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HLA联合作战仿真训练系统研究 被引量：4
1
作者 张家海 徐耀群 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期304-306,324,325,共5页
为了实现仿真模型的互操作性和重用性,采用高层体系结构(HLA)开发联合作战仿真训练系统,直接利用单兵种作战仿真训练系统的成果,提高联合作战仿真训练系统开发效率.研究了联合作战仿真训练系统的HLA设计方案,重点围绕HLA联邦成员软件的... 为了实现仿真模型的互操作性和重用性,采用高层体系结构(HLA)开发联合作战仿真训练系统,直接利用单兵种作战仿真训练系统的成果,提高联合作战仿真训练系统开发效率.研究了联合作战仿真训练系统的HLA设计方案,重点围绕HLA联邦成员软件的快速开发和重用进行了详细讨论.实践表明,该方案可行且效果良好. 展开更多
关键词 HLA RTI 联合作战 作战仿真
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5S管理研究 被引量：45
2
作者 徐耀群 郑皓 《商业研究》 北大核心 2005年第13期55-57,共3页
管理创新对经济发展有着重要的意义,它揭示了组织不断为适应环境而优化生产要素的变革规律。“5S”管理起源于日本,是车间精益管理的基础,在各类工业和商业企业中,为了提高生产率和改进质量,“5S”是基础和根本的方法。介绍了“5S”的... 管理创新对经济发展有着重要的意义,它揭示了组织不断为适应环境而优化生产要素的变革规律。“5S”管理起源于日本,是车间精益管理的基础,在各类工业和商业企业中,为了提高生产率和改进质量,“5S”是基础和根本的方法。介绍了“5S”的内涵、原理以及国内外的发展状况。 展开更多
关键词 “5S”管理 全员参与 持续改进
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PLC控制系统软件可靠性的神经网络预测 被引量：3
3
作者 张家海 徐耀群 路明 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期662-664,共3页
在PLC控制系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.
关键词 神经网络 PLC 软件可靠性 静态预测
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带扰动的混沌神经网络的研究 被引量：3
4
作者 徐耀群 何少平 张莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期66-69,共4页
为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen... 为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。 展开更多
关键词 扰动 LYAPUNOV指数 旅行商问题 抗扰动
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小波混沌神经网络模拟退火参数研究 被引量：6
5
作者 徐耀群 岳海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期80-82,189,共4页
小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一... 小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中。仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络。 展开更多
关键词 小波混沌神经网络 LYAPUNOV指数 模拟退火参数 TSP
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Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解 被引量：12
6
作者 徐耀群 孙明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期574-577,共4页
混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapuno... 混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性. 展开更多
关键词 非单调激励函数 混沌神经网络 LYAPUNOV指数 Shannondx小波 旅行商问题
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组合导航软件可靠性的神经网络动态预测 被引量：2
7
作者 张家海 徐耀群 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1691-1693,共3页
在组合导航系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.
关键词 神经网络 组合导航系统 软件可靠性 动态预测
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SLF混沌神经网络及其应用 被引量：2
8
作者 叶永刚 徐耀群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期74-79,共6页
针对混沌神经网络的单调激励函数,引入Legendre函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经元模型(SLF模型),并给出了此混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,利用该模型构建了一种暂态混沌神经... 针对混沌神经网络的单调激励函数,引入Legendre函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经元模型(SLF模型),并给出了此混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,利用该模型构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 混沌神经网络 SIGMOID函数 Legendre函数 旅行商问题(TSP) LYAPUNOV指数
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一种径向基混沌神经网络分段退火策略及应用 被引量：1
9
作者 许楠 宁常鑫 徐耀群 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期158-161,194,共5页
在Chen L等人提出的暂态混沌神经网络模型基础上,采用径向基函数构成的非线性自反馈连接项,分析该网络的动力学特性,模拟退火策略采用分段式结构,合理控制网络的混沌搜索过程及收敛速度。将其应用于组合优化问题中,通过仿真实验,说明若... 在Chen L等人提出的暂态混沌神经网络模型基础上,采用径向基函数构成的非线性自反馈连接项,分析该网络的动力学特性,模拟退火策略采用分段式结构,合理控制网络的混沌搜索过程及收敛速度。将其应用于组合优化问题中,通过仿真实验,说明若合适调整一级、二级模拟退火参数,则该新型网络能够较好克服陷入局部极小点并较快收敛到最优解,从而验证该方案的有效性。 展开更多
关键词 径向基函数 非线性自反馈 组合优化 模拟退火 最优解
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带有高斯扰动的混沌神经网络及应用 被引量：1
10
作者 许楠 刘桂阳 徐耀群 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期444-448,共5页
为考查新型混沌神经网络的抗干扰能力,在Chen’s混沌神经网络模型的内部状态中加入高斯函数扰动项。通过分析该网络神经元的混沌特性,说明了模拟退火参数及高斯函数的宽度参数对混沌行为的影响;分析了不同宽度值时的高斯曲线以及内部状... 为考查新型混沌神经网络的抗干扰能力,在Chen’s混沌神经网络模型的内部状态中加入高斯函数扰动项。通过分析该网络神经元的混沌特性,说明了模拟退火参数及高斯函数的宽度参数对混沌行为的影响;分析了不同宽度值时的高斯曲线以及内部状态随迭代次数的变化情况,说明了扰动强弱敏感依赖于该参数的取值。将带有高斯扰动的混沌神经网络模型应用于解决旅行商最短路径问题(TSP),通过仿真实验,说明若合理调整网络参数以及径向基宽度参数,则该新型网络可以具有较高的抗扰动能力,从而使得网络能够避免陷入局部极小点,并以较快速度求得全局最优解。 展开更多
关键词 高斯函数 扰动 混沌神经网络 内部状态
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