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题名基于物联网技术的金属冶炼研究
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作者
程寿绵
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机构
咸宁职业技术学院信息工程学院
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出处
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
北大核心
2024年第6期I0004-I0004,共1页
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文摘
炼焦是钢铁冶金生产中的重要过程,其产出的焦炭质量直接影响后续炼铁工艺的效能和质量.而炼焦生产过程的稳定运行及优化管理则是决定焦化产品质量和工艺能耗等重要指标的关键因素.由甘健侯编著,科学出版社于2018年9月出版的《基于本体与物联网的冶金炼焦过程语义化及建模应用研究》一书,研究炼焦生产过程的语义化及其相关建模的应用,对促进冶金工业生产的信息化和智能化建设具有重要意义.该书围绕数据如何获取、信息如何表征、知识如何应用三个科学问题,基于语义本体和描述逻辑引入物联网等技术,研究炼焦生产过程现场数据采集及语义化处理、炼焦过程知识的形式化描述、领域本体知识库构建、炼焦过程知识的语义推理方法;从炼焦过程实际出发,对三家大型钢铁企业炼焦生产的实际数据进行实验验证,是重要的研究成果,能够发挥出重要的参考价值.
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关键词
炼焦生产过程
炼焦过程
焦化产品
焦炭质量
金属冶炼
现场数据采集
物联网
语义推理
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分类号
TF1
[冶金工程—冶金物理化学]
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题名基于深度强化学习的协作通信中继选择
被引量：6
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作者
胡文杰
钟良骥
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
咸宁职业技术学院信息工程学院
湖北科技学院计算机学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2020年第12期1425-1431,共7页
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基金
湖北省教育厅科学研究项目(B2018487)
咸宁市科技局科技项目(201854)
咸宁职业技术学院校级科研项目(2017yjd011)。
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文摘
协作通信是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)实现数据可靠传输的关键技术,而协作通信技术的关键在于中继方案的选择。为此,提出了一种基于深度强化学习的协作通信中继选择算法(Deep Q-Learning Based Relay Selection Scheme,DQ-RSS)。首先,将WSN中具有中继选择的协作通信过程建模为马尔科夫决策过程,并采用Q学习在未知网络模型的情况下获取最佳中继选择策略;其次,针对高维状态空间下Q学习收敛时间长的问题,采用DQN(Deep-Q-Net)算法来加速Q学习的收敛。对比仿真实验结果表明,DQ-RSS在中断概率、系统容量和能耗方面均优于现有的中继选择方案,且能够有效节省收敛时间。
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关键词
无线传感器网络
协作通信
中继选择
Q学习
DQN算法
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Keywords
wireless sensor network
cooperative communication
relay selection
Q-Learning
DQN algorithm
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于爬山粒子群优化的移动传感网络定位算法
被引量：4
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作者
吉小洪
魏开平
胡文杰
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机构
华中师范大学计算机学院
咸宁职业技术学院信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期84-88,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61170305)
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文摘
针对蒙特卡洛定位(Monte Carlo Localization,MCL)采样效率不高,定位精度较低的问题,提出一种新的基于爬山法优化策略的移动无线传感网络定位算法HCPSO-MCL(Hill Climbing Particle Swarm Optimization-MCL),将节点定位问题转化为全局优化问题。HCPSO-MCL算法采用基于爬山策略的混合粒子群优化算法对MCL的估计值进行修正,从而实现节点快速准确定位。实验仿真结果表明,HCPSO-MCL较之于MCL算法在定位精度上有很大改进,而且比PSO-MCL(Particle Swarm Optimization-MCL)算法有更快的收敛性。
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关键词
无线传感网络
蒙特卡洛定位
爬山粒子群算法
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Keywords
wireless sensor network
Monte Carlo localization
hill climbing particle swarm optimization
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名非线性信号检测在舰船目标识别中的应用
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作者
曾志
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机构
湖北省咸宁职业技术学院信息工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第3X期157-159,共3页
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文摘
在对非线性舰船辐射噪声产生机理和其噪声谱组成分析的基础上,研究利用高阶谱分析方法检测舰船辐射噪声。首先分析舰船辐射噪声的噪声谱中的组成成分和特性,对不同噪声源与舰船噪声谱成分间关系特点进行研究,并建立舰船辐射噪声的仿真模型。然后,研究高阶谱理论及其在提取非线性信号特征时的应用;最后,通过对仿真生成的2种舰船辐射噪声应用本文算法实现检测与分类,结果证明该方法可行。
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关键词
信号检测
非线性
目标识别
高阶统计量
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Keywords
signal detection
nonlinear
target recognition
high-order statistics
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分类号
U674.70
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名分布式压缩感知在船舶多用户超宽带系统的应用
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作者
吴勇
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机构
咸宁职业技术学院信息工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第4X期136-138,共3页
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文摘
压缩感知是信号与信息处理领域的重要研究成果,被广泛的应用于超宽带系统中。本文主要研究超宽带通信系统的结构和压缩感知技术,然后建立船舶多用户模型,最后将分布式贝叶斯压缩感知应用于信号的重构。进行不同算法的对比实验,实验结果表明本文算法稳定性好、精度高。
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关键词
分布式压缩感知
超宽带系统
贝叶斯压缩感知
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Keywords
distributed compressed sensing
ultra wideband system
Bias compressed sensing
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分类号
U665.26
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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