关于提升普通本科院校计算机软件专业教师实践能力的思考 被引量：2

1

作者 左雷 李占宣 《职业技术》 2011年第8期86-86,共1页

清华的百年校庆,引起了大家对清华是继续培养高级工程师还是科学家的探讨,但是对于普通高等院校,培养应用的工程师型人才,应该是个不争的事实。凡事先解决思想问题,其次是方法问题,再次是落实问题。培养具有较强实践能力的应用型人才,... 清华的百年校庆,引起了大家对清华是继续培养高级工程师还是科学家的探讨,但是对于普通高等院校,培养应用的工程师型人才,应该是个不争的事实。凡事先解决思想问题,其次是方法问题,再次是落实问题。培养具有较强实践能力的应用型人才,是高校发展的根本。提高高校教师的实践能力是这一培养目标得以实现的重要保证。计算机软件专业要进行应用型人才培养模式改革,其中师资队伍建设是关键。本文在分析目前计算机软件专业应用型本科师资队伍建设中存在问题的基础上,着重从5个方面提出了提高教师实践能力、加强师资队伍建设的具体措施。 展开更多

关键词 普通本科院校 应用型本科院校 计算机软件专业 师资队伍建设 教师实践能力培养

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论大数据视角下计算机专业教学模式改革 被引量：4

2

作者 胡晓旭 张玉芬 《继续教育研究》 2019年第4期101-103,共3页

大数据时代的到来促进了教学模式的变革,文章在计算机专业教学模式改革现状的基础上,分析了基于互联网和大数据技术的"MOOC+翻转课堂"教学模式的优势及要求,并给出融合任务驱动式"MOOC+翻转课堂"的实施步骤,有利于... 大数据时代的到来促进了教学模式的变革,文章在计算机专业教学模式改革现状的基础上,分析了基于互联网和大数据技术的"MOOC+翻转课堂"教学模式的优势及要求,并给出融合任务驱动式"MOOC+翻转课堂"的实施步骤,有利于学生思维的发展和综合素质的提升,保证了人才的培养质量。 展开更多

关键词 “MOOC+翻转课堂” 大数据 教学模式改革

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计算机网络安全问题及预防策略的研究 被引量：1

3

作者 陆木雄 《中国高新技术企业》 2008年第8期133-133,共1页

计算机网络信息安全在国民生活中受到越来越多的关注,原因在于:许多重要的信息存储在网络上,一旦这些信息泄露出去将造成无法估量的损失。之所以网络信息会泄露出去,一方面有许多入侵者千方百计想"看"到一些关心的数据或者信... 计算机网络信息安全在国民生活中受到越来越多的关注,原因在于:许多重要的信息存储在网络上,一旦这些信息泄露出去将造成无法估量的损失。之所以网络信息会泄露出去,一方面有许多入侵者千方百计想"看"到一些关心的数据或者信息;另一方面网络自身存在安全隐患才使得入侵者得逞。针对这些问题,该文归纳并提出了一些网络信息安全防护的方法和策略。 展开更多

关键词 计算机网络 信息安全 黑客 网络入侵

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计算密集型海量数据查询处理关键技术分析 被引量：5

4

作者 李俭 郭川军 姜微 《交通科技与经济》 2015年第4期110-113,共4页

随着大数据时代的到来,计算密集型的海量数据查询的应用范围越来越广,在大数据环境下,从数据结构的特点出发实现分布式存储架构,并以高效查询为目的实现非结构化数据的索引机制,同时处理和优化聚集查询操作,分析与平台无关的并行编程模型。

关键词 计算密集型 存储技术 索引机制 查询技术 并行编程模型

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细菌觅食优化算法在嵌入式系统多任务调度中的应用 被引量：2

5

作者 吴波 郝春梅 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第3期143-147,共5页

为了提高多核处理器任务调度的效率和负载均衡,提出一种改进细菌觅食优化算法的多核处理器任务调度方法.首先随机产生多核处理器任务有向无环图,然后构建一种多约束条件下的数学模型,最后采用改进细菌觅食优化算法对模型进行求解.仿真... 为了提高多核处理器任务调度的效率和负载均衡,提出一种改进细菌觅食优化算法的多核处理器任务调度方法.首先随机产生多核处理器任务有向无环图,然后构建一种多约束条件下的数学模型,最后采用改进细菌觅食优化算法对模型进行求解.仿真结果表明,改进细菌觅食优化算法很好避免了其它群智算法存在的缺陷,可以较好获得全局最优调度方案,使执行任务的时间最短,很好地实现了多核处理器任务进行的分配和调度. 展开更多

关键词 多处理器 任务调度 负载均衡 细菌觅食优化算法

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水稻冠层叶瘟病与缺氮的高光谱识别

6

作者 袁建清 仇逊超 +1 位作者 高睿 苏中滨 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期167-175,共9页

【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻... 【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻度感病、缺氮和健康水稻冠层的反射率光谱特征。针对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、植被指数(vegetation index,VI)和竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)3种方法提取特征变量,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法,构建水稻冠层叶瘟病与缺氮的早期识别模型。【结果】单独使用PCA降维方法提取特征构建的模型无显著的分类效果;基于VI的模型相比全谱模型在区分效果上有所提升,但提升幅度不大;采用CARS提取特征波长所构建的模型显示出最佳的区分效果。进一步对提取的CARS特征进行PCA降维后,获得5个主成分特征用于建模,其SVM和LDA模型的总体分类精度分别为95.51%和96.15%,Kappa系数分别为0.91和0.92,表现出较高的分类一致性。【结论】本研究通过选用较少的特征变量,成功实现了水稻冠层叶瘟病与缺氮的有效识别,为水稻病害与养分胁迫的遥感监测提供了新的思路和理论依据。研究成果可为大规模水稻病虫害监测与精准施药提供支持,在精准农业领域具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 高光谱成像 水稻叶瘟病 竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA)

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基于ESPI的图像处理系统 被引量：8

7

作者 于景伟 《信息技术》 2003年第4期41-43,共3页

从电子散斑干涉测量技术的基本原理出发 ,通过建立数学模型 ,编制了一种ESPI条纹图像处理软件 ,并通过电子散斑干涉条纹图象特征的分析 ,尝试一种频域滤波去噪算法———DCT指数低通滤波。实验结果表明该方法对ESPI条纹图象是有效的。

关键词 ESPI 图像处理 DCT指数低通滤波 电子散斑干涉测量技术

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基于项目管理的信息系统在中小IT企业内的实现 被引量：3

8

作者 韩劲松 《数字技术与应用》 2010年第6期168-168,共1页

中小IT企业在构建企业信息化的进程中,不可避免的面临着选择企业信息化系统类型的问题,本文探讨了在中小IT企业中,通过实现基于项目跟踪的管理信息系统,增强了企业的管理水平,增加了企业的工作效率。

关键词 中小IT企业 信息系统 项目管理

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基于单片机的温度监测系统设计与实现

9

作者 刘政宇 王家宁 《数字技术与应用》 2013年第6期160-161,共2页

本文重点阐述了对单片机温度监测系统的详细设计方法。实现了检测温度、时间,实时显示温度、时间,温限设定及参数存储,过限报警;且参数可调可存储,包括温度上限、温度下限、温度采集周期。以此来体现微型计算机系统在智能化领域中的广... 本文重点阐述了对单片机温度监测系统的详细设计方法。实现了检测温度、时间,实时显示温度、时间,温限设定及参数存储,过限报警;且参数可调可存储,包括温度上限、温度下限、温度采集周期。以此来体现微型计算机系统在智能化领域中的广泛应用。 展开更多

关键词 单片机 温度 前后台系统 液晶显示

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基于多Agent的分布式数据库管理系统 被引量：1

10

作者 刘泽洪 于洪鹏 《电子科技》 2011年第4期50-52,共3页

从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的分布式数据管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了分布式管理智能Agent的结构。

关键词 分布式数据库 AGENT 数据库管理

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黑龙江省煤炭消费、碳排放与经济增长的关系研究 被引量：4

11

作者 霍云艳 张春越 +2 位作者 李俭 徐鹏赢 侯菡萏 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2023年第8期264-268,共5页

中国能源领域排放的CO_(2)主要来自煤炭,采用计量经济研究方法,分析了1996—2019年黑龙江省煤炭消费、碳排放量与经济增长的关系。结果表明,煤炭消费增长是经济增长的格兰杰原因,煤炭消费增长也是CO_(2)增加的格兰杰原因。最终,提出了... 中国能源领域排放的CO_(2)主要来自煤炭,采用计量经济研究方法,分析了1996—2019年黑龙江省煤炭消费、碳排放量与经济增长的关系。结果表明,煤炭消费增长是经济增长的格兰杰原因,煤炭消费增长也是CO_(2)增加的格兰杰原因。最终,提出了提高煤炭清洁高效利用程度和政府出台扶持政策等对策建议。 展开更多

关键词 煤炭消费 碳排量计算 经济发展 碳强度 分布

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基于数据挖掘算法的决策支持系统的优化研究 被引量：9

12

作者 郭俊凤 齐景嘉 《科技通报》 2018年第3期192-194,共3页

将信息熵对信息和数据的不确定性分析来度量数据所带来的不确定性程度,利用数据挖掘算法中的蚁群聚类算法,结合信息熵理论对网络客户数据进行分析,其中,信息熵理论中的不确定性分析,可以较好的帮助聚类数据对象,数据在此基础上进行再重... 将信息熵对信息和数据的不确定性分析来度量数据所带来的不确定性程度,利用数据挖掘算法中的蚁群聚类算法,结合信息熵理论对网络客户数据进行分析,其中,信息熵理论中的不确定性分析,可以较好的帮助聚类数据对象,数据在此基础上进行再重组,其结果可进一步提高决策的有效性。 展开更多

关键词 数据挖掘 决策支持 蚁群聚类算法

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带您走进“云计算”时代 被引量：1

13

作者 王晓 《信息通信》 2013年第4期246-247,共2页

在"云计算"时代,"云"会替我们做存储和计算的工作,提高工作效率,保障数据安全。文章介绍"云计算"的概念、原理及分类,展望"云计算"的发展前景。

关键词 云计算 私有云 公有云 移动云

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基于Android平台的幼儿防疫信息管理系统的设计与开发 被引量：1

14

作者 赵楠楠 王丹 +1 位作者 于鸿鹏 侯菡萏 《科学技术创新》 2017年第16期186-186,共1页

本文所介绍的幼儿防疫信息管理系统是基于安卓平台进行开发的一个手机APP。首先,本文介绍了此系统的主要功能以及系统框架,根据实际需要,我们选择C/S(客户机/服务器)结构作为本系统的系统框架进行本系统的开发。其次,本文研究了此系统... 本文所介绍的幼儿防疫信息管理系统是基于安卓平台进行开发的一个手机APP。首先,本文介绍了此系统的主要功能以及系统框架,根据实际需要,我们选择C/S(客户机/服务器)结构作为本系统的系统框架进行本系统的开发。其次,本文研究了此系统的搭建平台与开发环境,讨论了系统功能的设计与需求分析,以及各部分功能的设计与结构框架。本系统分为前台与后台两个部分,前台使用Eclipse、Android studio与Android SDK相结合进行开发,后台使用JSP+Java Bean+Servlet开发模式,开发Web程序。最后,论文结尾进行了总结并对此系统的未来进行了展望,希望此系统可以改变该领域原有的管理方式,与科技结合起来。 展开更多

关键词 ANDROID 幼儿防疫 C/S JSP

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基于网格平台的实时任务调度算法 被引量：7

15

作者 南洋 阎巍 齐景嘉 《科技通报》 北大核心 2012年第12期131-133,共3页

网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案。本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法。首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调... 网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案。本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法。首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调度模块、任务控制器、数据集控制器以及数据存储器组成。簇负责接收用户提交的任务,将这些任务存放在本地任务队列中。通过对任务依赖关系的分析,将任务分配给网格的簇,并根据任务的截止期和依赖关系计算任务优先级,优先调度优先级高的任务。仿真实验表明,在Makespan和花费方面,本文算法都优于传统的Min-Min算法。 展开更多

关键词 网格计算 实时 任务调度 负载均衡

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一种改进的基于SVM的网络入侵检测算法 被引量：5

16

作者 阎巍 南洋 《科技通报》 北大核心 2012年第10期158-159,162,共3页

研究了支持向量机与自组织神经网络的原理,利用支持向量机的小样本学习与推广能力强的特点,结合自组织神经网络良好的学习能力与收敛速度,实现了对支持向量机算法的改进。利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对改进算法进行测试... 研究了支持向量机与自组织神经网络的原理,利用支持向量机的小样本学习与推广能力强的特点,结合自组织神经网络良好的学习能力与收敛速度,实现了对支持向量机算法的改进。利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对改进算法进行测试,并将实验结果与BP神经网络进行了比较,结果表明,改进的算法在检测精度与训练时间方面均优于BP神经网络。 展开更多

关键词 支持向量机 最优超平面 自组织神经网络 非线性变换

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改进型粒子群算法解决多维背包问题 被引量：2

17

作者 郝春梅 吴波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第9期129-132,共4页

微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并... 微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好. 展开更多

关键词 微粒群优化算法 多维背包 组合优化

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PSO算法优化BP神经网络的金融风险预警研究 被引量：2

18

作者 李凌霞 郝春梅 王红丽 《信息技术》 2014年第8期86-89,共4页

金融危机是一个非线性的复杂过程,BP神经网络对非线性系统具有很强的模拟能力。针对BP神经网络有收敛速度慢、易陷入局部极小值和振荡等缺点,利用改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,能有效地改善BP神经网络的缺点。对金融风险实... 金融危机是一个非线性的复杂过程,BP神经网络对非线性系统具有很强的模拟能力。针对BP神经网络有收敛速度慢、易陷入局部极小值和振荡等缺点,利用改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,能有效地改善BP神经网络的缺点。对金融风险实例分析的结果表明,综合改进的BP算法相对于BP神经网络算法能明显加快网络的收敛时间,具有较快的收敛速度和较高的诊断准确度,用于金融风险预警是可行的,证实了该方法具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 金融风险预警 BP神经网络 PSO粒子群算法

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基于BP算法的异或运算的实现 被引量：1

19

作者 刘政宇 温海洋 《数字技术与应用》 2013年第3期138-139,共2页

在人工神经网络理论的基础上,利用多层感知器对异或问题进行解决。分析了BP算法的学习过程,采取BP算法编制一个C++语言的程序,实现基于BP算法的异或运算,并描述了使用BP算法实现异或问题的具体学习过程,给出了程序运行后的结果,验证了B... 在人工神经网络理论的基础上,利用多层感知器对异或问题进行解决。分析了BP算法的学习过程,采取BP算法编制一个C++语言的程序,实现基于BP算法的异或运算,并描述了使用BP算法实现异或问题的具体学习过程,给出了程序运行后的结果,验证了BP网络通过若干简单非线性处理单元的复合映射,可获得复杂的非线性处理能力。 展开更多

关键词 人工神经网络 多层感知器 BP算法 异或运算

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关联规则中Apriori算法的创新研究 被引量：1

20

作者 翟霞 刘政宇 《数字技术与应用》 2014年第4期133-134,共2页

在关联规则理论的基础上,通过对现有算法的效率分析,在原有Apriori关联规则挖掘算法的基础上,从减少事务数据库中扫描记录量入手,提出一个改进的快速关联规则挖掘算法Fast_Apriori。利用候选项集和频繁项集中的结果对数据库中的记录进... 在关联规则理论的基础上,通过对现有算法的效率分析,在原有Apriori关联规则挖掘算法的基础上,从减少事务数据库中扫描记录量入手,提出一个改进的快速关联规则挖掘算法Fast_Apriori。利用候选项集和频繁项集中的结果对数据库中的记录进行筛选,对不包含候选项集中任何项集的记录和不包含在候选项集中的事物记录直接删除,减少扫描的记录数,提高整个算法的效率。 展开更多

关键词 关联规则 APRIORI算法 候选项集 频繁项集

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