-
题名“互联网+”背景下黑龙江省农村电商发展及对策
被引量：13
- 1
-
-
作者
邱泽国
杨毅
-
机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室
-
出处
《商业经济研究》
北大核心
2019年第2期145-148,共4页
-
基金
黑龙江省哲学社科规划项目"深度‘两化融合’对新时期东北装备制造业转型升级的影响研究"(17GLB011)
哈尔滨市社科联重点研究课题"互联网视角下的黑龙江省农村电子商务发展现状及对策研究"(2018HSKZ0022)
+1 种基金
2018年黑龙江省哲学社会科学项目"新农村背景下的黑龙江省农村电商发展模式与对策研究"(18JYE670)
2016年国家社科项目(16BJL039)阶段成果
-
文摘
为贯彻实施乡村振兴战略,促进黑龙江省农村经济结构性供给侧改革,在借鉴国内外电子商务研究成果的基础上,结合黑龙江省农村电子商务"本土化"发展现状,利用熵权分析法从准备度、应用度、影响度三个层面27个指标构建黑龙江省农村电子商务发展测评模型。研究发现,从2010年至2017年,黑龙江省农村电子商务发展测评结果呈S型上升趋势,综合测评增长近6倍,准备度、应用度、影响度三个层面测评结果都有不同程度提升。从数据分析发现,黑龙江省农村电商发展势头良好,能有效提升黑龙江省社会经济效益,但仍存在许多问题。最后根据模型结论与"地方"发展特色,提出加快黑龙江省农村电子商务健康发展的对策建议。
-
关键词
农村电商
熵权法
对策建议
电商测评
-
分类号
F327
[经济管理—产业经济]
-
-
题名电子商务客户流失的DBN预测模型研究
被引量：7
- 2
-
-
作者
周婉婷
赵志杰
刘阳
王加迎
韩小为
-
机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第11期84-92,共9页
-
基金
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(20GLB115)
哈尔滨商业大学2020年研究生创新科研基金(YJSCX2020-675HSD)。
-
文摘
在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。
-
关键词
电子商务
客户流失预测
活跃客户细分
RFM模型
深度信念网络
-
Keywords
e-commerce
customer churn prediction
active customer segmentation
RFM model
deep belief network
-
分类号
F317.36
[经济管理—产业经济]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于Lasso-LDA的酒店用户偏好模型
被引量：7
- 3
-
-
作者
赵志杰
刘岩
张艳荣
周婉婷
孟令跃
-
机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期19-26,共8页
-
基金
教育部人文社会科学研究项目(18YJAZH128)。
-
文摘
随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算法进行特征筛选构建基于Lasso-LDA的用户偏好模型,将该模型应用于携程网上五种类型用户的偏好分析中。研究结果表明,与传统的多元线性回归及岭回归相比,该模型有更好的预测效果。
-
关键词
酒店用户偏好
LDA
TF-IDF
Lasso
情感分析
-
Keywords
Hotel user preference
LDA
TF-IDF
Lasso
Sentiment analysis
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐
被引量：5
- 4
-
-
作者
李建军
付佳
杨玉
汪校铃
荣欣
-
机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨商业大学
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第8期2173-2179,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(60975071)
黑龙江省新型智库研究基金项目(18ZK015)
+2 种基金
黑龙江省哲学社会科学研究规划基金项目(17GLE298、16EDE16)
哈尔滨商业大学校级课题基金项目(18XN065)
哈尔滨商业大学博士科研启动基金项目(2019DS029)。
-
文摘
为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户属于哪个聚类,在该聚类内部进行协同过滤计算。通过与其它算法之间的对比实验,验证了基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐算法相较其它算法具有更低的平均绝对误差和更高的准确率。
-
关键词
混沌系统
粒子群算法
聚类优化
协同过滤算法
推荐
-
Keywords
chaotic system
particle swarm optimization
cluster optimization
collaborative filtering algorithm
recommendation
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名引入变异算子的改进贪心和蚁群混合算法
被引量：11
- 5
-
-
作者
张玉茹
王晨旸
-
机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室
-
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期860-870,共11页
-
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018021)。
-
文摘
为求解旅行商问题,对一种改进的2-opt和蚁群混合算法进行了改进,引入了贪心算法和变异算子,解决了算法求解过程中随着迭代次数增加,局部最优解路径上信息素浓度过高的问题,避免了算法运行后期信息素浓度与节点距离对状态转移概率计算影响度失衡的不足,增加了路径的多样性,为解决蚁群算法易收敛于局部最优解的不足提出了新的思路。最后采用差分进化算法对算法参数进行了优化。使用改进后的算法求解旅行商问题,验证了算法改进的可行性和有效性。
-
关键词
旅行商问题
蚁群算法
贪心算法
变异算子
参数优化
-
Keywords
traveling salesman problem
ant colony algorithm
greedy algorithm
mutation operator
parameter optimization
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于情感分析的酒店顾客满意度评估
被引量：24
- 6
-
-
作者
刘岩
张艳荣
赵志杰
闫晓彤
张佳琳
-
机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第2期54-60,67,共8页
-
基金
教育部人文社会科学研究项目(18YJAZH128)。
-
文摘
随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于“2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华”期间754家酒店的满意度分析中。研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升。
-
关键词
酒店顾客满意度
TF-IDF
K-MEANS
文本分类
情感分析
-
Keywords
Hotel customer satisfaction
TF-IDF
K-means
Text classification
Sentiment analysis
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
