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基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据被引量：2: 1; 作者支联合谭素敏支羽光《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期620-624,共5页; 多尺度特征提取方法(MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分。但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感。为此,本研究把有用信号最低频率所对应的... 展开更多; 关键词平稳小波变换相关分析功能磁共振成像矩阵运算特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

优化平稳小波变换去除功能MRI数据噪声的方法被引量：2: 2; 作者谭素敏支联合 +1 位作者单保慈张洁《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2008年第5期789-792,共4页; 目的通过优化小波变换多分辨率去噪方法,在保持一定灵敏度的条件下,降低假阳性率。方法在小波重构时较原来的方法保留更多的小波尺度,对原有方法的分析结果进行多人平均,并用模拟数据和视觉实验数据对这些方法进行验证。结果分析模拟数... 展开更多; 关键词功能性的磁共振成像平稳小波分析去噪相关分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混频去除和矩阵算法的多尺度特征提取方法分析fMRI数据被引量：1: 3; 作者支联合谭素敏杨建国《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期471-475,共5页; 由于采用单尺度重构和迭代重复算法,小波特征提取方法在分析海量性质的fMRI数据时存在着致命的混频干扰及耗时过长的缺陷。把混频去除方法引入小波变换,并设计矩阵算法代替迭代重复算法来提高小波运算速度,由此构造一种全新的小波特征... 展开更多; 关键词小波变换频率混叠矩阵运算功能磁共振成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包变换的特征提取方法分析fMRI数据被引量：1: 4; 作者支联合谭素敏杨建国《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期956-960,共5页; 多尺度特征提取(MFE)利用时频特性各异的小波变换尺度分割fMRI数据的频谱,藉此准确提取激活信号和去除干扰。但在多尺度分析中,小波包变换较小波变换分割频带更精细,因此更适合MFE分析fMRI数据。为此,基于小波包变换构建新的MFE,并设计... 展开更多; 关键词功能磁共振成像小波包变换特征提取相关分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据被引量：2: 1; 作者支联合谭素敏支羽光; 机构周口师范学院物理与电子工程系周口师范学院附属医院首都医科大学五年制基础医学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期620-624,共5页; 基金河南省教育厅自然科学基金项目(2007310024 2008A180040) 周口师院博士科研基金项目(2006SRFD002); 文摘多尺度特征提取方法(MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分。但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感。为此,本研究把有用信号最低频率所对应的小波尺度选为舍弃尺度,利用平稳小波变换矩阵算法代替常规的逐体素算法,用sym2、sym10和sym20等3个小波分析了视觉组块型和事件相关型fMRI试验数据。结果显示,所选舍弃尺度的方法避免了混频现象,3个小波给出了相同的且比SPM8更好的分析结果。在时间消耗上,3个小波基于矩阵算法分析一个被试的组块型数据只耗时61 s,sym2基于逐体素算法耗时42 min,SPM8耗时63 s。因此,所提出的方法是一种实用性更强的MFE方法。; 关键词平稳小波变换相关分析功能磁共振成像矩阵运算特征提取; Keywords stationary wavelet transform correlation analysis fMRI matrix operation feature extraction; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名优化平稳小波变换去除功能MRI数据噪声的方法被引量：2: 2; 作者谭素敏支联合单保慈张洁; 机构周口师范学院附属医院周口师范学院物理与电子工程系中国科学院高能物理研究所核分析技术重点实验室北京中医药大学东直门医院放射科; 出处《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2008年第5期789-792,共4页; 基金国家自然科学基金(3050708)资助; 文摘目的通过优化小波变换多分辨率去噪方法,在保持一定灵敏度的条件下,降低假阳性率。方法在小波重构时较原来的方法保留更多的小波尺度,对原有方法的分析结果进行多人平均,并用模拟数据和视觉实验数据对这些方法进行验证。结果分析模拟数据显示,在α<0.01条件下,本文方法能在保持一定灵敏度的基础上有效地克服原有方法假阳性率高的缺点。分析实验数据显示,以SPM2为标准,在α<0.001条件下,本文方法能给出既灵敏又相对准确的结果。结论本文方法能同时兼顾灵敏度和准确度,是原有方法的一种优化。; 关键词功能性的磁共振成像平稳小波分析去噪相关分析; Keywords MRI, funetional Stationary wavelet analysis Denoising Correlation analysis; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混频去除和矩阵算法的多尺度特征提取方法分析fMRI数据被引量：1: 3; 作者支联合谭素敏杨建国; 机构周口师范学院物理与电子工程系周口师范学院附属医院哈尔滨工业大学威海校区汽车工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期471-475,共5页; 基金河南省教育厅自然科学基金(2007310024 2008A180040) 周口师院博士科研基金(2006SRFD002); 文摘由于采用单尺度重构和迭代重复算法,小波特征提取方法在分析海量性质的fMRI数据时存在着致命的混频干扰及耗时过长的缺陷。把混频去除方法引入小波变换,并设计矩阵算法代替迭代重复算法来提高小波运算速度,由此构造一种全新的小波特征提取方法。利用该方法分析了一个被试的听觉fMRI数据,并同基于迭代重复算法的小波特征提取方法和国际上权威的SPM8方法进行比较。结果表明,所提出方法的运算速度最快,检测性能与基于迭代重复算法的相同而远优于SPM8,是一种实用性更强的分析fMRI数据的特征提取方法。而且,用小波变换分析其他种类的信号时也可采用所给出的矩阵算法,以提高其运算速度。; 关键词小波变换频率混叠矩阵运算功能磁共振成像; Keywords wavelet transform frequency aliasing matrix operation fMRI; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包变换的特征提取方法分析fMRI数据被引量：1: 4; 作者支联合谭素敏杨建国; 机构周口师范学院物理与电子工程系周口师范学院附属医院哈尔滨工业大学威海校区汽车工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期956-960,共5页; 基金河南省教育厅自然科学基金项目(2007310024 2008A180040) 周口师院博士科研基金项目(2006SRFD002); 文摘多尺度特征提取(MFE)利用时频特性各异的小波变换尺度分割fMRI数据的频谱,藉此准确提取激活信号和去除干扰。但在多尺度分析中,小波包变换较小波变换分割频带更精细,因此更适合MFE分析fMRI数据。为此,基于小波包变换构建新的MFE,并设计小波包的矩阵算法代替逐体素的迭代算法快速提取激活信号,后用相关分析进行检测。分析听觉fMRI试验数据的结果表明,新MFE检测的激活区位置与原有MFE和国际权威方法统计参数图(SPM8)检测的位置相同,但检测的激活体素个数较原有MFE多13.2%,较SPM8多30.8%。而且新MFE采用矩阵算法分析听觉数据仅消耗31 s,采用逐体素迭代算法耗时48.5 min,SPM8耗时77 s。因此,小波包变换和矩阵算法赋予MFE更好的性能分析fMRI数据。; 关键词功能磁共振成像小波包变换特征提取相关分析; Keywords fMRI wavelet packet transform feature extraction correlation analysis; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据	支联合谭素敏支羽光	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	优化平稳小波变换去除功能MRI数据噪声的方法	谭素敏支联合单保慈张洁	《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混频去除和矩阵算法的多尺度特征提取方法分析fMRI数据	支联合谭素敏杨建国	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波包变换的特征提取方法分析fMRI数据	支联合谭素敏杨建国	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料