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基于BP神经网络的车牌字符识别方法
被引量：
7
1
作者
鹿琛
王姗珊
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
2017年第1期113-116,共4页
基于BP神经网络的车牌字符识别方法,是以BP神经网络为工具,使用图像的灰度特征及四角特征作为输入,实现对于字符的准确识别。相较于前人的特征提取方法,这种方法更适用于相似字符的识别。同时,使用Matlab提供的并行方法可以明显提升整...
基于BP神经网络的车牌字符识别方法,是以BP神经网络为工具,使用图像的灰度特征及四角特征作为输入,实现对于字符的准确识别。相较于前人的特征提取方法,这种方法更适用于相似字符的识别。同时,使用Matlab提供的并行方法可以明显提升整幅车牌图像的识别效率。实验表明,对于相似字符的识别精度和整张车牌的识别速率方面,这种方法都具有更好的效果。
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关键词
字符识别
特征提取
并行识别
BP神经网络
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题名
基于BP神经网络的车牌字符识别方法
被引量：
7
1
作者
鹿琛
王姗珊
机构
山西大学计算机与信息技术学院
同盛实验中学
出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
2017年第1期113-116,共4页
文摘
基于BP神经网络的车牌字符识别方法,是以BP神经网络为工具,使用图像的灰度特征及四角特征作为输入,实现对于字符的准确识别。相较于前人的特征提取方法,这种方法更适用于相似字符的识别。同时,使用Matlab提供的并行方法可以明显提升整幅车牌图像的识别效率。实验表明,对于相似字符的识别精度和整张车牌的识别速率方面,这种方法都具有更好的效果。
关键词
字符识别
特征提取
并行识别
BP神经网络
Keywords
Character recognition
feature extraction
parallel operation
BP neural network
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的车牌字符识别方法
鹿琛
王姗珊
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
2017
7
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