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基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率
被引量:
20
1
作者
邓梦杰
李义华
+2 位作者
吴露青
黄文静
曾学武
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期189-200,共12页
【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对...
【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。
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关键词
超效率SBM
非期望产出
Global
Malmquist-lunberger指数
绿色发展效率
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职称材料
题名
基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率
被引量:
20
1
作者
邓梦杰
李义华
吴露青
黄文静
曾学武
机构
中南林业科技大学
中南林业科技大学
和天
(
湖南
)
国际
工程
管理
有限公司
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期189-200,共12页
基金
国家社会科学基金一般项目(22BGL173)
湖南省社会科学评审委员会重大项目(XSP22ZDA006)。
文摘
【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。
关键词
超效率SBM
非期望产出
Global
Malmquist-lunberger指数
绿色发展效率
Keywords
super-SBM
unexpected output
global Malmquist-lunberger index
green development efficiency
分类号
S731 [农业科学—林学]
F542 [经济管理—产业经济]
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出处
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1
基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率
邓梦杰
李义华
吴露青
黄文静
曾学武
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
20
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