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深度学习在代谢组学中的应用进展
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作者 张帆 周琪 +1 位作者 王柳滢 张海玉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第3期459-461,465,共4页
深度学习(deep learning,DL)是一种基于人工神经网络(artificial neural networks,ANN)的机器学习方法,已越来越多地应用于解决代谢组学中常规算法无法处理的难题[1]。在基于核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)和质谱(mass spect... 深度学习(deep learning,DL)是一种基于人工神经网络(artificial neural networks,ANN)的机器学习方法,已越来越多地应用于解决代谢组学中常规算法无法处理的难题[1]。在基于核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)和质谱(mass spectroscopy,MS)的代谢组学中,已经开发了多种DL方法用于数据预处理、峰识别与对齐、化合物鉴定与定量、数据整合与分析[2-6]。 展开更多
关键词 代谢组学 深度学习 数据整合 人工神经网络 数据预处理
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THADA基因多态性与非综合征性唇腭裂的相关性研究 被引量:4
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作者 李冬梅 刘廷廷 +6 位作者 孟祥彪 郝嫣汝 焦晓辉 吕克文 史金娜 郭嫱 宋涛 《口腔医学研究》 CAS 北大核心 2017年第2期187-190,共4页
目的:探讨中国北方人群甲状腺腺瘤相关基因(THADA)rs7590268、rs13035011和rs6729902位点单核苷酸多态性(SNPs)与非综合征性唇腭裂(NSCL/P)的相关性。方法:应用聚合酶链式反应-连接酶检测反应(PCR-LDR)检测方法,在335例NSCL/P患者和525... 目的:探讨中国北方人群甲状腺腺瘤相关基因(THADA)rs7590268、rs13035011和rs6729902位点单核苷酸多态性(SNPs)与非综合征性唇腭裂(NSCL/P)的相关性。方法:应用聚合酶链式反应-连接酶检测反应(PCR-LDR)检测方法,在335例NSCL/P患者和525例健康体检者中,对THADA基因的rs7590268、rs13035011和rs6729902位点进行检测。结果:rs7590268和rs6729902多态性位点等位基因频率在唇裂组与对照组间的分布差异有统计学意义(P<0.05),rs13035011位点基因型及等位基因频率在病例组和对照组间的分布差异无统计学意义。结论:THADA基因的rs7590268和rs6729902位点单核苷酸多态性可能与中国北方人群非综合征性唇腭裂的发生相关。 展开更多
关键词 非综合征性唇腭裂 甲状腺瘤相关基因 单核苷酸多态性
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