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混合粒子群优化算法和案例推理方法的多机器人学习（英文）
被引量：
2
1
作者
刘强
马家辰
+1 位作者
谢玮
马立勇
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期137-143,共7页
以未知环境下多机器人学习为研究平台,因案例推理方法可存储以前的问题和解信息,用该方法的长期记忆特性可帮助粒子群优化算法更好地解决新的问题。在特定的仿真环境里,粒子群优化算法可训练机器人的几个基本行为,经过学习使机器人具有...
以未知环境下多机器人学习为研究平台,因案例推理方法可存储以前的问题和解信息,用该方法的长期记忆特性可帮助粒子群优化算法更好地解决新的问题。在特定的仿真环境里,粒子群优化算法可训练机器人的几个基本行为,经过学习使机器人具有更好的鲁棒性和自适应学习能力。根据机器人不同行为在复杂环境下的性能指标,CBR可从案例库中选择特定的行为,并将其参数传送到粒子群优化算法的初始解库,从而加速整体的学习过程。利用机器人仿真软件MissionLab,采用基于行为的多机器人编队任务,用来测试该算法的有效性。仿真和实验结果表明,案例推理方法和粒子群优化算法相结合,使机器人获得更优的控制参数,同时在未知环境下的多机器人编队具有更好的性能。
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关键词
基于行为的方法
案例推理
MissionLab仿真平台
多机器人编队
粒子群优化算法
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职称材料
题名
混合粒子群优化算法和案例推理方法的多机器人学习（英文）
被引量：
2
1
作者
刘强
马家辰
谢玮
马立勇
机构
哈尔滨工业大学
航天
学院
哈尔滨工业大学
(
威海
)
信息
与电气工程
学院
山东
威海
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期137-143,共7页
基金
Supported by Shandong Province Natural Science Foundation(ZR2011FM005)~~
文摘
以未知环境下多机器人学习为研究平台,因案例推理方法可存储以前的问题和解信息,用该方法的长期记忆特性可帮助粒子群优化算法更好地解决新的问题。在特定的仿真环境里,粒子群优化算法可训练机器人的几个基本行为,经过学习使机器人具有更好的鲁棒性和自适应学习能力。根据机器人不同行为在复杂环境下的性能指标,CBR可从案例库中选择特定的行为,并将其参数传送到粒子群优化算法的初始解库,从而加速整体的学习过程。利用机器人仿真软件MissionLab,采用基于行为的多机器人编队任务,用来测试该算法的有效性。仿真和实验结果表明,案例推理方法和粒子群优化算法相结合,使机器人获得更优的控制参数,同时在未知环境下的多机器人编队具有更好的性能。
关键词
基于行为的方法
案例推理
MissionLab仿真平台
多机器人编队
粒子群优化算法
Keywords
behavior-based
case-based reasoning
MissionLab
multi-robot formation
particleswarm optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合粒子群优化算法和案例推理方法的多机器人学习（英文）
刘强
马家辰
谢玮
马立勇
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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