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基于数据科学方法的岩石行星地幔储水能力的研究:地球、火星和系外行星
1
作者
董俊杰
《矿物岩石地球化学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期275-288,I0003,共15页
名义无水矿物(NAMs)是岩石行星地幔中水的主要载体,研究地幔中主要NAMs的水溶解度可以帮助我们估测岩石行星地幔理论上的储水能力,并间接约束其内部的实际含水量。通过统计和统计学习算法等数据科学方法,本文旨在介绍并总结前人对地球...
名义无水矿物(NAMs)是岩石行星地幔中水的主要载体,研究地幔中主要NAMs的水溶解度可以帮助我们估测岩石行星地幔理论上的储水能力,并间接约束其内部的实际含水量。通过统计和统计学习算法等数据科学方法,本文旨在介绍并总结前人对地球、火星和系外行星地幔储水能力的模拟研究工作。本文首先回顾了岩石行星地幔储水能力的热力学理论模型;然后围绕地球和火星的两个实例研究,探讨了如何使用包括稳健回归拟合、蒙特卡罗方法和自助聚集算法等方法,把原子尺度的水溶解度实验数据点和其测量误差转化成行星尺度的储水能力模型;接着介绍了系外行星观测的大样本数据是如何帮助我们理解系外岩石行星储水能力的统计学性质;最后讨论了数据科学方法在矿物物理学研究中的局限性,并对如何更好地将统计及统计学习算法与矿物物理数据研究相结合作出展望。
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关键词
名义无水矿物(NAMs)
深部水循环
矿物物理学
热力学
行星科学
数据科学
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题名
基于数据科学方法的岩石行星地幔储水能力的研究:地球、火星和系外行星
1
作者
董俊杰
机构
哈佛大学
地球与行星
科学
系
哈佛大学科学史系
出处
《矿物岩石地球化学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期275-288,I0003,共15页
基金
美国哈佛大学文理研究生院(GSAS)James Mills Peirce奖学金资助。
文摘
名义无水矿物(NAMs)是岩石行星地幔中水的主要载体,研究地幔中主要NAMs的水溶解度可以帮助我们估测岩石行星地幔理论上的储水能力,并间接约束其内部的实际含水量。通过统计和统计学习算法等数据科学方法,本文旨在介绍并总结前人对地球、火星和系外行星地幔储水能力的模拟研究工作。本文首先回顾了岩石行星地幔储水能力的热力学理论模型;然后围绕地球和火星的两个实例研究,探讨了如何使用包括稳健回归拟合、蒙特卡罗方法和自助聚集算法等方法,把原子尺度的水溶解度实验数据点和其测量误差转化成行星尺度的储水能力模型;接着介绍了系外行星观测的大样本数据是如何帮助我们理解系外岩石行星储水能力的统计学性质;最后讨论了数据科学方法在矿物物理学研究中的局限性,并对如何更好地将统计及统计学习算法与矿物物理数据研究相结合作出展望。
关键词
名义无水矿物(NAMs)
深部水循环
矿物物理学
热力学
行星科学
数据科学
Keywords
nominally anhydrous minerals(NAMs)
deep water cycle
mineral physics
thermodynamics
planetary sci-ence
data science
分类号
P691 [天文地球—地质学]
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出处
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1
基于数据科学方法的岩石行星地幔储水能力的研究:地球、火星和系外行星
董俊杰
《矿物岩石地球化学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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引证文献
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