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模糊样本下学习问题的研究
1
作者
刘杨
刘扬
胡仕成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第20期45-47,共3页
支持向量机是机器学习领域一个研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机的研究提供了重要的理论基础。基于模糊样本,提出了模糊经验风险最小化原则和非平凡一致性的概念,提出并证明了基于模糊样本的学习理论的关键定理,为研究...
支持向量机是机器学习领域一个研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机的研究提供了重要的理论基础。基于模糊样本,提出了模糊经验风险最小化原则和非平凡一致性的概念,提出并证明了基于模糊样本的学习理论的关键定理,为研究模糊支持向量机提供了依据。
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关键词
支持向量机
模糊风险泛函
经验风险最小化原则
关键定理
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职称材料
题名
模糊样本下学习问题的研究
1
作者
刘杨
刘扬
胡仕成
机构
哈尔滨工业大学
(
威海
)
计算机
科学与
技术
学院
国家
计算机
信息内容
安全
重点
实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第20期45-47,共3页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA010503)
哈尔滨工业大学(威海)校研究基金(No.IMJQ10000079)
文摘
支持向量机是机器学习领域一个研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机的研究提供了重要的理论基础。基于模糊样本,提出了模糊经验风险最小化原则和非平凡一致性的概念,提出并证明了基于模糊样本的学习理论的关键定理,为研究模糊支持向量机提供了依据。
关键词
支持向量机
模糊风险泛函
经验风险最小化原则
关键定理
Keywords
Support Vector Machine（SVM）
fuzzy risk function
empirical risk minimization principle
key theorem
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊样本下学习问题的研究
刘杨
刘扬
胡仕成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
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