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纵向有序数据的临床疗效评价方法应用研究
被引量：
1
1
作者
刘艳
李扬
+1 位作者
刘罡
张育铭
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第1期74-77,81,共5页
目的探讨临床疗效研究中纵向有序数据的评价方法。方法应用广义线性混合效应模型,固定效应解释总体水平上变量之间的相互影响程度,随机效应解释数据间的相关、过度离散、异质性等问题。结果在模型参数估计过程中,Gauss-Hermite积分和Qua...
目的探讨临床疗效研究中纵向有序数据的评价方法。方法应用广义线性混合效应模型,固定效应解释总体水平上变量之间的相互影响程度,随机效应解释数据间的相关、过度离散、异质性等问题。结果在模型参数估计过程中,Gauss-Hermite积分和Quasi-Newton迭代算法克服了由二分类扩展至多分类导致的参数增加、似然函数复杂、计算量大等困难。结论纵向有序logistic模型可以准确地评价治疗方案的有效性,反映影响因素之间的关系并体现出个体之间的差异性,为临床疗效评价提供了科学的依据。
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关键词
纵向有序数据
LOGISTIC模型
临床疗效评价
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题名
纵向有序数据的临床疗效评价方法应用研究
被引量：
1
1
作者
刘艳
李扬
刘罡
张育铭
机构
中国人民
大学
统计
学院
中国人民
大学
应用
统计
科学研究中心
哈佛大学生物统计系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第1期74-77,81,共5页
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(15XNI011)
文摘
目的探讨临床疗效研究中纵向有序数据的评价方法。方法应用广义线性混合效应模型,固定效应解释总体水平上变量之间的相互影响程度,随机效应解释数据间的相关、过度离散、异质性等问题。结果在模型参数估计过程中,Gauss-Hermite积分和Quasi-Newton迭代算法克服了由二分类扩展至多分类导致的参数增加、似然函数复杂、计算量大等困难。结论纵向有序logistic模型可以准确地评价治疗方案的有效性,反映影响因素之间的关系并体现出个体之间的差异性,为临床疗效评价提供了科学的依据。
关键词
纵向有序数据
LOGISTIC模型
临床疗效评价
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
纵向有序数据的临床疗效评价方法应用研究
刘艳
李扬
刘罡
张育铭
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017
1
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