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鉴别分析方法的最优化问题研究
1
作者
徐勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期33-36,67,共5页
提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上的优势。在这种方案的实现中,首先从总体训练样本中选择出“显著”训练样本,对测试样本的分类只依赖于测...
提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上的优势。在这种方案的实现中,首先从总体训练样本中选择出“显著”训练样本,对测试样本的分类只依赖于测试样本与“显著”训练样本之间的核函数。还设计出了一种选择“显著”训练样本的递归算法,以降低算法的计算复杂度。将该算法应用于人脸图象数据库与“基准”数据集,得到了很好的实验效果。
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关键词
FISHER鉴别分析
核函数
模式识别
特征空间
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职称材料
简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究
被引量:
3
2
作者
李维杰
徐勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第25期128-132,共5页
综合分析了垃圾邮件过滤的技术路线与方法,并在分析基于关键字的方法和统计学的方法的基础上,提出了将两者相结合,运用模式识别中的贝叶斯、最近邻和感知机等分类方法,实现对垃圾邮件的过滤的技术路线。以互信息最大化准则筛选出的特征...
综合分析了垃圾邮件过滤的技术路线与方法,并在分析基于关键字的方法和统计学的方法的基础上,提出了将两者相结合,运用模式识别中的贝叶斯、最近邻和感知机等分类方法,实现对垃圾邮件的过滤的技术路线。以互信息最大化准则筛选出的特征集为基础,对不同分类技术的对比分析揭示了贝叶斯、最近邻和感知机在垃圾邮件过滤应用上的优劣。同时,文中对基于互信息最大化准则的垃圾邮件过滤应用提出了有益的思路。
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关键词
垃圾邮件
分类器
贝叶斯
最近邻
感知机
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职称材料
中文日期词的分割与识别
被引量:
1
3
作者
张重阳
徐勇
+1 位作者
娄震
杨静宇
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2085-2091,共7页
非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分...
非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分割过程中,首先通过识别来预测汉字串的长度,然后通过投影和轮廓分析确定候选分割线,最后通过识别选取最优分割路径.这两种分割识别方法通过规则进行组合,大大提高了系统的性能.在真实票据图像上的实验表明了该方法的有效性,分割识别正确率达到了93.3%.
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关键词
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职称材料
基于原子Fisher判别准则约束字典学习算法
被引量:
1
4
作者
李争名
杨南粤
岑健
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期1716-1721,1740,共7页
为了提高字典的判别性能,提出基于原子Fisher判别准则约束的字典学习算法AFDDL。首先,利用特定类字典学习算法为每个原子分配一个类标,计算同类原子和不同类原子间的散度矩阵。然后,利用类内散度矩阵和类间散度矩阵的迹的差作为判别式...
为了提高字典的判别性能,提出基于原子Fisher判别准则约束的字典学习算法AFDDL。首先,利用特定类字典学习算法为每个原子分配一个类标,计算同类原子和不同类原子间的散度矩阵。然后,利用类内散度矩阵和类间散度矩阵的迹的差作为判别式约束项,促使不同类原子间的差异最大化,并在最小化同类原子间差异的同时减少原子间的自相关性,使得同类原子尽可能地重构某一类样本,提高字典的判别性能。在AR、FERET和LFW三个人脸数据库和USPS手写字体数据库中进行实验,实验结果表明,在四个图像数据库中,所提算法在识别率和训练时间方面均优于类标一致的K奇异值分解(LC-KSVD)算法、局部特征和类标嵌入约束的字典学习(LCLE-DL)算法、支持矢量指导的字典学习(SVGDL)算法和Fisher判别字典学习算法;且在四个数据库中,该算法也比稀疏表示分类(SRC)和协同表示分类(CRC)取得更高的识别率。
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关键词
字典学习
FISHER判别准则
原子特征
协作表示
图像分类
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职称材料
改进的多面最临近支持向量机
被引量:
1
5
作者
王晓辉
荆晓远
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第28期24-27,共4页
基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没...
基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没有给出解决方法。文章把原算法加以改进,即把求解最小优化问题变成了求解最大优化问题,解决了因数据维数高、样本数较小而产生的奇异值问题,同时也实现了其多类算法,并用原GEPSVM算法和改进的算法来分别对这三个人脸数据库进行分类比较,从而使识别率和所用的处理时间两方面都得到了极大的改进。
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关键词
支持向量机
多类分类
人脸识别
泛化特征值
小样本集问题
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职称材料
基于Profiles的Fisher判别约束字典学习算法
6
作者
李争名
杨南粤
岑健
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第5期911-920,共10页
为了增强编码系数的判别性能,提出编码系数矩阵行向量(Profiles)的Fisher判别字典(Profiles of fisher discriminative dictionary learning,PFDDL)学习算法。首先,根据Profiles能反映原子在字典学习中的使用情况,提出一种自适应的原子...
为了增强编码系数的判别性能,提出编码系数矩阵行向量(Profiles)的Fisher判别字典(Profiles of fisher discriminative dictionary learning,PFDDL)学习算法。首先,根据Profiles能反映原子在字典学习中的使用情况,提出一种自适应的原子类标构造方法。然后,利用Profiles与原子间的一一对应关系,设计Profiles的Fisher判别准则作为判别式项,使得同类原子对应Profiles的类内散度尽可能小,不同类原子对应Profiles的类间散度尽可能大,促使字典中的同类原子尽量表示同类训练样本,提高编码系数的判别性能。在3个人脸和1个手写字体数据库上的实验结果表明,提出的算法比其他稀疏编码和字典学习算法能取得更高的分类性能。
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关键词
字典学习
稀疏表示
FISHER判别
协作表示
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职称材料
原发性肾小球疾病中医证型与舌形指数关系的探讨
被引量:
2
7
作者
黄书哲
师晶丽
+1 位作者
张大成
吴劲松
《世界中医药》
CAS
2009年第1期10-11,共2页
目的:探讨原发性肾小球疾病中医证型与舌形指数之间的关系。方法:将116例病例按中医辨证本证分为气虚、阳虚、阴虚、气阴两虚4型,标证分为水湿、湿热、湿浊和瘀血4型,观察舌形;利用专用舌象信息处理仪器,采集舌形数据,经计算机处理输出...
目的:探讨原发性肾小球疾病中医证型与舌形指数之间的关系。方法:将116例病例按中医辨证本证分为气虚、阳虚、阴虚、气阴两虚4型,标证分为水湿、湿热、湿浊和瘀血4型,观察舌形;利用专用舌象信息处理仪器,采集舌形数据,经计算机处理输出舌形指数。通过肉眼观察和计算机对所采集舌形的定量分析(舌形指数),探讨各中医证型舌形指数间的差异。结果:各证型之间的舌形指数差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:胖大齿痕舌与气虚水湿证有关,舌形指数对中医辨证分型有一定的指导意义。
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关键词
原发性肾小球疾病
中医证型
患者
临床分析
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职称材料
题名
鉴别分析方法的最优化问题研究
1
作者
徐勇
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期33-36,67,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60602038)
广东省自然科学基金资助项目(06300862)。
文摘
提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上的优势。在这种方案的实现中,首先从总体训练样本中选择出“显著”训练样本,对测试样本的分类只依赖于测试样本与“显著”训练样本之间的核函数。还设计出了一种选择“显著”训练样本的递归算法,以降低算法的计算复杂度。将该算法应用于人脸图象数据库与“基准”数据集,得到了很好的实验效果。
关键词
FISHER鉴别分析
核函数
模式识别
特征空间
Keywords
Fisher discriminant analysis
kernel function
pattern recognition
feature space
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究
被引量:
3
2
作者
李维杰
徐勇
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第25期128-132,共5页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60602038)
广东省自然科学基金( the NaturalScience Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.06300862) 。
文摘
综合分析了垃圾邮件过滤的技术路线与方法,并在分析基于关键字的方法和统计学的方法的基础上,提出了将两者相结合,运用模式识别中的贝叶斯、最近邻和感知机等分类方法,实现对垃圾邮件的过滤的技术路线。以互信息最大化准则筛选出的特征集为基础,对不同分类技术的对比分析揭示了贝叶斯、最近邻和感知机在垃圾邮件过滤应用上的优劣。同时,文中对基于互信息最大化准则的垃圾邮件过滤应用提出了有益的思路。
关键词
垃圾邮件
分类器
贝叶斯
最近邻
感知机
Keywords
spam mail
classification
Bayesian decision
nearest-neighbor decision
perceptron criterion function
分类号
TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
中文日期词的分割与识别
被引量:
1
3
作者
张重阳
徐勇
娄震
杨静宇
机构
南京理工
大学
计算
机科学与技术系
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2085-2091,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60602038)
电子信息产业发展基金项目(信部运[2003]446号)~~
文摘
非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分割过程中,首先通过识别来预测汉字串的长度,然后通过投影和轮廓分析确定候选分割线,最后通过识别选取最优分割路径.这两种分割识别方法通过规则进行组合,大大提高了系统的性能.在真实票据图像上的实验表明了该方法的有效性,分割识别正确率达到了93.3%.
关键词
文档处理
手写体汉字串识别
字符串分割
轮廓
字符识别
Keywords
document processing
handwritten Chinese string recognition
string segmentation
contour
character recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于原子Fisher判别准则约束字典学习算法
被引量:
1
4
作者
李争名
杨南粤
岑健
机构
广东技术师范学
院
工业
实训
中心
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
广东技术师范学
院
科研处
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期1716-1721,1740,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370613
61573248)
+2 种基金
广东省自然科学基金资助项目(2014A030313639)
广东科技计划项目(2016A040403123)
广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX089)~~
文摘
为了提高字典的判别性能,提出基于原子Fisher判别准则约束的字典学习算法AFDDL。首先,利用特定类字典学习算法为每个原子分配一个类标,计算同类原子和不同类原子间的散度矩阵。然后,利用类内散度矩阵和类间散度矩阵的迹的差作为判别式约束项,促使不同类原子间的差异最大化,并在最小化同类原子间差异的同时减少原子间的自相关性,使得同类原子尽可能地重构某一类样本,提高字典的判别性能。在AR、FERET和LFW三个人脸数据库和USPS手写字体数据库中进行实验,实验结果表明,在四个图像数据库中,所提算法在识别率和训练时间方面均优于类标一致的K奇异值分解(LC-KSVD)算法、局部特征和类标嵌入约束的字典学习(LCLE-DL)算法、支持矢量指导的字典学习(SVGDL)算法和Fisher判别字典学习算法;且在四个数据库中,该算法也比稀疏表示分类(SRC)和协同表示分类(CRC)取得更高的识别率。
关键词
字典学习
FISHER判别准则
原子特征
协作表示
图像分类
Keywords
dictionary learning
Fisher discriminative criterion
atom property
collaborative representation
imageclassification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进的多面最临近支持向量机
被引量:
1
5
作者
王晓辉
荆晓远
机构
韩山师范学
院
数学与信息技术学
院
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第28期24-27,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60402018)
文摘
基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没有给出解决方法。文章把原算法加以改进,即把求解最小优化问题变成了求解最大优化问题,解决了因数据维数高、样本数较小而产生的奇异值问题,同时也实现了其多类算法,并用原GEPSVM算法和改进的算法来分别对这三个人脸数据库进行分类比较,从而使识别率和所用的处理时间两方面都得到了极大的改进。
关键词
支持向量机
多类分类
人脸识别
泛化特征值
小样本集问题
Keywords
Support Vector Machines,multi-class classification,face recognition,generalized eigenvalues,small sample size problem
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Profiles的Fisher判别约束字典学习算法
6
作者
李争名
杨南粤
岑健
机构
广东技术师范学
院
工业
实训
中心
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学
院
)
广东技术师范学
院
自动化学
院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第5期911-920,共10页
基金
广东省自然科学基金(2014A030313639)资助项目
闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题(MJUKF201720)资助项目
+1 种基金
广东省科技应用型重大专项(2016B020243011)资助项目
广州市科技计划(201607010206)资助项目
文摘
为了增强编码系数的判别性能,提出编码系数矩阵行向量(Profiles)的Fisher判别字典(Profiles of fisher discriminative dictionary learning,PFDDL)学习算法。首先,根据Profiles能反映原子在字典学习中的使用情况,提出一种自适应的原子类标构造方法。然后,利用Profiles与原子间的一一对应关系,设计Profiles的Fisher判别准则作为判别式项,使得同类原子对应Profiles的类内散度尽可能小,不同类原子对应Profiles的类间散度尽可能大,促使字典中的同类原子尽量表示同类训练样本,提高编码系数的判别性能。在3个人脸和1个手写字体数据库上的实验结果表明,提出的算法比其他稀疏编码和字典学习算法能取得更高的分类性能。
关键词
字典学习
稀疏表示
FISHER判别
协作表示
Keywords
dictionary learning
sparse representation
Fisher discriminative
collaborative representation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
原发性肾小球疾病中医证型与舌形指数关系的探讨
被引量:
2
7
作者
黄书哲
师晶丽
张大成
吴劲松
机构
中山
大学
附属第五医
院
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
出处
《世界中医药》
CAS
2009年第1期10-11,共2页
基金
珠海市科技局资助项目(NO.PC20052036)
文摘
目的:探讨原发性肾小球疾病中医证型与舌形指数之间的关系。方法:将116例病例按中医辨证本证分为气虚、阳虚、阴虚、气阴两虚4型,标证分为水湿、湿热、湿浊和瘀血4型,观察舌形;利用专用舌象信息处理仪器,采集舌形数据,经计算机处理输出舌形指数。通过肉眼观察和计算机对所采集舌形的定量分析(舌形指数),探讨各中医证型舌形指数间的差异。结果:各证型之间的舌形指数差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:胖大齿痕舌与气虚水湿证有关,舌形指数对中医辨证分型有一定的指导意义。
关键词
原发性肾小球疾病
中医证型
患者
临床分析
Keywords
Primary Glomerulopathy/Chinese Medical Pattern
分类号
R692.6 [医药卫生—泌尿科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鉴别分析方法的最优化问题研究
徐勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
2
简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究
李维杰
徐勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
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职称材料
3
中文日期词的分割与识别
张重阳
徐勇
娄震
杨静宇
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
4
基于原子Fisher判别准则约束字典学习算法
李争名
杨南粤
岑健
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
5
改进的多面最临近支持向量机
王晓辉
荆晓远
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
6
基于Profiles的Fisher判别约束字典学习算法
李争名
杨南粤
岑健
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
7
原发性肾小球疾病中医证型与舌形指数关系的探讨
黄书哲
师晶丽
张大成
吴劲松
《世界中医药》
CAS
2009
2
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职称材料
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