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基于PSO-BP算法的规范手写体数字离线识别
被引量：
1
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作者
徐鹏
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第9期9-11,共3页
针对BP算法存在的易陷入局部极小点、收敛速度慢、所设计的网络泛化能力不能保证等问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的BP(PSO-BP)网络的权值调整新方法。该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入PSO算法的权值修正...
针对BP算法存在的易陷入局部极小点、收敛速度慢、所设计的网络泛化能力不能保证等问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的BP(PSO-BP)网络的权值调整新方法。该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入PSO算法的权值修正,从而建立了基于PSO-BP网络模型。基于此模型设计了规范手写体数字识别的分类器,采用随机手写数字样本进行了仿真实验,结果表明:PSO-BP算法提高了网络的稳定性,避免了BP算法容易进入平坦区、陷入局部极小等问题。
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关键词
粒子群优化
BP神经网络
数字识别
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职称材料
社会主义核心价值体系与高校教师师德教育
被引量：
3
2
作者
黄永辉
《黑龙江高教研究》
CSSCI
北大核心
2008年第7期191-191,共1页
关键词
社会主义意识形态
价值体系
师德教育
高校教师
马克思主义中国化
中国特色社会主义
思想文化建设
六届六中全会
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职称材料
题名
基于PSO-BP算法的规范手写体数字离线识别
被引量：
1
1
作者
徐鹏
机构
东北林业大学机电工程
学院
哈尔滨学院数计学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第9期9-11,共3页
文摘
针对BP算法存在的易陷入局部极小点、收敛速度慢、所设计的网络泛化能力不能保证等问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的BP(PSO-BP)网络的权值调整新方法。该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入PSO算法的权值修正,从而建立了基于PSO-BP网络模型。基于此模型设计了规范手写体数字识别的分类器,采用随机手写数字样本进行了仿真实验,结果表明:PSO-BP算法提高了网络的稳定性,避免了BP算法容易进入平坦区、陷入局部极小等问题。
关键词
粒子群优化
BP神经网络
数字识别
Keywords
particle swarm optimization（PSO）
BP neural network
numeral recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
社会主义核心价值体系与高校教师师德教育
被引量：
3
2
作者
黄永辉
机构
哈尔滨
学院
出处
《黑龙江高教研究》
CSSCI
北大核心
2008年第7期191-191,共1页
关键词
社会主义意识形态
价值体系
师德教育
高校教师
马克思主义中国化
中国特色社会主义
思想文化建设
六届六中全会
分类号
D616 [政治法律—中外政治制度]
B036 [哲学宗教—哲学理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PSO-BP算法的规范手写体数字离线识别
徐鹏
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
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职称材料
2
社会主义核心价值体系与高校教师师德教育
黄永辉
《黑龙江高教研究》
CSSCI
北大核心
2008
3
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职称材料
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引证文献
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