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基于主题感知和语义增强的作文自动评分方法 被引量:1
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作者 陈宇航 杨勇 +4 位作者 先木斯亚·买买提明 帕力旦·吐尔逊 樊小超 任鸽 刁宇峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期363-371,共9页
作文自动评分(AES)是教育领域中应用自然语言处理(NLP)技术的重要研究方向之一,其旨在提高评分效率,增强评价的客观性和可靠性。针对主题相关性缺失和长文本信息丢失问题以及预训练语言模型BERT不同层次能够提取不同维度特征的特点,提... 作文自动评分(AES)是教育领域中应用自然语言处理(NLP)技术的重要研究方向之一,其旨在提高评分效率,增强评价的客观性和可靠性。针对主题相关性缺失和长文本信息丢失问题以及预训练语言模型BERT不同层次能够提取不同维度特征的特点,提出一种基于主题感知和语义增强的作文自动评分模型。该模型采用多头注意力机制提取作文的浅层语义特征并感知作文主题特征,同时利用BERT的中间层句法特征和深层语义特征增强对作文语义的理解。在此基础上,融合不同维度的特征并用于作文自动评分。实验结果表明,该模型在公共数据集ASAP的8个子集上均表现出了显著的性能优势,相比于通义千问等基线模型,其能够有效提升作文自动评分性能,平均二次加权的卡帕值(QWK)达到80.25%。 展开更多
关键词 作文自动评分 语义增强 主题感知 特征融合 预训练语言模型
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维-汉统计机器翻译中维吾尔语预处理研究 被引量:3
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作者 艾孜孜.吐尔逊 杨雅婷 +2 位作者 吐尔洪.吾司曼 周俊林 李晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第11期4034-4039,共6页
为有效降低维-汉统计机器翻译中语料质量对翻译质量的影响,对维吾尔语文本预处理技术进行研究,结合维吾尔语文本语料的语言特征和多样性,提出基于语法规则和词法规则结合的维吾尔语文本预处理方法。在对维吾尔语文本中的语义单元、对偶... 为有效降低维-汉统计机器翻译中语料质量对翻译质量的影响,对维吾尔语文本预处理技术进行研究,结合维吾尔语文本语料的语言特征和多样性,提出基于语法规则和词法规则结合的维吾尔语文本预处理方法。在对维吾尔语文本中的语义单元、对偶词和标点符号进行特征分析的基础上,导出维吾尔语文本词例化和标点符号规范化的规则和处理流程。实验结果表明,该研究有效降低了词对齐阶段的单词数量、缓解了数据稀疏,提高了翻译质量。 展开更多
关键词 维汉机器翻译 维吾尔语 单词 词例化 标点符号
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一类修正的FR型谱共轭梯度法 被引量:1
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作者 王森森 张俊容 韩信 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期49-55,共7页
提出了一类WFR型谱共轭梯度法,并且该算法在任何线搜索下都具有充分下降性.在标准Wolfe线搜索下,证明了新算法具有全局收敛性.数值实验结果表明新算法优于VFR法.
关键词 无约束优化 谱共轭梯度法 全局收敛 Wolfe线搜素
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大维广义Beta矩阵极限谱分布函数
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作者 买吐地.拜尔地 胡江 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期35-39,共5页
在Beta矩阵定义的基础上,针对运用大维Beta矩阵的极限谱分布函数的形式及其线形谱统计量的中心极限定理,可以得到检验函数的置信水平,却无法得到准确的势函数问题,进行了拓展,给出了广义大维Beta矩阵极限谱分布函数,由此不仅可以得到检... 在Beta矩阵定义的基础上,针对运用大维Beta矩阵的极限谱分布函数的形式及其线形谱统计量的中心极限定理,可以得到检验函数的置信水平,却无法得到准确的势函数问题,进行了拓展,给出了广义大维Beta矩阵极限谱分布函数,由此不仅可以得到检验函数的置信水平,还可得到准确的势函数. 展开更多
关键词 随机矩阵 极限谱分布函数 广义Beta矩阵
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反应扩散模型数值解及生物斑图中的应用
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作者 艾合麦提尼亚孜.艾合麦提江 开依沙尔.热合曼 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2018年第8期200-205,共6页
首先对反应扩散模型进行线性稳定性分析,然后利用Matlab、EXEL数值模拟得到相似于动物的各种斑图结构及和田地毯样式的图案。数值模拟发现:不同的区间和时间对斑图形成与形状有一定的影响,一般对确定空间尺度的群体而言在足够长的周期... 首先对反应扩散模型进行线性稳定性分析,然后利用Matlab、EXEL数值模拟得到相似于动物的各种斑图结构及和田地毯样式的图案。数值模拟发现:不同的区间和时间对斑图形成与形状有一定的影响,一般对确定空间尺度的群体而言在足够长的周期内生物群体在空间中表现出一定的空间有序斑图结构。 展开更多
关键词 反应扩散模型 斑图动力学 Gray-Scott模型 Schnackenberg模型
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