针对插入式电动车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)到停车场电池能量的调度问题,提出了一种云计算环境下的智能调度控制算法。首先,将智能停车场代理商作为服务提供商,并向用户开放许多重要的PEV和停车场数据;然后,考虑用户的请求,根据...针对插入式电动车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)到停车场电池能量的调度问题,提出了一种云计算环境下的智能调度控制算法。首先,将智能停车场代理商作为服务提供商,并向用户开放许多重要的PEV和停车场数据;然后,考虑用户的请求,根据PEV的位置和蓄电池电荷状态(SOC)找到最优(距离近、价格优)的停车场;最后,若司机不能接受停车场价格,则利用模糊逻辑预测精确预测PEV蓄电池的SOC,从而找到更合适的停车场。在包含10 000辆PEV、10 000个停车场和10个停车场代理商的数据集进行了仿真实验,仿真结果表明,该算法明显减少了PEV与停车场的交互次数,能够提前根据PEV自身的局限性计算和预测路载需求。相比传统的调度服务算法,该算法可更加有效地管理和控制停车场电池能量。展开更多
针对无线体域网（wireless body area network,WBAN）结合云计算时的数据通信与用户隐私安全问题,提出使用多值和模糊方案（multi-valued and ambiguous scheme,MAS）解决云辅助WBAN中的数据安全问题。首先概述MAS算法,给出该算法的加...针对无线体域网（wireless body area network,WBAN）结合云计算时的数据通信与用户隐私安全问题,提出使用多值和模糊方案（multi-valued and ambiguous scheme,MAS）解决云辅助WBAN中的数据安全问题。首先概述MAS算法,给出该算法的加密和推理过程;然后将该算法应用于云辅助WBAN,并证明该算法能有效保证云端与WBAN间的数据通信安全,同时结合现存的加密算法提供了一种实现该算法的实例;最后验证算法的效率,实验结果显示,输入数据从0~900 KB增加的过程中,算法的加密总时间始终保持在5 s以内,低于DES和AES算法,解密总时间大部分在22 s以内,优于DES和AES算法,该算法可以很好地用于解决云辅助WBAN的数据安全问题。展开更多
为了更好地改善图像分割效果,提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法(adaptive spatial information fuzzy clustering,ASIFC)。算法将图像空间信息与FCM算法相结合,改进了FCM算法的目标函数;使用信息最大化识别噪声数据和消除异常值。...为了更好地改善图像分割效果,提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法(adaptive spatial information fuzzy clustering,ASIFC)。算法将图像空间信息与FCM算法相结合,改进了FCM算法的目标函数;使用信息最大化识别噪声数据和消除异常值。在合成图像和核磁共振脑部图像数据库Brainweb上的实验结果表明,该算法能自适应地实现图像分割,有效识别噪声数据,解决了FCM的空间信息缺乏问题,增强了算法的鲁棒性,相比其他几种较新的聚类算法,取得了更好的分割效果。展开更多
文摘针对插入式电动车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)到停车场电池能量的调度问题,提出了一种云计算环境下的智能调度控制算法。首先,将智能停车场代理商作为服务提供商,并向用户开放许多重要的PEV和停车场数据;然后,考虑用户的请求,根据PEV的位置和蓄电池电荷状态(SOC)找到最优(距离近、价格优)的停车场;最后,若司机不能接受停车场价格,则利用模糊逻辑预测精确预测PEV蓄电池的SOC,从而找到更合适的停车场。在包含10 000辆PEV、10 000个停车场和10个停车场代理商的数据集进行了仿真实验,仿真结果表明,该算法明显减少了PEV与停车场的交互次数,能够提前根据PEV自身的局限性计算和预测路载需求。相比传统的调度服务算法,该算法可更加有效地管理和控制停车场电池能量。
文摘针对无线体域网（wireless body area network,WBAN）结合云计算时的数据通信与用户隐私安全问题,提出使用多值和模糊方案（multi-valued and ambiguous scheme,MAS）解决云辅助WBAN中的数据安全问题。首先概述MAS算法,给出该算法的加密和推理过程;然后将该算法应用于云辅助WBAN,并证明该算法能有效保证云端与WBAN间的数据通信安全,同时结合现存的加密算法提供了一种实现该算法的实例;最后验证算法的效率,实验结果显示,输入数据从0~900 KB增加的过程中,算法的加密总时间始终保持在5 s以内,低于DES和AES算法,解密总时间大部分在22 s以内,优于DES和AES算法,该算法可以很好地用于解决云辅助WBAN的数据安全问题。
文摘为了更好地改善图像分割效果,提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法(adaptive spatial information fuzzy clustering,ASIFC)。算法将图像空间信息与FCM算法相结合,改进了FCM算法的目标函数;使用信息最大化识别噪声数据和消除异常值。在合成图像和核磁共振脑部图像数据库Brainweb上的实验结果表明,该算法能自适应地实现图像分割,有效识别噪声数据,解决了FCM的空间信息缺乏问题,增强了算法的鲁棒性,相比其他几种较新的聚类算法,取得了更好的分割效果。
