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基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术被引量：2: 1; 作者闫奕名张晔高凤娇《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页; 为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量... 展开更多; 关键词信息分析目标多面化分解蜂群算法无人机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法被引量：1: 2; 作者郭琰谷延锋 +1 位作者关卓威张晔《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期50-55,共6页; 为提高遥感图像配准精度,提出了一种基于均匀分布质量的配准控制点筛选方法.首先,以尺度不变特征变换获取控制点,采用随机抽样一致性筛除误匹配控制点,然后对配准图像公共区域分块进行基于分布质量的控制点筛选,采用最小二乘估计仿射变... 展开更多; 关键词遥感图像图像配准控制点分布质量尺度不变特征变换随机抽样一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建被引量：2: 3; 作者王爱丽宋晓莹陈雨时《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期191-195,共5页; 深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参... 展开更多; 关键词递归残差网络遥感图像超分辨率重建残差学习递归学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

FLAASH模型输入参数对校正结果的影响被引量：31: 4; 作者杨校军陈雨时张晔《遥感信息》 CSCD 2008年第6期32-37,101,共7页; 大气订正模型反演精度的高低从一定程度上来讲依赖于模型输入参数的正确性,然而对于大气辐射校正模型来说,其输入参数是成像时刻的大气状况,显而易见这是无法精确获知的。正是这种模型对输入参数的强依赖特性限制了订正模型在工程上的... 展开更多; 关键词 FLAASH 敏感度高光谱遥感; 在线阅读下载PDF 职称材料

脉冲多普勒雷达地杂波仿真与系统实现被引量：5: 5; 作者郭琰张晔仲伟志《电子测量技术》 2008年第4期21-24,共4页; 针对脉冲多普勒雷达,首先介绍了雷达杂波模拟器中地杂波的仿真模型,并对地杂波采用零记忆非线性变换(ZMNL)的方法进行仿真。同时给出了雷达信号模拟器的总体结构和硬件系统实现方案,本文构成通用的脉冲多普勒雷达信号模拟器可应用于对... 展开更多; 关键词脉冲多普勒雷达地杂波零记忆非线性变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统被引量：2: 6; 作者王刚张晔张晓峰《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1694-1697,共4页; 提出了一种在变换和重建时可采用不同决策算子的自适应算法,并将其应用到9/7小波的提升步骤中,组成了一个与JPEG2000相兼容、灵活的自适应提升系统.实验结果表明,此系统对奇异信号的处理优于9/7小波本身,具有很强的实用性和可推广性.; 关键词自适应提升格式 9/7小波变换自适应提升系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

H.264标准压缩视频的超分辨率重建被引量：1: 7; 作者黄哲陈浩张晔《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期721-726,共6页; 为利用低分辨率压缩图像序列来重建高分辨率图像序列,提出一种在凸集投影(POCS)方法框架下基于整数DCT域量化噪声模型的针对H.264标准压缩视频的超分辨率重建方法.首先建立压缩视频的降质退化模型,然后根据H.264标准中的整数DCT变换和... 展开更多; 关键词超分辨率重建整数DCT变换量化噪声 H.264压缩视频; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术被引量：2: 1; 作者闫奕名张晔高凤娇; 机构哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页; 基金国家"863"计划项目(2010AA0748); 文摘为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量组合向量的形式来描述多面化分解的目标在某观测角度下的信息获取量,采用改进的蜂群算法来搜索最佳的观测角度,实现最大化的信息获取.针对无人机多时相观测时的目标信息获取优化问题,采用文中方法进行观测角规划仿真实验.结果表明:经文中方法优化后,信息获取量平均提高了58.5%;文中方法可对有一定观测角约束条件的情况进行高效规划,实现最大化的信息获取.; 关键词信息分析目标多面化分解蜂群算法无人机; Keywords information analysis multi-side target decomposition bee colony algorithm unmanned aerial vehicles; 分类号 TP722.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法被引量：1: 2; 作者郭琰谷延锋关卓威张晔; 机构哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期50-55,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872098 60972143 60972144); 文摘为提高遥感图像配准精度,提出了一种基于均匀分布质量的配准控制点筛选方法.首先,以尺度不变特征变换获取控制点,采用随机抽样一致性筛除误匹配控制点,然后对配准图像公共区域分块进行基于分布质量的控制点筛选,采用最小二乘估计仿射变换模型参数,最后对输入图像坐标变换后完成配准.对多种遥感图像的实验结果表明,所提出的方法能有效删除误匹配控制点,使控制点均匀分布,减小配准误差.; 关键词遥感图像图像配准控制点分布质量尺度不变特征变换随机抽样一致性; Keywords remote sensing image image registration control point distribution quality scale-invariant feature transform random sample consensus; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建被引量：2: 3; 作者王爱丽宋晓莹陈雨时; 机构哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期191-195,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61771171); 文摘深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参数。实验结果证明了递归残差网络在遥感图像超分辨率重建中的有效性,改进的网络可以获得更好的主观视觉效果以及客观评价指标。; 关键词递归残差网络遥感图像超分辨率重建残差学习递归学习; Keywords recursive residual network remote sensing image super-resolution reconstruction residual learning recursive learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FLAASH模型输入参数对校正结果的影响被引量：31: 4; 作者杨校军陈雨时张晔; 机构哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所北京遥感信息研究所; 出处《遥感信息》 CSCD 2008年第6期32-37,101,共7页; 基金国家自然科学基金(60472048); 文摘大气订正模型反演精度的高低从一定程度上来讲依赖于模型输入参数的正确性,然而对于大气辐射校正模型来说,其输入参数是成像时刻的大气状况,显而易见这是无法精确获知的。正是这种模型对输入参数的强依赖特性限制了订正模型在工程上的普遍应用。本文利用部分AVIRIS航空遥感图像为例,对FLAASH模型在使用不同气溶胶模式、不同大气模式、不同能见度初始值设定和是否考虑邻近像元影响等输入条件情况下分别进行了大气订正实验,并与参考值进行了对比分析。实验结果表明,由于采用了尽可能利用图像本身信息的订正思路,使得FLAASH模型对部分输入参数的敏感性并不体现出强依赖,且其邻近效应处理环节大大提高了订正效果,适于工程应用。; 关键词 FLAASH 敏感度高光谱遥感; Keywords FLAASH sensibility hyperspeetral imagery; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名脉冲多普勒雷达地杂波仿真与系统实现被引量：5: 5; 作者郭琰张晔仲伟志; 机构哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所哈尔滨工业大学通信技术研究所; 出处《电子测量技术》 2008年第4期21-24,共4页; 文摘针对脉冲多普勒雷达,首先介绍了雷达杂波模拟器中地杂波的仿真模型,并对地杂波采用零记忆非线性变换(ZMNL)的方法进行仿真。同时给出了雷达信号模拟器的总体结构和硬件系统实现方案,本文构成通用的脉冲多普勒雷达信号模拟器可应用于对脉冲多普勒雷达信号的模拟,并取得了较好的效果。; 关键词脉冲多普勒雷达地杂波零记忆非线性变换; Keywords pulse doppler radar ground clutter zero memory nonlinearity（ZMNL）; 分类号 TN955 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统被引量：2: 6; 作者王刚张晔张晓峰; 机构哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1694-1697,共4页; 文摘提出了一种在变换和重建时可采用不同决策算子的自适应算法,并将其应用到9/7小波的提升步骤中,组成了一个与JPEG2000相兼容、灵活的自适应提升系统.实验结果表明,此系统对奇异信号的处理优于9/7小波本身,具有很强的实用性和可推广性.; 关键词自适应提升格式 9/7小波变换自适应提升系统; Keywords adaptive lifting scheme 9/7 wavelet transformation adaptive lifting system; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名H.264标准压缩视频的超分辨率重建被引量：1: 7; 作者黄哲陈浩张晔; 机构哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所北京宇航系统工程研究所; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期721-726,共6页; 基金黑龙江省自然科学基金资助项目(ZJG04-0701); 文摘为利用低分辨率压缩图像序列来重建高分辨率图像序列,提出一种在凸集投影(POCS)方法框架下基于整数DCT域量化噪声模型的针对H.264标准压缩视频的超分辨率重建方法.首先建立压缩视频的降质退化模型,然后根据H.264标准中的整数DCT变换和量化过程建立整数DCT域的量化噪声模型,最后在凸集投影算法的框架下给出了基于整数DCT域量化噪声的超分辨率重建算法.实验表明该算法的超分辨率重建结果的主观质量提高明显,峰值信噪比可达到30dB,一般迭代5次即可得到良好结果,算法复杂度较低.; 关键词超分辨率重建整数DCT变换量化噪声 H.264压缩视频; Keywords super-resolution reconstruction integer DCT quantization noise H.264 compressed video; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术	闫奕名张晔高凤娇	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法	郭琰谷延锋关卓威张晔	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建	王爱丽宋晓莹陈雨时	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	FLAASH模型输入参数对校正结果的影响	杨校军陈雨时张晔	《遥感信息》 CSCD	2008	31	在线阅读下载PDF 职称材料
5	脉冲多普勒雷达地杂波仿真与系统实现	郭琰张晔仲伟志	《电子测量技术》	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统	王刚张晔张晓峰	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	H.264标准压缩视频的超分辨率重建	黄哲陈浩张晔	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料