金融院校计算机专业实践教学体系构建和方法创新 被引量：7

1

作者 郭川军 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2014年第8期135-137,共3页

大力加强实践教学,切实提高大学生的实践能力,是高校深化教学改革的工作重点,也是培养学生创新精神和就业竞争力的重要途径。办好金融院校计算机科学与技术专业应突出金融特色,设置科学合理的专业课程体系和实践教学体系,在提倡素质教... 大力加强实践教学,切实提高大学生的实践能力,是高校深化教学改革的工作重点,也是培养学生创新精神和就业竞争力的重要途径。办好金融院校计算机科学与技术专业应突出金融特色,设置科学合理的专业课程体系和实践教学体系,在提倡素质教育、注重能力培养的今天,如何在金融院校办好计算机科学与技术专业是我们要不断思考的课题。 展开更多

关键词 实践教学 实践能力 金融院校 计算机科学与技术

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采用VLSI技术实现舰用计算机局部网络的通信协议

2

作者 杨永田 殷志伟 蒋文华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1993年第9期57-61,F003,共6页

本文介绍了一种适于舰用的计算机局部网络通信协议。该协议主要实现ISO/OSI七层协议模型中的低四层协议,并且满足IEEE 802.4局部网络协议标准。详细介绍了实现协议所采用的VLSI技术的硬件设计和与之相配合的软件设计。同时,对其中的关... 本文介绍了一种适于舰用的计算机局部网络通信协议。该协议主要实现ISO/OSI七层协议模型中的低四层协议,并且满足IEEE 802.4局部网络协议标准。详细介绍了实现协议所采用的VLSI技术的硬件设计和与之相配合的软件设计。同时,对其中的关键技术如:逻辑环的建立和维护、信息的优先级发送及实时响应和数据缓冲区的结构、管理作了重点说明。 展开更多

关键词 局部网络 计算机 通信协议 舰 VLSI

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基于CDIO理念的数据结构课程体系研究与实践 被引量：11

3

作者 郭瑞波 王梦菊 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2016年第10期213-215,236,共4页

为了实现数据结构课程的培养目标,针对现有的教学模式提出引入CDIO思想的教学模式。阐述了CDIO大纲的实施标准,将该方法应用于数据结构课程的具体教学环节。对理论课程设计、实践教学项目设计和课程考核方法进行重构,提高学生以工程思... 为了实现数据结构课程的培养目标,针对现有的教学模式提出引入CDIO思想的教学模式。阐述了CDIO大纲的实施标准,将该方法应用于数据结构课程的具体教学环节。对理论课程设计、实践教学项目设计和课程考核方法进行重构,提高学生以工程思想分析问题、解决问题的能力。 展开更多

关键词 CDIO 数据结构课程 工程教育

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增强型3DR34关系模型表示与分析 被引量：2

4

作者 李占宣 何云斌 李松 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第19期131-134,共4页

为了弥补3DR34关系模型在复杂的3D方向关系表示精度上的不足,研究提出了增强型3DR34关系模型,利用新的关系模型可表示和区分大量的3D方向关系。为了便于对动态方向关系的智能预测与分析,进一步对增强型3DR34关系模型的动态邻接关系进行... 为了弥补3DR34关系模型在复杂的3D方向关系表示精度上的不足,研究提出了增强型3DR34关系模型,利用新的关系模型可表示和区分大量的3D方向关系。为了便于对动态方向关系的智能预测与分析,进一步对增强型3DR34关系模型的动态邻接关系进行了研究。该研究成果极大地增强了计算机对空间方向关系的分析和处理能力。 展开更多

关键词 3D方向关系 3DR34关系模型 动态邻接关系 关系推理

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水稻冠层叶瘟病与缺氮的高光谱识别

5

作者 袁建清 仇逊超 +1 位作者 高睿 苏中滨 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期167-175,共9页

【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻... 【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻度感病、缺氮和健康水稻冠层的反射率光谱特征。针对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、植被指数(vegetation index,VI)和竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)3种方法提取特征变量,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法,构建水稻冠层叶瘟病与缺氮的早期识别模型。【结果】单独使用PCA降维方法提取特征构建的模型无显著的分类效果;基于VI的模型相比全谱模型在区分效果上有所提升,但提升幅度不大;采用CARS提取特征波长所构建的模型显示出最佳的区分效果。进一步对提取的CARS特征进行PCA降维后,获得5个主成分特征用于建模,其SVM和LDA模型的总体分类精度分别为95.51%和96.15%,Kappa系数分别为0.91和0.92,表现出较高的分类一致性。【结论】本研究通过选用较少的特征变量,成功实现了水稻冠层叶瘟病与缺氮的有效识别,为水稻病害与养分胁迫的遥感监测提供了新的思路和理论依据。研究成果可为大规模水稻病虫害监测与精准施药提供支持,在精准农业领域具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 高光谱成像 水稻叶瘟病 竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA)

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对推理机体系结构的研究及层次型包驱动结构HPDM的设计 被引量：1

6

作者 方滨兴 刘佳葳 +1 位作者 胡铭曾 王文敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第9期641-649,共9页

本文对推理机的结构进行了全面的探讨,并指出了并行模型及核心语言对体系结构所施加的影响。文中作者给出了一个基于包驱动执行机制的推理机概念性的方案HPDM,该方案的硬件构成是层次型网状多处理机系统,本文最后对该结构进行了性能评价。

关键词 推理机 体系结构 计算机 包驱动

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“慕课+翻转课堂”推动应用型本科院校人才培养研究 被引量：84

7

作者 李凌霞 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2016年第6期136-138,共3页

文章分析"慕课+翻转课堂"教学模式的内涵、优势及其可行性,指出学生通过慕课平台课下自主学习,课上实践、师生讨论实现知识的认知和探索,有利于提高学生的自主学习能动性、分析问题和解决问题的能力。提出将案例教学法和项目... 文章分析"慕课+翻转课堂"教学模式的内涵、优势及其可行性,指出学生通过慕课平台课下自主学习,课上实践、师生讨论实现知识的认知和探索,有利于提高学生的自主学习能动性、分析问题和解决问题的能力。提出将案例教学法和项目驱动教学法融入"慕课+翻转课堂"的教学设计,这种改进的教学设计能够更好地提高应用型人才的培养质量。对"慕课+翻转课堂"教学模式在应用型本科院校的应用进行展望。 展开更多

关键词 “慕课+翻转课堂” 项目驱动教学法 案例教学法 教学模式改革

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物联网应用于金融服务的模式研究 被引量：6

8

作者 郭瑞波 陈永 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第11期137-139,共3页

研究了基于物联网的中小企业信贷服务,设计出银行、中小企业与物联网的规划方案。方案中使用物联网的RFID、传感器、二维码等技术随时随地获取物体的信息,信息经过云计算平台进行加工、整理、优化,提供数据监督、风险监测、决策分析等... 研究了基于物联网的中小企业信贷服务,设计出银行、中小企业与物联网的规划方案。方案中使用物联网的RFID、传感器、二维码等技术随时随地获取物体的信息,信息经过云计算平台进行加工、整理、优化,提供数据监督、风险监测、决策分析等服务。还讨论了存储在云端的数据使用权限和数据安全问题。 展开更多

关键词 物联网 商业银行 金融服务

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液体食品处理用高压方波脉冲发生网络仿真

9

作者 张喜海 姜微 +1 位作者 李杞超 房俊龙 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S2期371-374,共4页

为了进一步提高脉冲电场食品处理的杀菌率,延长食品货架期,该文从脉冲发生器的波形和脉冲能量方面考虑,设计了一种合理有效的单极性方波脉冲形成网络。通过计算液体食品负载的等效电路,根据能量关系确定放电电容值,得到方波脉冲网络的... 为了进一步提高脉冲电场食品处理的杀菌率,延长食品货架期,该文从脉冲发生器的波形和脉冲能量方面考虑,设计了一种合理有效的单极性方波脉冲形成网络。通过计算液体食品负载的等效电路,根据能量关系确定放电电容值,得到方波脉冲网络的各参数。然后,利用MATLAB中电力系统工具箱(Power System Block)模块对方波脉冲发生电路进行仿真,得到峰值为35kV,波顶较平,上升、下降沿很陡的近似方波脉冲。仿真结果表明方波脉冲发生网络理论上的可行性,为食品处理用脉冲发生器的进一步改进提供理论依据。 展开更多

关键词 方波发生器 杀菌 食品处理 脉冲电场 仿真

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一种快速组合算子归约模型FCRM

10

作者 王文敏 方滨兴 +1 位作者 孙希文 胡铭曾 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1990年第3期215-220,共6页

本文在分析了Turner归约模型中组合算子表达式的膨胀原因后,提出了一种快速组合算子归约模型FCRM。本文描述了FCRM的形式体系、转换规则T和归约规则R_c,并且证明和验证了FCRM组合算子表达式的长度一般为Turner表达式的3/4,而FCRM模型的... 本文在分析了Turner归约模型中组合算子表达式的膨胀原因后,提出了一种快速组合算子归约模型FCRM。本文描述了FCRM的形式体系、转换规则T和归约规则R_c,并且证明和验证了FCRM组合算子表达式的长度一般为Turner表达式的3/4,而FCRM模型的归约路径仅为Turner模型的一半。 展开更多

关键词 组合算子 归约模型 FCRM 程序设计

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并行框架下基于位图索引的多表星型连接算法

11

作者 解晨光 刘明刚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3107-3112,共6页

分析面向大数据平台的MapReduce分布式编程技术以及实现数据查询时的连接算法,针对SSB数据模型,提出基于分布式缓存的多表星型连接优化技术。利用谓词向量技术,将维表中间连接的数据依赖转化为表上的位图索引过滤,减少数据依赖产生的巨... 分析面向大数据平台的MapReduce分布式编程技术以及实现数据查询时的连接算法,针对SSB数据模型,提出基于分布式缓存的多表星型连接优化技术。利用谓词向量技术,将维表中间连接的数据依赖转化为表上的位图索引过滤,减少数据依赖产生的巨大网络开销;采用分布式缓存技术充分利用处理节点的内存,优化网络传输,减少查询代价。 展开更多

关键词 并行框架 星型模式 分布式缓存 位图索引 连接

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分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器

12

作者 邓自立 罗秋滨 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期755-758,共4页

应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型和Wiener状态滤波器 ,对带随机偏差系统首次提出了分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器 ,形成了一种新的偏差处理技术 .同传统的两段Kalman滤波器相比 ,具有如下优点 :1)可统一处理滤波、平滑... 应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型和Wiener状态滤波器 ,对带随机偏差系统首次提出了分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器 ,形成了一种新的偏差处理技术 .同传统的两段Kalman滤波器相比 ,具有如下优点 :1)可统一处理滤波、平滑和预报问题 ;2 )避免了Riccati方程的计算 ;3)具有最优性和渐近稳定性 ;4)实现了完全解耦 ;5 )便于实时应用 .两个仿真例子说明了其有效性 . 展开更多

关键词 随机偏差 输入偏差 传感器偏差 分离偏差滤波器 两段解耦Wiener滤波器

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一种部分流水的多塔三维SoC测试时间优化算法

13

作者 邵晶波 王丹 +1 位作者 王岩 张瑞雪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期1934-1943,共10页

针对硬晶片构成的多塔三维SoC绑定中测试,提出考虑测试访问机制、层间硅通孔数和测试功耗约束的测试时间优化算法。只要任意一种测试资源约束不满足待调度晶片测试,就依次释放最早结束测试的晶片测试资源,直到待调度晶片尽可能提前测试... 针对硬晶片构成的多塔三维SoC绑定中测试,提出考虑测试访问机制、层间硅通孔数和测试功耗约束的测试时间优化算法。只要任意一种测试资源约束不满足待调度晶片测试,就依次释放最早结束测试的晶片测试资源,直到待调度晶片尽可能提前测试为止,以此实现该晶片与未结束测试晶片的部分流水。选用ITC02测试基准电路中的5种典型电路,手工搭建2种塔内包含子塔的多塔三维SoC。实验结果表明,与已有算法相比,提出的算法减少了空闲时间块,显著缩短了总测试时间;实验还发现,与增加TSV数相比,增大测试引脚数更能有效减少多塔三维SoC的总测试时间。 展开更多

关键词 多塔三维SoC 部分流水 测试时间 空闲时间块

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高光谱成像的水稻稻瘟病早期分级检测 被引量：20

14

作者 康丽 袁建清 +3 位作者 高睿 孔庆明 贾银江 苏中滨 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期898-902,共5页

稻瘟病是世界公认的水稻重大病害之一。实现稻瘟病害的早期分级检测,对水稻病害早期防治及精准用药具有重要意义。以大田自然发病水稻为研究对象,采集稻瘟病发病早期染病叶片和健康叶片,获取所有叶片样本在400~1000 nm波段内的高光谱图... 稻瘟病是世界公认的水稻重大病害之一。实现稻瘟病害的早期分级检测,对水稻病害早期防治及精准用药具有重要意义。以大田自然发病水稻为研究对象,采集稻瘟病发病早期染病叶片和健康叶片,获取所有叶片样本在400~1000 nm波段内的高光谱图像并提取光谱数据。水稻在染病之初不会立刻出现病斑,无法识别采集到的无斑叶片是否染病。为实现对自然染病叶片早期无病斑状态的识别,提出取染病叶片贴近病斑的非病斑区域高光谱数据作为染病等级中的1级样本进行检测分析。按照病斑面积将样本划分为4个等级:健康叶片为0级(109片)、染病无病斑为1级(116片)、病斑面积小于10%为2级(107片)、病斑面积小于25%为3级(101片)。运用主成分分析(PCA)和竞争性自适应重加权(CARS)算法进行特征变量选取,CARS提取的特征波段较多,利用PCA算法对其进一步降维。分别以全谱数据、PCA提取的4个、8个、CARS选择的21个、CARS-PCA提取的6个特征变量为输入,建立水稻稻瘟病早期高光谱支持向量机(SVM)、PCA4-SVM、PCA8-SVM、CARS-SVM和CARS-PCA-SVM检测模型。结果显示,所有模型对各级样本的检测准确率均较高,其中,对1级样本的检测准确率与其他级别相当,识别效果较好;所有模型的样本总体准确率均大于94.6%,CARS-SVM模型的总体准确率最高为97.29%,CARS-PCA-S VM模型为96.61%略低于CARS-SVM模型,但其输入变量仅为6个,较CARS-SVM的21个减少71.43%,模型更为简洁、更利于提高检测速度。因此,综合评价CARS-PCA-SVM模型最优,各级准确率分别为97.30%,94.87%,94.29%和100.00%。结果表明,所建模型检测准确度较高,可以实现对大田自然发病的稻瘟病早期分级检测,为稻瘟病染病之初无病斑叶片的检测提供新思路,为水稻稻瘟病早期防治、精准施药及检测仪器开发提供理论依据。 展开更多

关键词 高光谱 稻瘟病 早期检测 主成分分析 竞争性自适应重加权

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CARS-SPA算法结合高光谱检测马铃薯还原糖含量 被引量：15

15

作者 姜微 房俊龙 +1 位作者 王树文 王润涛 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期88-95,共8页

以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA... 以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA算法筛选波段效果最佳,相比于全谱建模其参与建模波长点由203个减少到17个,模型验证集决定系数r^2由0.8464提高到0.8965,均方根误差(RMSEP)由0.0758降到0.0490。结果表明,采用CARS-SPA结合高光谱成像技术检测马铃薯还原糖含量结果可行。 展开更多

关键词 高光谱 竞争性自适应重加权采样算法 连续投影算法 马铃薯 还原糖

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高光谱成像的水稻冠层穗颈瘟早期识别 被引量：2

16

作者 袁建清 仇逊超 +2 位作者 贾银江 南洋 苏中滨 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期57-65,共9页

为实现田间水稻冠层穗颈瘟的早期识别,利用室外高光谱成像系统采集早期自然发病大田的水稻冠层穗颈瘟图像,提取、分析反射率光谱特征.对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、植被指数(Vegetation I... 为实现田间水稻冠层穗颈瘟的早期识别,利用室外高光谱成像系统采集早期自然发病大田的水稻冠层穗颈瘟图像,提取、分析反射率光谱特征.对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、植被指数(Vegetation Index,VI)和竞争性自适应重加权法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)3种方法提取特征变量,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)分类算法构建识别模型.结果显示:以CARS特征波长和植被指数构建的模型,从分类结果看都取得了不错的效果,但是特征波长数量较多,可能存在过拟合的风险;单独使用PCA获得的主成分构建水稻冠层识别模型,没有明显效果.为此,研究尝试对选取的植被指数和提取的CARS特征使用PCA进一步降维,得到4个VI-PCs特征和5个CARS-PCs特征用于建模,取得了很好的效果.基于VI-PCs特征的SVM模型和LDA模型的总体分类精度分别为94%和95%;基于CARS-PCs特征的SVM模型和LDA模型总体分类精度分别为95%和97%,实现用较少变量获得较好的区分效果.从模型构建算法来看,LDA算法模型均优于SVM算法模型,说明LDA方法更适合于水稻冠层穗颈瘟识别模型的构建.研究可为航空、航天大面积的作物病虫害遥感监测提供理论依据. 展开更多

关键词 高光谱成像 水稻穗颈瘟 竞争性自适应重加权法 支持向量机 判别分析

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Spark框架结合分布式KNN分类器的网络大数据分类处理方法 被引量：8

17

作者 曹瑜 王楠 徐志超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3274-3277,3333,共5页

针对现有大数据分类方法难以满足大数据应用中时间和储存空间的限制,提出了一种基于Apache Spark框架的大数据并行多标签K最近邻分类器设计方法。为了通过使用其他内存操作来减轻现有MapReduce方案的成本消耗,首先,结合Apache Spark框... 针对现有大数据分类方法难以满足大数据应用中时间和储存空间的限制,提出了一种基于Apache Spark框架的大数据并行多标签K最近邻分类器设计方法。为了通过使用其他内存操作来减轻现有MapReduce方案的成本消耗,首先,结合Apache Spark框架的并行机制将训练集划分成若干分区;然后在map阶段找到待预测样本每个分区的K近邻,进一步在reduce阶段根据map阶段的结果确定最终的K近邻;最后并行地对近邻的标签集合进行聚合,通过最大化后验概率输出待预测样本的目标标签集合。在PokerHand等四个大数据分类数据集上进行实验,该方法取得了较低的汉明损失,证明了其有效性。 展开更多

关键词 分类处理 APACHE SPARK 并行机制 数据挖掘 汉明损失 K最近邻

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流形学习在红松籽仁蛋白质含量近红外检测中的应用 被引量：1

18

作者 仇逊超 张春越 +1 位作者 张怡卓 曹军 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期246-254,共9页

为研究检测红松籽仁蛋白质含量的近红外光谱分析技术,在用变量标准化校正+一阶导数+小波变换对原始光谱进行预处理的基础上,分别运用主成分分析、改进型局部线性嵌入、局部切空间对齐、黑塞特征映射进行光谱数据的降维处理,分别构建偏... 为研究检测红松籽仁蛋白质含量的近红外光谱分析技术,在用变量标准化校正+一阶导数+小波变换对原始光谱进行预处理的基础上,分别运用主成分分析、改进型局部线性嵌入、局部切空间对齐、黑塞特征映射进行光谱数据的降维处理,分别构建偏最小二乘、岭回归、支持向量回归、极度梯度提升数学模型。结果表明,改进型局部线性嵌入+支持向量回归法建立的参数优化模型质量最佳。其降维方法优化参数为:维度取4,邻域数取50;验证集均方差均值为0.5681,验证集皮尔逊相关系数均值达0.9408。可见,模型的预测结果是可靠的,能够实现对红松籽仁蛋白质含量的无损、准确检测。 展开更多

关键词 红松籽仁 蛋白质 流形学习 近红外光谱

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利用置信规则库构建WSN节点故障检测模型 被引量：6

19

作者 朱海龙 耿文强 +2 位作者 韩劲松 张广玲 冯志超 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期511-517,共7页

在无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响。针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base,BRB)的WSN节点故障检测方... 在无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响。针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base,BRB)的WSN节点故障检测方法。首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性。结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测。 展开更多

关键词 无线传感器网络 故障检测 数据不确定性 专家知识模糊性 时间相关性 空间相关性 置信规则库 Intel Lab Data数据集

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图的一种双链式存储结构 被引量：3

20

作者 李路 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1995年第10期1-5,共5页

本文提出了图的一种双链式存储结构，比以往的图的链式存储结构有更好的灵活性，并在图的各种算法的实现上显示了较好的时空复杂性，具有其它存储结构所不具备的各种优点。

关键词 数据结构 图 双链式 存储结构

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