本文旨在分析肺磨玻璃结节(GGN)研究的现状、热点及存在的问题.以Web of Science核心合集数据库为数据来源,纳入2003年1月至2019年12月肺GGN相关文献2557篇,利用CiteSpace依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现.发现该领域有核心作...本文旨在分析肺磨玻璃结节(GGN)研究的现状、热点及存在的问题.以Web of Science核心合集数据库为数据来源,纳入2003年1月至2019年12月肺GGN相关文献2557篇,利用CiteSpace依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现.发现该领域有核心作者、机构、文献存在;已形成稳定的研究团队,但跨团队的合作依然不足;美国、日本和中国为该研究领域的排头兵,日本奠定基础,美国处于核心,中国是成长新秀;CT设备的更新和计算机技术的升级导致研究热点的大幅度转移,对肺GGN良恶性鉴别和新型手术方式的探究是当前热点,目前研究重点是利用CT鉴别,进行预后管理和随访,提高存活率.肺GGN领域的研究较稳定、成熟、有规模,需增强不同研究团队的合作.此领域受技术更新影响较大,后继应更关注新技术的使用.展开更多
目的:分析人工智能(AI)在辅助肺结节诊断方面的研究现状、热点及问题,以探究我国在该领域的优势与不足,厘清后续发展思路。方法:以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,纳入2003年1月至2023年1月AI辅助肺结节诊断相关文献1 468篇...目的:分析人工智能(AI)在辅助肺结节诊断方面的研究现状、热点及问题,以探究我国在该领域的优势与不足,厘清后续发展思路。方法:以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,纳入2003年1月至2023年1月AI辅助肺结节诊断相关文献1 468篇,利用CiteSpace绘制可视化知识图谱,依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现。结果:AI辅助肺结节诊断研究存在核心国家、机构;国内已经形成稳定的研究与合作团队,但跨国家的合作明显不足;美国在研究中处于领先、核心地位,中国是后起之秀,韩国是近年的先锋;AI算法导致研究热点的大幅度转移,目前研究重点是利用CT断层扫描和深度学习算法辅助判断肺结节和低密度磨玻璃结节,进行诊断和病因分析。结论:AI辅助肺结节诊断的研究近年飞速发展,需增强各国研究团队的合作。此领域受算法性能影响较大,后继应该继续关注AI等用于计算机辅助诊断的新算法性能的提升。展开更多
慢性病主要是指以心脑血管疾病(包括高血压、脑卒中和冠状动脉硬化性心脏病)、糖尿病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病等为代表的慢性非传染性疾病。慢性病是可预防、可控制的疾病,病因复杂,受遗传因素和环境危险因素的共同影响。慢性非传...慢性病主要是指以心脑血管疾病(包括高血压、脑卒中和冠状动脉硬化性心脏病)、糖尿病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病等为代表的慢性非传染性疾病。慢性病是可预防、可控制的疾病,病因复杂,受遗传因素和环境危险因素的共同影响。慢性非传染性疾病是危害人们健康的重要公共卫生问题。据2012年世界卫生组织(World Health Organization,WHO)调查结果显示,因慢性病引起的死亡数每年可达36亿,而在中国等发展中国家慢性病病死率更高,约占世界总死亡数的80%,造成的疾病负担占国家卫生总费用的70%[1-3]。展开更多
文摘本文旨在分析肺磨玻璃结节(GGN)研究的现状、热点及存在的问题.以Web of Science核心合集数据库为数据来源,纳入2003年1月至2019年12月肺GGN相关文献2557篇,利用CiteSpace依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现.发现该领域有核心作者、机构、文献存在;已形成稳定的研究团队,但跨团队的合作依然不足;美国、日本和中国为该研究领域的排头兵,日本奠定基础,美国处于核心,中国是成长新秀;CT设备的更新和计算机技术的升级导致研究热点的大幅度转移,对肺GGN良恶性鉴别和新型手术方式的探究是当前热点,目前研究重点是利用CT鉴别,进行预后管理和随访,提高存活率.肺GGN领域的研究较稳定、成熟、有规模,需增强不同研究团队的合作.此领域受技术更新影响较大,后继应更关注新技术的使用.
文摘目的:分析人工智能(AI)在辅助肺结节诊断方面的研究现状、热点及问题,以探究我国在该领域的优势与不足,厘清后续发展思路。方法:以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,纳入2003年1月至2023年1月AI辅助肺结节诊断相关文献1 468篇,利用CiteSpace绘制可视化知识图谱,依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现。结果:AI辅助肺结节诊断研究存在核心国家、机构;国内已经形成稳定的研究与合作团队,但跨国家的合作明显不足;美国在研究中处于领先、核心地位,中国是后起之秀,韩国是近年的先锋;AI算法导致研究热点的大幅度转移,目前研究重点是利用CT断层扫描和深度学习算法辅助判断肺结节和低密度磨玻璃结节,进行诊断和病因分析。结论:AI辅助肺结节诊断的研究近年飞速发展,需增强各国研究团队的合作。此领域受算法性能影响较大,后继应该继续关注AI等用于计算机辅助诊断的新算法性能的提升。
文摘慢性病主要是指以心脑血管疾病(包括高血压、脑卒中和冠状动脉硬化性心脏病)、糖尿病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病等为代表的慢性非传染性疾病。慢性病是可预防、可控制的疾病,病因复杂,受遗传因素和环境危险因素的共同影响。慢性非传染性疾病是危害人们健康的重要公共卫生问题。据2012年世界卫生组织(World Health Organization,WHO)调查结果显示,因慢性病引起的死亡数每年可达36亿,而在中国等发展中国家慢性病病死率更高,约占世界总死亡数的80%,造成的疾病负担占国家卫生总费用的70%[1-3]。
