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题名医院信息系统网络的管理
被引量：9
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作者
张瑞
赵玉兰
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机构
哈尔滨医科大学附属第四医院信息中心
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出处
《信息技术》
2006年第6期151-153,共3页
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文摘
随着计算机网络在医院的广泛应用,医院信息系统网络的管理问题就显得尤为重要。在分析医院信息网络管理的基础上,结合实际工作中遇到的各种问题而采取的措施方法,来探讨如何管理医院信息网络。
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关键词
网络
医院信息系统
网络管理
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Keywords
network
hospital information system
network management
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R197.324
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名双机容错在医院信息系统中的设计与实现
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作者
张瑞
赵玉兰
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机构
哈尔滨医科大学附属第四医院信息中心
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出处
《信息技术》
2006年第8期79-80,共2页
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文摘
双机容错是确保医院信息系统正常运转,防止数据丢失的重要技术。现针对目前多数综合性医院HIS系统中所面对的数据备份与安全策略的问题,结合医院的实际情况设计出了一套既实用又可靠的策略,并阐述了双机容错的具体设计与实现方法。
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关键词
双机容错
数据备份
安全策略
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Keywords
dual fault tolerance system
data backup
safe strategy
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于CG-EGU神经网络的计算机软件性能评估研究
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作者
刘冰洲
刘微
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机构
哈尔滨医科大学附属第四医院信息中心
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出处
《信息技术》
2025年第3期163-169,共7页
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文摘
计算机领域的学者针对软件系统提出了上百种性能评估模型,但随着计算机技术的发展,软件系统性能评估的难度大大提升。为此,该研究提出了一种新的带控制门的高效门控单元神经网络计算机软件评估模型,在更新门的基础上引入重置门,提高模型学习训练的效率,其次在两个隐含层间加入控制门,提高模型信息学习的能力。实验证明,改进后模型准确率比改进前增加了近20%,平均误差值比改进前降低50%。综合各指标表明,该研究提出的改进模型对计算机软件性能的评估效果更好,能为软件评估领域提供科学合理的评估依据。
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关键词
深度学习
神经网络
CG-EGU
软件性能评估
准确率
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Keywords
deep learning
neural network
CG-EGU
software performance evaluation
accuracy
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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