目的结合压力中心(COP)轨迹与康复评估量表,研究虚拟现实技术(VR)对脑卒中患者坐位平衡功能障碍的康复效果。方法招募2020年12月~2021年4月在上海市养志康复医院收治的脑卒中坐位平衡功能障碍患者16例,使用随机数字表法分为试验组(n=7)...目的结合压力中心(COP)轨迹与康复评估量表,研究虚拟现实技术(VR)对脑卒中患者坐位平衡功能障碍的康复效果。方法招募2020年12月~2021年4月在上海市养志康复医院收治的脑卒中坐位平衡功能障碍患者16例,使用随机数字表法分为试验组(n=7)和对照组(n=9)。两组患者均给予常规功能康复训练,另外对照组患者给予30 min传统坐位平衡训练,试验组患者进行30 min VR坐位平衡训练,持续4周。治疗前、后分别采用测力台测量坐姿下压力中心位移。展开更多
目的探究脊髓损伤患者坐姿下臀部表面复合载荷对内部软组织的生物力学影响,将患者臀部表面的力学信号和个体特征参数输入机器学习模型,个性化、准确预测压疮风险。方法建立坐姿下臀部-坐垫的三维有限元模型,改变肌肉厚度、BMI相关脂肪...目的探究脊髓损伤患者坐姿下臀部表面复合载荷对内部软组织的生物力学影响,将患者臀部表面的力学信号和个体特征参数输入机器学习模型,个性化、准确预测压疮风险。方法建立坐姿下臀部-坐垫的三维有限元模型,改变肌肉厚度、BMI相关脂肪厚度、坐骨结节曲率以及坐垫的弹性模量和摩擦系数,分析不同个体臀部表面受力对内部软组织的影响;基于模型计算结果,构建机器学习算法分析内部软组织的最大von Mises应力和最大剪切应变,结合SHAP可解释模块增强模型可靠性。结果臀部肌肉组织内的峰值应力和应变逐渐向脂肪和皮肤层降低;当臀部表面的峰值压应力超过35 k Pa或峰值切应力超过5 k Pa,软组织的最大剪切应变超过75%的损伤阈值,当这两个力联合作用并结合其他因素会增加损伤程度和范围。基于机器学习算法构建的可解释性混合模型由反向传播神经网络和XGBoost构成,输入臀部表面的峰值压应力和切应力,患者的BMI指数、肌肉厚度和坐骨结节曲率可预测内部软组织的最大von Mises应力和最大剪切应变,准确性达98%。结论影响脊髓损伤患者发生压疮的因素包括臀部表面的压应力、切应力和个体的结构特征,综合考虑这些因素输入混合模型算法可快速准确评估内部软组织的生物力学响应并预测压疮风险。展开更多
文摘目的结合压力中心(COP)轨迹与康复评估量表,研究虚拟现实技术(VR)对脑卒中患者坐位平衡功能障碍的康复效果。方法招募2020年12月~2021年4月在上海市养志康复医院收治的脑卒中坐位平衡功能障碍患者16例,使用随机数字表法分为试验组(n=7)和对照组(n=9)。两组患者均给予常规功能康复训练,另外对照组患者给予30 min传统坐位平衡训练,试验组患者进行30 min VR坐位平衡训练,持续4周。治疗前、后分别采用测力台测量坐姿下压力中心位移。
文摘目的探究脊髓损伤患者坐姿下臀部表面复合载荷对内部软组织的生物力学影响,将患者臀部表面的力学信号和个体特征参数输入机器学习模型,个性化、准确预测压疮风险。方法建立坐姿下臀部-坐垫的三维有限元模型,改变肌肉厚度、BMI相关脂肪厚度、坐骨结节曲率以及坐垫的弹性模量和摩擦系数,分析不同个体臀部表面受力对内部软组织的影响;基于模型计算结果,构建机器学习算法分析内部软组织的最大von Mises应力和最大剪切应变,结合SHAP可解释模块增强模型可靠性。结果臀部肌肉组织内的峰值应力和应变逐渐向脂肪和皮肤层降低;当臀部表面的峰值压应力超过35 k Pa或峰值切应力超过5 k Pa,软组织的最大剪切应变超过75%的损伤阈值,当这两个力联合作用并结合其他因素会增加损伤程度和范围。基于机器学习算法构建的可解释性混合模型由反向传播神经网络和XGBoost构成,输入臀部表面的峰值压应力和切应力,患者的BMI指数、肌肉厚度和坐骨结节曲率可预测内部软组织的最大von Mises应力和最大剪切应变,准确性达98%。结论影响脊髓损伤患者发生压疮的因素包括臀部表面的压应力、切应力和个体的结构特征,综合考虑这些因素输入混合模型算法可快速准确评估内部软组织的生物力学响应并预测压疮风险。
