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大数据背景下的地理测绘与数据平台建设——评《大数据技术原理与应用》
被引量：
2
1
作者
谢娜
田斌
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期I0004-I0004,共1页
大数据是近年来最新兴起的IT应用技术,逐渐成为继物联网与云计算之后的第三大颠覆性理论。大数据型数据平台已经融入了人们日常生活的方方面面,如金融、政务和地理测绘等行业都存在着大数据技术的身影,就目前发展趋势来看,该项技术必将...
大数据是近年来最新兴起的IT应用技术,逐渐成为继物联网与云计算之后的第三大颠覆性理论。大数据型数据平台已经融入了人们日常生活的方方面面,如金融、政务和地理测绘等行业都存在着大数据技术的身影,就目前发展趋势来看,该项技术必将对人类社会的发展与进步产生极其深远的影响。大数据技术的应用不在于掌握庞大的数据信息结构体,而在于对各类具象化信息进行专业性的处理。
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关键词
大数据技术
云计算
物联网
大数据背景下
数据平台
地理测绘
IT应用
具象化
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职称材料
基于神经PID控制的随机分布系统的研究
2
作者
屈毅
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第4期275-281,328,共8页
针对随机分布系统控制及干扰抑制问题,提出一种基于神经PID控制算法。利用神经网络的自适应和自学习能力在线调整链接权值,实现PID控制器三个参数的整定;同时,在建立状态反馈系统基础上,通过线性矩阵不等式(LMI)给出控制器的设计方法,...
针对随机分布系统控制及干扰抑制问题,提出一种基于神经PID控制算法。利用神经网络的自适应和自学习能力在线调整链接权值,实现PID控制器三个参数的整定;同时,在建立状态反馈系统基础上,通过线性矩阵不等式(LMI)给出控制器的设计方法,并引入H∞范数,以提高系统的抗干扰能力,实现系统输出概率密度函数(PDF)追踪目标概率密度函数的控制。计算机仿真结果表明,该算法可实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,抑制追踪控制中的干扰,并确保系统具有满意的鲁棒性和稳定性。
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关键词
随机分布系统
神经PID
概率密度函数
线性矩阵不等式
H
∞范数
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职称材料
采用图融合的多模态半协同训练视频分类算法
被引量：
2
3
作者
谢娜
吴苏朋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期29-35,共7页
针对视频数据库的分类,提出了一种将视频数据的多模态特性与基于图的半监督算法相结合的新方法.首先,算法假设数据分散在不同模态的流形上,通过使用给定的每种模态构成一个图.然后,将流形正则化的结果融合在不同的图上,并利用每个图的...
针对视频数据库的分类,提出了一种将视频数据的多模态特性与基于图的半监督算法相结合的新方法.首先,算法假设数据分散在不同模态的流形上,通过使用给定的每种模态构成一个图.然后,将流形正则化的结果融合在不同的图上,并利用每个图的流形正则化输出上基于排名的判决准则来对排名度量中最有效的样本进行标记.算法迭代执行,直至全部样本被标记.为了进一步提高算法的性能,对前面提出的算法进行改进,在每次迭代中采用更多的标记视频,同时又避免了误差传播.在CCTV-3数据库上运行的仿真实验结果表明,提出的算法无论是在平均精度,还是在精度-召回率性能指标方面都优于现有的单模态流形正则化算法。
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关键词
视频数据库
视频分类
监督学习
多模态特征
半协同训练
平均精度
精度-召回率
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职称材料
题名
大数据背景下的地理测绘与数据平台建设——评《大数据技术原理与应用》
被引量：
2
1
作者
谢娜
田斌
机构
咸阳职业技术学院电子信息学院
西安
电子
科技大学
出处
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期I0004-I0004,共1页
基金
阳市科技局科学技术研究局攻关专项“基于数据挖掘的果树生长周期动态监测成影系统开发与应用”(编号:2019k02-08)。
文摘
大数据是近年来最新兴起的IT应用技术,逐渐成为继物联网与云计算之后的第三大颠覆性理论。大数据型数据平台已经融入了人们日常生活的方方面面,如金融、政务和地理测绘等行业都存在着大数据技术的身影,就目前发展趋势来看,该项技术必将对人类社会的发展与进步产生极其深远的影响。大数据技术的应用不在于掌握庞大的数据信息结构体,而在于对各类具象化信息进行专业性的处理。
关键词
大数据技术
云计算
物联网
大数据背景下
数据平台
地理测绘
IT应用
具象化
分类号
P208-5 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP311.13-5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于神经PID控制的随机分布系统的研究
2
作者
屈毅
机构
咸阳职业技术学院电子信息学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第4期275-281,328,共8页
基金
陕西省教育厅专项科学研究计划项目(17JK1169)
咸阳职业技术学院博士科研启动基金项目。
文摘
针对随机分布系统控制及干扰抑制问题,提出一种基于神经PID控制算法。利用神经网络的自适应和自学习能力在线调整链接权值,实现PID控制器三个参数的整定;同时,在建立状态反馈系统基础上,通过线性矩阵不等式(LMI)给出控制器的设计方法,并引入H∞范数,以提高系统的抗干扰能力,实现系统输出概率密度函数(PDF)追踪目标概率密度函数的控制。计算机仿真结果表明,该算法可实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,抑制追踪控制中的干扰,并确保系统具有满意的鲁棒性和稳定性。
关键词
随机分布系统
神经PID
概率密度函数
线性矩阵不等式
H
∞范数
Keywords
Stochastic distributed system
Neural PID
Probability density function
Linear matrix inequality
H∞norm
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
采用图融合的多模态半协同训练视频分类算法
被引量：
2
3
作者
谢娜
吴苏朋
机构
咸阳职业技术学院电子信息学院
陕西科技大学文理
学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期29-35,共7页
基金
国家自然科学基金(61272286)资助项目
文摘
针对视频数据库的分类,提出了一种将视频数据的多模态特性与基于图的半监督算法相结合的新方法.首先,算法假设数据分散在不同模态的流形上,通过使用给定的每种模态构成一个图.然后,将流形正则化的结果融合在不同的图上,并利用每个图的流形正则化输出上基于排名的判决准则来对排名度量中最有效的样本进行标记.算法迭代执行,直至全部样本被标记.为了进一步提高算法的性能,对前面提出的算法进行改进,在每次迭代中采用更多的标记视频,同时又避免了误差传播.在CCTV-3数据库上运行的仿真实验结果表明,提出的算法无论是在平均精度,还是在精度-召回率性能指标方面都优于现有的单模态流形正则化算法。
关键词
视频数据库
视频分类
监督学习
多模态特征
半协同训练
平均精度
精度-召回率
Keywords
video database
video classification
supervised learning
multimodal characteristics
semi co-training
average precision
precision-recall
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据背景下的地理测绘与数据平台建设——评《大数据技术原理与应用》
谢娜
田斌
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经PID控制的随机分布系统的研究
屈毅
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
采用图融合的多模态半协同训练视频分类算法
谢娜
吴苏朋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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