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基于Fuzzy ART的航天器状态监测方法及应用研究
被引量：
3
1
作者
谷吉海
宋政吉
姜兴渭
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期377-379,共3页
为解决信号空间法在航天器状态监测中存在的参数阈值难以设定问题,提出一种基于FuzzyART神经网络的状态监测方法.该方法利用FuzzyART的聚类特性及网络的自主扩展性,对系统正常状态向量在多维空间进行聚类,并以网络的输出节点编号代表正...
为解决信号空间法在航天器状态监测中存在的参数阈值难以设定问题,提出一种基于FuzzyART神经网络的状态监测方法.该方法利用FuzzyART的聚类特性及网络的自主扩展性,对系统正常状态向量在多维空间进行聚类,并以网络的输出节点编号代表正常状态向量的类别.监测时,网络通过判定输入的状态向量与正常状态向量的匹配度是否满足要求而给出监测结果.该方法克服了信号空间方法各单项参数阈值难以设定问题,并且能有效地消除因噪声干扰产生的虚警.
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关键词
FUZZY
ART
航天器
状态监测
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职称材料
题名
基于Fuzzy ART的航天器状态监测方法及应用研究
被引量：
3
1
作者
谷吉海
宋政吉
姜兴渭
机构
哈尔滨商业大学机电工程系
哈尔滨
工业
大学
航天
工程
系
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期377-379,共3页
基金
国家"十五"预研项目(413200204)资助
文摘
为解决信号空间法在航天器状态监测中存在的参数阈值难以设定问题,提出一种基于FuzzyART神经网络的状态监测方法.该方法利用FuzzyART的聚类特性及网络的自主扩展性,对系统正常状态向量在多维空间进行聚类,并以网络的输出节点编号代表正常状态向量的类别.监测时,网络通过判定输入的状态向量与正常状态向量的匹配度是否满足要求而给出监测结果.该方法克服了信号空间方法各单项参数阈值难以设定问题,并且能有效地消除因噪声干扰产生的虚警.
关键词
FUZZY
ART
航天器
状态监测
Keywords
Fuzzy ART
Spacecrafts
Condition monitoring
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
V414.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Fuzzy ART的航天器状态监测方法及应用研究
谷吉海
宋政吉
姜兴渭
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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