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题名AI辅助下医生对骨龄评估的效能提升
被引量：4
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作者
武鹏
刘新顶
赵德利
靳翠翠
孙蕊
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机构
哈尔滨医科大学附属第六医院江北院区影像中心
哈尔滨医科大学附属第六医院江南院区新生儿内科
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出处
《重庆医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期60-64,共5页
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文摘
目的:比较放射科医师在人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄评价系统辅助前后对儿童左手X线摄影的骨龄评估效能。方法:回顾性分析在我院就诊的300例患儿左手X线平片。骨龄评测采用中华-05骨龄评定标准,两位低年资医师(医师1及医师2)分别在有无AI辅助下分别记录左手各骨质的骨龄发育等级,并记录时间。以两位高年资放射医师分别在有无AI系统辅助下评估结果的均值为参考标准,计算骨龄测评的准确率、均方根误差(root mean square error,RMSE)、测评时间。结果:无AI辅助下,医师1及医师2分析差值在6个月及12个月诊断准确率分别为77.3%和83%、88.7%和93.7%,RMSE值分别为9和8。在AI辅助下,医师1及医师2分析差值在6个月及12个月诊断准确率分别为88.7%和90.3%、97%和97.3%,RMSE值分别为6和6;差异均具有统计学意义。无AI辅助下,实验组医师和标准组医师,平均评测耗时分别为124.79 s和89.13 s;有AI辅助下实验组医师和标准组医师,平均评测耗时分别为86.10 s和63.87 s,在AI辅助下平均评测耗时均有较大幅度减少(P=0.000)。结论:AI辅助骨龄评价系统可显著提高医师工作效率,减少阅片时间。
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关键词
影像诊断
骨龄评估
人工智能
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Keywords
imaging diagnosis
bone age assessment
artificial in-telligence
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分类号
R320.1140
[医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
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