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基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF
被引量：
14
1
作者
李学明
杨阳
+1 位作者
秦东霞
周尚波
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期104-109,共6页
提出了基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF。ACCF首先挖掘出所有频繁闭项集(CFIs)和候选分类关联规则,然后从候选分类关联规则中产生和筛选出若干规则,并用其构建分类器;在分类应用时,采用了一种新的匹配方式对分类实例进行分类。通过...
提出了基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF。ACCF首先挖掘出所有频繁闭项集(CFIs)和候选分类关联规则,然后从候选分类关联规则中产生和筛选出若干规则,并用其构建分类器;在分类应用时,采用了一种新的匹配方式对分类实例进行分类。通过理论分析和对18个UCI公共数据集的实验结果表明,ACCF不仅能挖掘出高质量且不丢失信息的关联分类规则,而且大大减少了关联分类规则的数量,在分类准确率上也比现有的关联分类典型算法更高。
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关键词
关联分类
类关联规则
频繁闭项集
数据挖掘
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题名
基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF
被引量：
14
1
作者
李学明
杨阳
秦东霞
周尚波
机构
重庆大学
计算机
学院
周口师范学院计算机科学与技术系
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金(60873200)
重庆市重大科技攻关项目(CSTC
2009AB2221)
文摘
提出了基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF。ACCF首先挖掘出所有频繁闭项集(CFIs)和候选分类关联规则,然后从候选分类关联规则中产生和筛选出若干规则,并用其构建分类器;在分类应用时,采用了一种新的匹配方式对分类实例进行分类。通过理论分析和对18个UCI公共数据集的实验结果表明,ACCF不仅能挖掘出高质量且不丢失信息的关联分类规则,而且大大减少了关联分类规则的数量,在分类准确率上也比现有的关联分类典型算法更高。
关键词
关联分类
类关联规则
频繁闭项集
数据挖掘
Keywords
associative classification
class association rule
closed frequent itemsets
data mining
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF
李学明
杨阳
秦东霞
周尚波
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
14
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