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题名基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究
被引量：2
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作者
徐飞
刘家锋
张博宇
吴锐
赵巍
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机构
哈尔滨工业大学模式识别研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4730-4733,共4页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(61073128)
黑龙江省青年基金资助项目(QC2009C35)
哈尔滨工业大学校基金资助项目(NSRIF 2009.158)
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文摘
图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难。为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法。该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类。这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难。实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66%。
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关键词
图像文本区域
图像聚类
随机投影
局部特征描述
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Keywords
image text area
image clustering
random projection
local feature description
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于小波和自适应滤波的ECG基线漂移校正
被引量：7
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作者
史健婷
黄剑华
张英涛
唐降龙
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机构
黑龙江科技大学计算机与信息工程学院
哈尔滨工业大学模式识别研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期226-229,244,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100097)
黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(12513077)
黑龙江省教育厅面上基金资助项目(12521475)
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文摘
为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NLMS)进行对比,验证该算法的准确性。仿真实验和MIT-BIH数据库中的实际数据检验结果表明,基于幂函数的最小均方算法和小波变换相结合的方法能够有效校正基线漂移,并较好地保持心电信号的几何特征。
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关键词
基线漂移
自适应滤波
小波变换
基于幂函数的最小均方算法
归一化最小均方算法
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Keywords
baseline shift
adaptive filtering
wavelet transform
Power function of Least Mean Square（P-LMS） algorithm
NormalizedLeast Mean Square（NLMS） algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名航天器大型柔性太阳翼挠性形变视觉测量优化设计
被引量：2
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作者
郎燕
于丹
刘鹏
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机构
北京控制工程研究所
哈尔滨工业大学模式识别研究中心
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出处
《载人航天》
CSCD
2016年第6期781-787,共7页
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基金
国家自然科学基金(61672190)
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文摘
精确辨识出太阳翼的挠性参数有助于修正太阳翼动力学模型,为航天器控制系统的优化设计提供依据。基于非接触方式的在轨双目视觉测量可以最大程度保留太阳翼的完整性和功能性。讨论了美国、俄罗斯开展的太阳翼视觉测量在轨试验和标志物选择情况,针对未来航天器大型柔性太阳翼形变的在轨测量需求,设计了一种兼顾大视场和高精度的两组双目相机测量方案,给出了一种快速、高可靠地目标点检测和匹配算法,仿真结果表明该算法可有效提高测量精度。针对阴影区中不同照明条件下的标志点尺寸和材料的选择进行了试验研究,为在轨验证提供了依据。最后分析了不同观测角度时目标点的测量误差。
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关键词
大型柔性太阳翼
挠性形变
在轨测量
双目视觉
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Keywords
large flexible solar arrays
flexible deformation
on-orbit measurement
binocular vision
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分类号
V448.25
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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