目的系统评价脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型,以期为临床实践提供参考依据。方法检索中国知网、万方、PubMed、Cochrane和Embase数据库中脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型相关文献,对文献特征、研究类型、预测因子、模型构建方法和结果...目的系统评价脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型,以期为临床实践提供参考依据。方法检索中国知网、万方、PubMed、Cochrane和Embase数据库中脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型相关文献,对文献特征、研究类型、预测因子、模型构建方法和结果等进行分析和比较。结果共纳入11项研究,7项为模型的开发研究,4项为模型的开发和验证研究。受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)均>0.7,模型区分度较好;5项研究报告了校准度,拟合优度检验结果均P>0.05,提示模型有较好的校准能力。模型适用性较好,但偏倚风险较高,主要原因为样本量不合理、直接剔除缺失数据、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏模型性能评估等。结论脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型的研究尚处于发展阶段,未来可结合机器学习算法,开发本土化、预测性能良好、使用简便的预测模型。展开更多
文摘目的系统评价脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型,以期为临床实践提供参考依据。方法检索中国知网、万方、PubMed、Cochrane和Embase数据库中脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型相关文献,对文献特征、研究类型、预测因子、模型构建方法和结果等进行分析和比较。结果共纳入11项研究,7项为模型的开发研究,4项为模型的开发和验证研究。受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)均>0.7,模型区分度较好;5项研究报告了校准度,拟合优度检验结果均P>0.05,提示模型有较好的校准能力。模型适用性较好,但偏倚风险较高,主要原因为样本量不合理、直接剔除缺失数据、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏模型性能评估等。结论脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型的研究尚处于发展阶段,未来可结合机器学习算法,开发本土化、预测性能良好、使用简便的预测模型。
