发现方案的可行性。 展开更多
关键词 电力系统 计算机 知识发现 粗糙集理论 数据挖掘 模糊聚类
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