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基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术 被引量：2
1
作者 闫奕名 张晔 高凤娇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页
为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量... 为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量组合向量的形式来描述多面化分解的目标在某观测角度下的信息获取量,采用改进的蜂群算法来搜索最佳的观测角度,实现最大化的信息获取.针对无人机多时相观测时的目标信息获取优化问题,采用文中方法进行观测角规划仿真实验.结果表明:经文中方法优化后,信息获取量平均提高了58.5%;文中方法可对有一定观测角约束条件的情况进行高效规划,实现最大化的信息获取. 展开更多
关键词 信息分析 目标多面化分解 蜂群算法 无人机
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基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法 被引量：1
2
作者 郭琰 谷延锋 +1 位作者 关卓威 张晔 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期50-55,共6页
为提高遥感图像配准精度,提出了一种基于均匀分布质量的配准控制点筛选方法.首先,以尺度不变特征变换获取控制点,采用随机抽样一致性筛除误匹配控制点,然后对配准图像公共区域分块进行基于分布质量的控制点筛选,采用最小二乘估计仿射变... 为提高遥感图像配准精度,提出了一种基于均匀分布质量的配准控制点筛选方法.首先,以尺度不变特征变换获取控制点,采用随机抽样一致性筛除误匹配控制点,然后对配准图像公共区域分块进行基于分布质量的控制点筛选,采用最小二乘估计仿射变换模型参数,最后对输入图像坐标变换后完成配准.对多种遥感图像的实验结果表明,所提出的方法能有效删除误匹配控制点,使控制点均匀分布,减小配准误差. 展开更多
关键词 遥感图像 图像配准 控制点 分布质量 尺度不变特征变换 随机抽样一致性
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基于微弱目标-背景合成技术的微钙化点检测 被引量：2
3
作者 胡正平 张晔 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期637-640,共4页
针对目前医学影象中微钙化点微弱目标检测与识别技术缺乏环境自适应的不足,提出了医学影象微弱目标-背景合成技术解决机器学习过程中模型的复杂背景适应性问题。首先利用医学微弱目标检测算法结合专家知识提取真实目标,然后利用背景复... 针对目前医学影象中微钙化点微弱目标检测与识别技术缺乏环境自适应的不足,提出了医学影象微弱目标-背景合成技术解决机器学习过程中模型的复杂背景适应性问题。首先利用医学微弱目标检测算法结合专家知识提取真实目标,然后利用背景复杂度感知模型实现背景复杂度分析;最后利用镶嵌技术将目标与背景进行有机合成,建立各种复杂度背景下的训练样本学习数据库。可拒识-双层支持向量机分类器仿真实验结果表明:利用该数据库建立的可拒识-双层支持向量学习分类器不但具有稳健的环境适应能力,而且该方法较好的解决了医学微钙化点目标识别正样本不足的问题。 展开更多
关键词 钙化目标检测 背景复杂度感知 支持向量机 机器学习
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基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建 被引量：2
4
作者 王爱丽 宋晓莹 陈雨时 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期191-195,共5页
深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参... 深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参数。实验结果证明了递归残差网络在遥感图像超分辨率重建中的有效性,改进的网络可以获得更好的主观视觉效果以及客观评价指标。 展开更多
关键词 递归残差网络 遥感图像超分辨率重建 残差学习 递归学习
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FLAASH模型输入参数对校正结果的影响 被引量：31
5
作者 杨校军 陈雨时 张晔 《遥感信息》 CSCD 2008年第6期32-37,101,共7页
大气订正模型反演精度的高低从一定程度上来讲依赖于模型输入参数的正确性,然而对于大气辐射校正模型来说,其输入参数是成像时刻的大气状况,显而易见这是无法精确获知的。正是这种模型对输入参数的强依赖特性限制了订正模型在工程上的... 大气订正模型反演精度的高低从一定程度上来讲依赖于模型输入参数的正确性,然而对于大气辐射校正模型来说,其输入参数是成像时刻的大气状况,显而易见这是无法精确获知的。正是这种模型对输入参数的强依赖特性限制了订正模型在工程上的普遍应用。本文利用部分AVIRIS航空遥感图像为例,对FLAASH模型在使用不同气溶胶模式、不同大气模式、不同能见度初始值设定和是否考虑邻近像元影响等输入条件情况下分别进行了大气订正实验,并与参考值进行了对比分析。实验结果表明,由于采用了尽可能利用图像本身信息的订正思路,使得FLAASH模型对部分输入参数的敏感性并不体现出强依赖,且其邻近效应处理环节大大提高了订正效果,适于工程应用。 展开更多
关键词 FLAASH 敏感度 高光谱遥感
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分解子空间自适应核函数综合支持向量机算法 被引量：3
6
作者 胡正平 张晔 刘明 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1099-1101,共3页
针对单一整体核函数相对于高维原始空间特征局部分布缺乏自适应性,导致特征利用效率低、分类性能下降明显的问题,提出分解子空间自适应核函数综合支持向量机解决思路.首先将原始空间的高维特征分成一系列有意义的低维子空间;然后针对不... 针对单一整体核函数相对于高维原始空间特征局部分布缺乏自适应性,导致特征利用效率低、分类性能下降明显的问题,提出分解子空间自适应核函数综合支持向量机解决思路.首先将原始空间的高维特征分成一系列有意义的低维子空间;然后针对不同子空间选择不同的核函数和核参数,根据子空间SVM分类性能进行置信度加权;最后,综合所有有效子空间形成的综合核矩阵构造综合支持向量机.由于不同输入子空间构造的核函数具有更大灵活性,综合核矩阵较好利用了高效子空间特征的分类能力.实验结果表明,该方法能够较好地改进高维模式识别的性能,是一种值得实际应用推广的方法. 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 局部子空间自适应核函数 分类器
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脉冲多普勒雷达地杂波仿真与系统实现 被引量：5
7
作者 郭琰 张晔 仲伟志 《电子测量技术》 2008年第4期21-24,共4页
针对脉冲多普勒雷达,首先介绍了雷达杂波模拟器中地杂波的仿真模型,并对地杂波采用零记忆非线性变换(ZMNL)的方法进行仿真。同时给出了雷达信号模拟器的总体结构和硬件系统实现方案,本文构成通用的脉冲多普勒雷达信号模拟器可应用于对... 针对脉冲多普勒雷达,首先介绍了雷达杂波模拟器中地杂波的仿真模型,并对地杂波采用零记忆非线性变换(ZMNL)的方法进行仿真。同时给出了雷达信号模拟器的总体结构和硬件系统实现方案,本文构成通用的脉冲多普勒雷达信号模拟器可应用于对脉冲多普勒雷达信号的模拟,并取得了较好的效果。 展开更多
关键词 脉冲多普勒雷达 地杂波 零记忆非线性变换
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临近空间平台下地形四叉树优化分割算法 被引量：1
8
作者 关卓威 张晔 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期59-63,共5页
提出一种利用四叉树算法生成临近空间平台下动态地形的新方法,并提出了一种新的四叉树递归分割算法的实时优化算法,利用可见性剔除的简化策略和数据简化的存储方式,解决地形绘制的裂缝问题。通过对该算法的实现和优化,在保证一定地形环... 提出一种利用四叉树算法生成临近空间平台下动态地形的新方法,并提出了一种新的四叉树递归分割算法的实时优化算法,利用可见性剔除的简化策略和数据简化的存储方式,解决地形绘制的裂缝问题。通过对该算法的实现和优化,在保证一定地形环境的视觉真实程度前提下,达到提高实时渲染速度的目的。实验结果表明:采用本文提出的四叉树算法可以快速对地形数据进行网格剖分,且可得到较好的剖分效果。 展开更多
关键词 临近空间 四叉树 地形绘制 网格剖分
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一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统 被引量：2
9
作者 王刚 张晔 张晓峰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1694-1697,共4页
提出了一种在变换和重建时可采用不同决策算子的自适应算法,并将其应用到9/7小波的提升步骤中,组成了一个与JPEG2000相兼容、灵活的自适应提升系统.实验结果表明,此系统对奇异信号的处理优于9/7小波本身,具有很强的实用性和可推广性.
关键词 自适应提升格式 9/7小波变换 自适应提升系统
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H.264标准压缩视频的超分辨率重建 被引量：1
10
作者 黄哲 陈浩 张晔 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期721-726,共6页
为利用低分辨率压缩图像序列来重建高分辨率图像序列,提出一种在凸集投影(POCS)方法框架下基于整数DCT域量化噪声模型的针对H.264标准压缩视频的超分辨率重建方法.首先建立压缩视频的降质退化模型,然后根据H.264标准中的整数DCT变换和... 为利用低分辨率压缩图像序列来重建高分辨率图像序列,提出一种在凸集投影(POCS)方法框架下基于整数DCT域量化噪声模型的针对H.264标准压缩视频的超分辨率重建方法.首先建立压缩视频的降质退化模型,然后根据H.264标准中的整数DCT变换和量化过程建立整数DCT域的量化噪声模型,最后在凸集投影算法的框架下给出了基于整数DCT域量化噪声的超分辨率重建算法.实验表明该算法的超分辨率重建结果的主观质量提高明显,峰值信噪比可达到30dB,一般迭代5次即可得到良好结果,算法复杂度较低. 展开更多
关键词 超分辨率重建 整数DCT变换 量化噪声 H.264压缩视频
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