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我国人工智能关键技术体系演化路径及发展研究--基于科学计量视角
被引量:
8
1
作者
史湘宁
房超
+1 位作者
李辉
谭晓
《科学管理研究》
CSSCI
北大核心
2022年第3期2-11,共10页
根据2008-2018年国家自然科学基金(NFSC)人工智能技术立项信息,构建我国人工智能关键技术体系模型,对各热点技术、关键技术体系演化路径及其发展趋势进行分析研究。利用科学计量方法、文本挖掘技术及知识图谱可视化工具,对NFSC人工智能...
根据2008-2018年国家自然科学基金(NFSC)人工智能技术立项信息,构建我国人工智能关键技术体系模型,对各热点技术、关键技术体系演化路径及其发展趋势进行分析研究。利用科学计量方法、文本挖掘技术及知识图谱可视化工具,对NFSC人工智能立项信息进行年代分布立项地区及机构、关键技术等进行综合分析。通过关键技术聚类共现,构建我国人工智能关键技术体系。研究各体系热点技术立项时间序列,结合多项式拟合预测分析,对热点技术及技术体系演化趋势进行预测研判,为研究人员提供技术路径方案参考。我国人工智能关键技术体系以基础机器智能技术体系为基础,全面推进先进机器人及自主系统、人机融合智能技术体系共同发展。未来研究重点集中于深度学习,大数据、神经网络等技术方向,脑电图技术有望成为下一阶段研究热点。
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关键词
国家自然科学基金
人工智能
关键技术体系
演化分析
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职称材料
题名
我国人工智能关键技术体系演化路径及发展研究--基于科学计量视角
被引量:
8
1
作者
史湘宁
房超
李辉
谭晓
机构
启元实验室战略规划院
清华大学高技术
实验室
北京市科学技术研究
院
科技情报研究所
出处
《科学管理研究》
CSSCI
北大核心
2022年第3期2-11,共10页
基金
国家社会科学基金项目(18BTQ054)
中国工程院产业竞争力调查和评价工程研究项目(2021-JZ-06)。
文摘
根据2008-2018年国家自然科学基金(NFSC)人工智能技术立项信息,构建我国人工智能关键技术体系模型,对各热点技术、关键技术体系演化路径及其发展趋势进行分析研究。利用科学计量方法、文本挖掘技术及知识图谱可视化工具,对NFSC人工智能立项信息进行年代分布立项地区及机构、关键技术等进行综合分析。通过关键技术聚类共现,构建我国人工智能关键技术体系。研究各体系热点技术立项时间序列,结合多项式拟合预测分析,对热点技术及技术体系演化趋势进行预测研判,为研究人员提供技术路径方案参考。我国人工智能关键技术体系以基础机器智能技术体系为基础,全面推进先进机器人及自主系统、人机融合智能技术体系共同发展。未来研究重点集中于深度学习,大数据、神经网络等技术方向,脑电图技术有望成为下一阶段研究热点。
关键词
国家自然科学基金
人工智能
关键技术体系
演化分析
Keywords
National natural science foundation of China
Artificial intelligence
Key technical system
Evolutionary analysis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
N3 [自然科学总论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国人工智能关键技术体系演化路径及发展研究--基于科学计量视角
史湘宁
房超
李辉
谭晓
《科学管理研究》
CSSCI
北大核心
2022
8
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