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题名FAP在癌间质纤维细胞中的表达
被引量:3
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作者
陈鹤
靳占峰
张瑞杰
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机构
哈尔滨医科大学病理学教研室
哈尔滨医科大学生物信息教研室
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出处
《临床与实验病理学杂志》
CAS
CSCD
2004年第3期349-351,共3页
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文摘
目的 利用fap 3抗肽抗体研究成纤维激活蛋白 (FAP)在癌组织间质成纤维细胞中的表达。方法 人工合成FAP基因的一个有效片段 ,免疫动物后获得多克隆抗体 ,经过纯化 ,分别对 2 1例胃癌、19例结肠癌、9例胰腺癌组织进行标记。结果 经相关分析方法证明侵袭深度与FAP表达的细胞数存在强正相关关系 (r>0 9) ,说明随着侵袭程度的加深 ,FAP表达的细胞数增多。结论 实验证实FAP能够在发生侵袭的恶性上皮肿瘤间质成纤维细胞中表达 ,而肿瘤细胞不表达。在恶性上皮性肿瘤间质成纤维细胞中FAP的表达随着浸润深度而加深 。
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关键词
FAP
成纤维激活蛋白
肿瘤间质
成纤维细胞
抗肽抗体
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Keywords
carcinoma stroma
anti-peptide antibody
fibroblast activation protein
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分类号
R730.21
[医药卫生—肿瘤]
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题名随机森林的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用
被引量:18
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作者
宋欠欠
李轶群
侯艳
李康
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机构
哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
哈尔滨医科大学生物信息教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第1期49-53,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(81172767)
高等学校博士学科专项基金(20122307110004)
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文摘
目的探讨随机森林(RF)的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用。方法通过模拟实验和实际数据分析,对两种变量捕获(vh.md,vh.vimp)和逐步剔除方法(var SelRF)进行比较,并通过选入变量的数目、模型预测错误率(PE)和受试者工作特征曲线下面积(AUC)对其进行评价。结果模拟实验表明,在变量具有联合作用、交互作用和弱独立作用情况下,变量捕获方法均明显优于var SelRF方法和全变量VIMP排序方法;实际数据分析结果表明,变量捕获方法筛选变量结果稳定,并能够保证良好的预测效果。结论变量捕获方法适用于高维数据的变量筛选,具有实用价值。
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关键词
随机森林
变量筛选
变量捕获
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Keywords
Random forest
Variable selection
Variable hunting
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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