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移动数据库的并行数据分发控制技术研究: 1; 作者王鸿鹏张铁军杨孝宗《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期152-154,共3页; 移动计算环境中上下行通信链路资源有限,通信链路频繁断连。数据移动终端用户如何能在移动计算环境中高效的访问数据,保证数据的实时性是文章的研究重点。通过提出一种基于并发控制的数据广播技术,来保证移动数据终端对数据的访问效率... 展开更多; 关键词移动数据库并行控制磁盘广播时效性缓存替换; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动平台下的身份证图像字符分割方法研究被引量：7: 2; 作者肖西华江志兴 +1 位作者梁旭李艳霞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第24期201-204,共4页; 基于移动平台的身份证识别有广阔的应用。针对智能手机拍照的二代身份证图像字符分割进行了研究,提出了基于图像对照的字符分割方法,该方法可对身份证图像在拍照过程中的旋转进行自适应校正,并能有效实现手机拍照身份证图像字符的精确分... 展开更多; 关键词身份证字符识别倾斜校正字符分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于麦克风阵列的声源定位算法研究被引量：3: 3; 作者李扬王鸿鹏《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期167-171,共5页; 在基于时延估计的声源定位系统中,由于定位算法分为两个阶段:时延估计和定位,时延估计阶段的误差会在定位阶段被放大,导致声源定位的成功率和精度较低。从原始信号去噪,时延值插值和定位算法三方面入手,提高声源定位的精度。结合自行设... 展开更多; 关键词声源定位时延值筛选时延值冗余自适应特征值分解小波去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合卷积神经网络和词语情感序列特征的中文情感分析被引量：50: 4; 作者陈钊徐睿峰 +1 位作者桂林陆勤《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期172-178,共7页; 目前基于词嵌入的卷积神经网络文本分类方法已经在情感分析研究中取得了很好的效果。此类方法主要使用基于上下文的词嵌入特征,但在词嵌入过程中通常并未考虑词语本身的情感极性,同时此类方法往往缺乏对大量人工构建情感词典等资源的有... 展开更多; 关键词卷积神经网络情感分析词语情感序列特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

词边界字向量的中文命名实体识别被引量：8: 5; 作者姚霖刘轶 +1 位作者李鑫鑫刘宏《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期37-42,共6页; 常见的基于机器学习的中文命名实体识别系统往往使用大量人工提取的特征,但特征提取费时费力,是一件十分繁琐的工作。为了减少中文命名实体识别对特征提取的依赖,构建了基于词边界字向量的中文命名实体识别系统。该方法利用神经元网络... 展开更多; 关键词机器学习中文命名体识别深度神经网络特征向量特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Cricket传感器网络室内定位系统的设计与实现被引量：16: 6; 作者王鸿鹏王耀宽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期211-214,244,共5页; 在高精度传感器网络室内定位系统中,基于到达时间差的定位系统得到了越来越普遍的研究。以Cricket传感器为载体,根据射频和超声波信号的传输特性以及信标布局的特点设计了一种改进的通信机制,不但提高了传感器网络通信质量的而且也降低... 展开更多; 关键词到达时间差室内定位射频超声波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法被引量：13: 7; 作者吴冬茵桂林 +1 位作者陈钊徐睿峰《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期169-176,共8页; 情感分析是自然语言处理领域的重要研究问题。现有方法往往难以克服样本偏置与领域依赖问题,严重制约了情感分析的发展和应用。为此,该文提出了一种基于深度表示学习和高斯过程知识迁移学习的情感分析方法。该方法首先利用深度神经网络... 展开更多; 关键词情感分析深度表示学习高斯过程迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

带约束小生境二进制粒子群优化的生物组学数据集成特征选择被引量：3: 8; 作者杨峻山周家锐 +1 位作者朱泽轩纪震《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第7期757-763,共7页; 针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征... 展开更多; 关键词生物组学特征选择粒子群优化小生境; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动数据库的并行数据分发控制技术研究: 1; 作者王鸿鹏张铁军杨孝宗; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期152-154,共3页; 基金国家"十五"部委预研项目; 文摘移动计算环境中上下行通信链路资源有限,通信链路频繁断连。数据移动终端用户如何能在移动计算环境中高效的访问数据,保证数据的实时性是文章的研究重点。通过提出一种基于并发控制的数据广播技术,来保证移动数据终端对数据的访问效率、时效性等性能的要求。实验结果表明数据访问的效率、时效性得到了提高。; 关键词移动数据库并行控制磁盘广播时效性缓存替换; Keywords mobile database concurrent control data broadcast timely of data cache replacement; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动平台下的身份证图像字符分割方法研究被引量：7: 2; 作者肖西华江志兴梁旭李艳霞; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第24期201-204,共4页; 文摘基于移动平台的身份证识别有广阔的应用。针对智能手机拍照的二代身份证图像字符分割进行了研究,提出了基于图像对照的字符分割方法,该方法可对身份证图像在拍照过程中的旋转进行自适应校正,并能有效实现手机拍照身份证图像字符的精确分割,进而有利于身份证字符在移动平台上进行识别。; 关键词身份证字符识别倾斜校正字符分割; Keywords ID character recognition slope correction character segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于麦克风阵列的声源定位算法研究被引量：3: 3; 作者李扬王鸿鹏; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院深圳物联网关键技术及应用系统集成工程实验室; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期167-171,共5页; 基金深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目(深发改[2013]716号); 文摘在基于时延估计的声源定位系统中,由于定位算法分为两个阶段:时延估计和定位,时延估计阶段的误差会在定位阶段被放大,导致声源定位的成功率和精度较低。从原始信号去噪,时延值插值和定位算法三方面入手,提高声源定位的精度。结合自行设计的四元十字麦克风阵列,给出一种新的时延值筛选算法,实现了一个室内声源定位系统。实验结果表明,在二维定位场景中,该系统对声源方位角的估计成功率超过70%,平均误差小于5°;该系统对声源距离估计的成功率和精度与声源方位角有关,当声源方位与X、Y轴的夹角不超过15°且声源距离不超过2.5 m时,声源距离估计的成功率能达到50%以上。; 关键词声源定位时延值筛选时延值冗余自适应特征值分解小波去噪; Keywords Sound source localisation Time delay screening Time delay redundancy Adaptive eigenvalue decomposition Wavelet denoising; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合卷积神经网络和词语情感序列特征的中文情感分析被引量：50: 4; 作者陈钊徐睿峰桂林陆勤; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院香港理工大学电子计算学系; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期172-178,共7页; 基金国家自然科学基金(61370165 61203378) +4 种基金国家863计划(2015AA015405) 深圳市基础研究计划(JCYJ20150625142543470); 文摘目前基于词嵌入的卷积神经网络文本分类方法已经在情感分析研究中取得了很好的效果。此类方法主要使用基于上下文的词嵌入特征,但在词嵌入过程中通常并未考虑词语本身的情感极性,同时此类方法往往缺乏对大量人工构建情感词典等资源的有效利用。针对这些问题,该文提出了一种结合情感词典和卷积神经网络的情感分类方法,利用情感词典中的词条对文本中的词语进行抽象表示,在此基础上利用卷积神经网络提取抽象词语的序列特征,并用于情感极性分类。该文提出的相关方法在中文倾向性分析评测COAE2014数据集上取得了比目前主流的卷积神经网络以及朴素贝叶斯支持向量机更好的性能。; 关键词卷积神经网络情感分析词语情感序列特征; Keywords convolutional neural networks sentiment analysis word sentiment sequence features; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名词边界字向量的中文命名实体识别被引量：8: 5; 作者姚霖刘轶李鑫鑫刘宏; 机构深港产学研基地北京大学信息科学技术学院哈尔滨工业大学软件学院哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期37-42,共6页; 基金原创项目研发与非遗产业化资助项目(YC2015057); 文摘常见的基于机器学习的中文命名实体识别系统往往使用大量人工提取的特征,但特征提取费时费力,是一件十分繁琐的工作。为了减少中文命名实体识别对特征提取的依赖,构建了基于词边界字向量的中文命名实体识别系统。该方法利用神经元网络从大量未标注数据中,自动抽取出蕴含其中的特征信息,生成字特征向量。同时考虑到汉字不是中文语义的最基本单位,单纯的字向量会由于一字多义造成语义的混淆,因此根据同一个字在词中处于不同位置大多含义不同的特点,将单个字在词语中所处的位置信息加入到字特征向量中,形成词边界字向量,将其用于深度神经网络模型训练之中。在Sighan Bakeoff-3(2006)语料中取得了F189.18%的效果,接近当前国际先进水平,说明了该系统不仅摆脱了对特征提取的依赖,也减少了汉字一字多义产生的语义混淆。; 关键词机器学习中文命名体识别深度神经网络特征向量特征提取; Keywords machine learning Chinese named entity recognition deep neutral networks feature vector feature extraction; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Cricket传感器网络室内定位系统的设计与实现被引量：16: 6; 作者王鸿鹏王耀宽; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院移动计算研究中心; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期211-214,244,共5页; 文摘在高精度传感器网络室内定位系统中,基于到达时间差的定位系统得到了越来越普遍的研究。以Cricket传感器为载体,根据射频和超声波信号的传输特性以及信标布局的特点设计了一种改进的通信机制,不但提高了传感器网络通信质量的而且也降低了传感器节点的能量消耗。并提出了一种与传感器工作机制相关且误差限制在1cm以内的计算距离的方法;最后根据信标节点与接收器之间的几何关系,实现了满足室内环境下接收器移动性需要的位置计算算法。; 关键词到达时间差室内定位射频超声波; Keywords the differential tittle of arrival indoor location radio frequency：ultrasound; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法被引量：13: 7; 作者吴冬茵桂林陈钊徐睿峰; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院腾讯科技(深圳)有限公司; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期169-176,共8页; 基金国家自然科学基金(61370165) 国家863计划(2015AA015405) +2 种基金广东省数据科学工程技术研究中心开放课题(2016KF09); 文摘情感分析是自然语言处理领域的重要研究问题。现有方法往往难以克服样本偏置与领域依赖问题,严重制约了情感分析的发展和应用。为此,该文提出了一种基于深度表示学习和高斯过程知识迁移学习的情感分析方法。该方法首先利用深度神经网络获得文本样本的分布式表示,而后基于深度高斯过程,从辅助数据中迁移与测试集数据分布相符的高质量样例扩充训练数据集用于分类器训练,以此提高文本情感分类系统性能。在COAE2014文本情感分类数据集上进行的实验结果显示,该文提出的方法可以有效提高文本情感分类性能,同时可以有效缓解训练数据的样本偏置以及领域依赖问题的影响。; 关键词情感分析深度表示学习高斯过程迁移学习; Keywords sentiment analysis deep representation learning Gaussian processes transfer learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带约束小生境二进制粒子群优化的生物组学数据集成特征选择被引量：3: 8; 作者杨峻山周家锐朱泽轩纪震; 机构深圳大学信息工程学院深圳市嵌入式系统设计重点实验室哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院深圳大学计算机与软件学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第7期757-763,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61171125 61001185 +3 种基金 61211130120) 深圳市海外高层次人才创新创业资助研发项目(KQC201108300045A); 文摘针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征个数,并加入多模优化中的小生境技术使算法能够一次获得多个差异度较大的特征子集,最后采用集成学习技术将基于多特征子集建立的基分类器集成为强分类器并对数据进行分类学习。实验结果表明,该特征选择方法在生物组学数据上能够稳定选择较少特征并获得较好分类性能。; 关键词生物组学特征选择粒子群优化小生境; Keywords omics data feature selection particle swarm optimization niching technique; 分类号 TN931.4 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	移动数据库的并行数据分发控制技术研究	王鸿鹏张铁军杨孝宗	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	移动平台下的身份证图像字符分割方法研究	肖西华江志兴梁旭李艳霞	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于麦克风阵列的声源定位算法研究	李扬王鸿鹏	《计算机应用与软件》 CSCD	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合卷积神经网络和词语情感序列特征的中文情感分析	陈钊徐睿峰桂林陆勤	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2015	50	在线阅读下载PDF 职称材料
5	词边界字向量的中文命名实体识别	姚霖刘轶李鑫鑫刘宏	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Cricket传感器网络室内定位系统的设计与实现	王鸿鹏王耀宽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	16	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法	吴冬茵桂林陈钊徐睿峰	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料
8	带约束小生境二进制粒子群优化的生物组学数据集成特征选择	杨峻山周家锐朱泽轩纪震	《信号处理》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料