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基于RBF神经网络控制的带式输送机功率平衡研究 被引量:1
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作者 刘暾 《煤炭科技》 2021年第3期41-43,47,共4页
针对采用传统PID控制方案进行带式输送机功率平衡控制存在的控制精度低、延时较长的问题,研究基于RBF神经网络控制方案。利用RBF神经网络的自适应、自学功能,对多电动机驱动的带式输送机驱动装置的油膜油压进行精确控制,从而调节电动机... 针对采用传统PID控制方案进行带式输送机功率平衡控制存在的控制精度低、延时较长的问题,研究基于RBF神经网络控制方案。利用RBF神经网络的自适应、自学功能,对多电动机驱动的带式输送机驱动装置的油膜油压进行精确控制,从而调节电动机的输出功率,使其与负载大小匹配。在详细分析RBF神经网络控制原理的基础上,给出功率平衡控制方案以及软件实现流程。经Simulink仿真结果证明,所提方案能够实现多电动机带式输送机功率平衡控制,能够适应其时变、大滞后系统特性。 展开更多
关键词 RBF 功率平衡 负载均衡 SIMULINK 多电动机
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