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基于多特征的搭配翻译模型研究
被引量：
1
1
作者
陈鄞
吕雅娟
李生
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1790-1795,共6页
提出一种新的搭配(Collocation)翻译方法,该方法在最大熵模型框架下,充分利用各种从单语和双语语料库中获取的信息.与过去的过分依赖双语语料库的方法不同,新的搭配翻译方法可以使用单语语料库训练翻译模型,在搭配内在信息的基础上,进...
提出一种新的搭配(Collocation)翻译方法,该方法在最大熵模型框架下,充分利用各种从单语和双语语料库中获取的信息.与过去的过分依赖双语语料库的方法不同,新的搭配翻译方法可以使用单语语料库训练翻译模型,在搭配内在信息的基础上,进一步引入了上下文信息.采用EM(Expectation Maximization)算法估计基于上下文的词汇翻译概率.本模型同时具备集成来自双语语料库信息的能力.实验表明,本文方法优于现有的基于单语语料库的搭配翻译方法,在双语语料库的支持下还可以得到更好的结果.
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关键词
搭配
最大熵
单语语料库
EM算法
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职称材料
基于浅层句法信息的翻译实例获取方法研究
2
作者
陈鄞
赵铁军
+1 位作者
杨沐昀
李生
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期310-313,共4页
翻译实例库是基于实例的机器翻译系统的主要知识源。本文采用基于浅层句法分析的方法进行翻译实例的获取。首先根据浅层句法信息划分源语言和目标语言的翻译单元,然后在词对齐结果的指导下,利用统计对齐模型确定源语言和目标语言翻译单...
翻译实例库是基于实例的机器翻译系统的主要知识源。本文采用基于浅层句法分析的方法进行翻译实例的获取。首先根据浅层句法信息划分源语言和目标语言的翻译单元,然后在词对齐结果的指导下,利用统计对齐模型确定源语言和目标语言翻译单元之间的映射关系,从而获取翻译实例。通过与几种较具代表性的翻译实例获取方法进行对比实验发现,无论是对翻译实例库直接评测,还是通过EBMT系统进行间接评测,该方法都获得了令人满意的效果。
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关键词
翻译实例库
基于实例的机器翻译
浅层句法分析
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职称材料
题名
基于多特征的搭配翻译模型研究
被引量：
1
1
作者
陈鄞
吕雅娟
李生
机构
哈尔滨工业大学国家教育部微软重点实验室
微软
亚洲研究院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1790-1795,共6页
文摘
提出一种新的搭配(Collocation)翻译方法,该方法在最大熵模型框架下,充分利用各种从单语和双语语料库中获取的信息.与过去的过分依赖双语语料库的方法不同,新的搭配翻译方法可以使用单语语料库训练翻译模型,在搭配内在信息的基础上,进一步引入了上下文信息.采用EM(Expectation Maximization)算法估计基于上下文的词汇翻译概率.本模型同时具备集成来自双语语料库信息的能力.实验表明,本文方法优于现有的基于单语语料库的搭配翻译方法,在双语语料库的支持下还可以得到更好的结果.
关键词
搭配
最大熵
单语语料库
EM算法
Keywords
collocation
maximum entropy
monolingual corpora
expectation maximization algorithm
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于浅层句法信息的翻译实例获取方法研究
2
作者
陈鄞
赵铁军
杨沐昀
李生
机构
哈尔滨工业大学国家教育部微软重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期310-313,共4页
基金
国家自然科学基金(60375019)资助课题
文摘
翻译实例库是基于实例的机器翻译系统的主要知识源。本文采用基于浅层句法分析的方法进行翻译实例的获取。首先根据浅层句法信息划分源语言和目标语言的翻译单元,然后在词对齐结果的指导下,利用统计对齐模型确定源语言和目标语言翻译单元之间的映射关系,从而获取翻译实例。通过与几种较具代表性的翻译实例获取方法进行对比实验发现,无论是对翻译实例库直接评测,还是通过EBMT系统进行间接评测,该方法都获得了令人满意的效果。
关键词
翻译实例库
基于实例的机器翻译
浅层句法分析
Keywords
Translation example base
Example-based machine translation
Shallow parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征的搭配翻译模型研究
陈鄞
吕雅娟
李生
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
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职称材料
2
基于浅层句法信息的翻译实例获取方法研究
陈鄞
赵铁军
杨沐昀
李生
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
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