期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于生产能力储备的应急物资协议企业选择研究 被引量:29
1
作者 张自立 李向阳 王桂森 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第1期146-150,162,共6页
一般市场供应很难满足突发事件对应急物资的巨大需求,生产能力储备是解决问题的一种途径。企业平时生产能力储备与应对突发事件的保障量之间差距较大,政府通过补贴促使协议企业拓展生产能力储备。而随储备水平的升高协议企业要求的补贴... 一般市场供应很难满足突发事件对应急物资的巨大需求,生产能力储备是解决问题的一种途径。企业平时生产能力储备与应对突发事件的保障量之间差距较大,政府通过补贴促使协议企业拓展生产能力储备。而随储备水平的升高协议企业要求的补贴程度增大,在应急经费约束下,政府应适时选择其它的物资储备形式或生产能力储备企业,提升应急经费支出效率。 展开更多
关键词 企业管理 应急物资 政府补贴 生产能力储备 突发事件
在线阅读 下载PDF
基于分形理论的股票时序数据离群模式挖掘研究 被引量:4
2
作者 孙金花 冯英浚 胡健 《运筹与管理》 CSCD 2008年第5期135-140,共6页
针对股票时间序列的特点,从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发,在界定分形离群点含义的基础上,利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G-P(Grassberger-Procaccia)算法计算股票时间序列数据集的多重分形... 针对股票时间序列的特点,从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发,在界定分形离群点含义的基础上,利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G-P(Grassberger-Procaccia)算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数,并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明,该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。 展开更多
关键词 数据挖掘 离群模式挖掘 分型理论 股票时序数据
在线阅读 下载PDF
2×2网络型寡头垄断市场结构下Cournot模型研究
3
作者 张凯 李向阳 董绍辉 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第4期129-137,共9页
通过对市场结构理论演变过程的回顾,认为以SCP范式为基础的传统市场结构分析框架越来越不适应于当前日益复杂的经济环境。基于此,本文提出了网络型市场结构的概念,分析了网络型市场结构的特征,讨论了网络结构型市场结构的分类,并提出了... 通过对市场结构理论演变过程的回顾,认为以SCP范式为基础的传统市场结构分析框架越来越不适应于当前日益复杂的经济环境。基于此,本文提出了网络型市场结构的概念,分析了网络型市场结构的特征,讨论了网络结构型市场结构的分类,并提出了网络型市场结构的一般模式。接着,构建了网络型寡头垄断市场结构模型,分析了该模型的四个特性。之后,对2×2网络型寡头垄断市场结构存在的八种策略组合进行了合并整理,求出了在现实中经常采用的四种不同的策略组合下的Cournot产量均衡解、价格均衡解以及实现均衡时的利润。最后,通过一个算例对各个Cournot均衡解的特性进行了分析,并比较了四种策略组合的优劣。 展开更多
关键词 网络经济学 寡头垄断 Cournot博弈 网络外部性
在线阅读 下载PDF
基于模糊支持向量机的企业关系价值分级度量研究
4
作者 胡健 李向阳 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第2期149-154,共6页
针对合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵。通过对企业关系价值度量维度划分,建立了企业关系价值的度量指标体系。在此基础上,采用模糊支持向量机方法建立了企业关系价值分级度量模型,并对其进行了分级度量。实验结... 针对合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵。通过对企业关系价值度量维度划分,建立了企业关系价值的度量指标体系。在此基础上,采用模糊支持向量机方法建立了企业关系价值分级度量模型,并对其进行了分级度量。实验结果表明,该方法不仅能有效地度量出企业关系价值的级别,而且可以作为企业制定合作战略和决策的依据。 展开更多
关键词 合作制造 企业关系价值 数据挖掘 支持向量机
在线阅读 下载PDF
物流需求的动态预测方法 被引量:5
5
作者 苗鑫 西宝 邹慧敏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1613-1616,共4页
立足JIT(JustInTime)管理模式,以提高物流需求预测的准确性及实时性为目标,采用复合算法设计物流需求的动态预测方法.以扩展卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的复合算法作为动态预测的基本方法,量化了日照、湿度、温度等影响物流需求的... 立足JIT(JustInTime)管理模式,以提高物流需求预测的准确性及实时性为目标,采用复合算法设计物流需求的动态预测方法.以扩展卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的复合算法作为动态预测的基本方法,量化了日照、湿度、温度等影响物流需求的动态影响因素,并将这些因素纳入到预测过程.借助Swarm仿真,论证了在预测模型中纳入动态影响因素可以提高物流需求预测的准确性和实时性.与常规BP算法的预测误差相比较,显示出该复合预测算法具有较高的可靠性. 展开更多
关键词 物流需求 动态预测 复合算法 SWARM 计算机仿真
在线阅读 下载PDF
基于网络分析法的逆向物流外包或自营决策 被引量:11
6
作者 郭滕达 李向阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1181-1185,共5页
为了解决制造业逆向物流外包或自营决策问题,以网络分析法(analytic network process,ANP)理论为基础,建立了影响制造业逆向物流外包或自营决策的网络图。以某汽车制造企业为例,通过SD软件进行仿真模拟和灵敏度分析,透视影响该汽车制造... 为了解决制造业逆向物流外包或自营决策问题,以网络分析法(analytic network process,ANP)理论为基础,建立了影响制造业逆向物流外包或自营决策的网络图。以某汽车制造企业为例,通过SD软件进行仿真模拟和灵敏度分析,透视影响该汽车制造企业逆向物流外包或自营决策的因素权重,验证了该网络图的有效性;同时提供了一种解决逆向物流决策问题的定量化思路,期望对企业的逆向物流运作提供决策借鉴。 展开更多
关键词 网络分析法 逆向物流 外包 自营
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部