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极速康复外科路径在腹腔镜胃肠肿瘤手术围手术期中的应用
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作者 刘启志 周慧敏 +7 位作者 周敏君 陈国忠 李成 陈骏毅 洪永刚 张楠 柳汉荣 涂小煌 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第1期135-140,共6页
目的探讨极速康复外科(FRAS)应用于腹腔镜辅助胃肠肿瘤手术围手术期中的可行性与安全性。方法收集2023年1月至2024年5月在FRAS和加速康复外科(ERAS)路径下行腹腔镜辅助胃肠肿瘤根治术患者的临床资料,分析围手术期安全性及医疗费用。结... 目的探讨极速康复外科(FRAS)应用于腹腔镜辅助胃肠肿瘤手术围手术期中的可行性与安全性。方法收集2023年1月至2024年5月在FRAS和加速康复外科(ERAS)路径下行腹腔镜辅助胃肠肿瘤根治术患者的临床资料,分析围手术期安全性及医疗费用。结果共纳入87例患者,其中FRAS组43例,ERAS组44例。FRAS组与ERAS组相比,手术时间[3.0(2.5,3.5)h vs 3.0(2.5,4.0)h]、术后首次下床时间[(2.85±4.29)hvs(20.18±6.13)h]、术后首次经口进食时间[2.0(2.0,3.0)h vs 24.0(15.0,48.0)h]、术后住院时间[24.0(20.0,40.0)h vs 192.0(150.0,216.0)h]均缩短,住院费用[50515.61(46650.44,56827.12)元vs 65555.09(58683.21,86239.02)元]和均次药品费用[2671.09(2063.31,3127.09)元vs 7326.90(5104.66,10674.26)元]均降低,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论在腹腔镜胃肠肿瘤根治术围手术期中采用FRAS路径安全可行,而且能降低住院费用和药品费用。 展开更多
关键词 胃肠肿瘤 腹腔镜手术 根治性切除术 围手术期 极速康复外科
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基于融合视觉Transformer与边缘引导编码-解码网络(RET-Net)算法分割脊柱MRI 被引量:4
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作者 孙红 莫光萍 +1 位作者 徐广辉 杨晨 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2023年第4期577-581,共5页
目的 提出融合视觉Transformer与边缘引导的编码-解码网络(RET-Net)算法,观察其分割脊柱MRI的效能。方法 基于二类分割公开脊柱数据集spinesagt2wdataset3选取195幅脊柱三维T2WI及经过标注的对应脊柱掩码,对脊柱区域与背景设置不同标签... 目的 提出融合视觉Transformer与边缘引导的编码-解码网络(RET-Net)算法,观察其分割脊柱MRI的效能。方法 基于二类分割公开脊柱数据集spinesagt2wdataset3选取195幅脊柱三维T2WI及经过标注的对应脊柱掩码,对脊柱区域与背景设置不同标签。将残差卷积网络嵌入编码-解码网络,引入边缘模块引导网络,关注脊柱边缘粒度信息并提取边缘特征;结合视觉Transformer与残差网络提取脊柱全局及局部信息,构建RET-Net分割脊柱的深度学习模型,评价其分割脊柱的效能。结果 利用RET-Net算法能准确分割脊柱椎骨区域,边缘分割较为平滑;RET-Net在数据集中的戴斯相似系数(DSC)为90.15%,交并比(IOU)为81.06%,敏感度(SE)为92.71%,特异度(SP)为99.57%,准确率(ACC)为98.61%,豪斯多夫距离(HD)为1.84 mm,其DSC及ACC等均优于UNet、PSPNet和Attention-UNet等基础分割模型。结论 融合视觉Transformer与边缘引导RET-Net算法分割脊柱MRI效能较佳。 展开更多
关键词 脊柱 磁共振成像 诊断 计算机辅助
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融合掩码机制的图卷积文本分类模型 被引量:4
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作者 孙红 黄雪阳 +2 位作者 徐广辉 陆欣荣 任丽博 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期98-107,共10页
图卷积神经网络在文本分类领域受到广泛关注,但同时存在过平滑的问题。此外,现有研究中掩码机制是在文本结构上进行融合,可能并不完全适用于基于图卷积神经网络的文本分类方法。因此,该文针对图结构提出了融合掩码机制的图卷积神经网络M... 图卷积神经网络在文本分类领域受到广泛关注,但同时存在过平滑的问题。此外,现有研究中掩码机制是在文本结构上进行融合,可能并不完全适用于基于图卷积神经网络的文本分类方法。因此,该文针对图结构提出了融合掩码机制的图卷积神经网络MaskGCN,直接将掩码机制引入文本图结构,并采用全局共享矩阵动态构建文本级别的多粒度文本图。在THUCNews、今日头条和SougoCS数据集上的实验表明,该文模型在有效抑制过平滑的同时,相比于其他文本分类模型取得了较优的结果。 展开更多
关键词 自然语言处理 文本分类 图卷积神经网络 掩码机制
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定量与半定量动态增强MRI鉴别甲状腺良恶性结节的临床价值 被引量:7
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作者 陶全 吕意凡 +7 位作者 徐红 陈克敏 张贵祥 周永明 韩善花 王明明 惠俊国 罗禹 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2022年第1期38-43,共6页
目的:研究动态增强MRI定量与半定量参数在鉴别甲状腺结节良、恶性的临床价值。方法:收集2017—2020年在同济大学附属上海市第四人民医院接受甲状腺手术治疗,且术前均行动态增强MRI检查病例30例。共51个甲状腺结节入组,按病理结果分为良... 目的:研究动态增强MRI定量与半定量参数在鉴别甲状腺结节良、恶性的临床价值。方法:收集2017—2020年在同济大学附属上海市第四人民医院接受甲状腺手术治疗,且术前均行动态增强MRI检查病例30例。共51个甲状腺结节入组,按病理结果分为良、恶性两组,良性结节35枚,恶性结节16枚。利用西门子后处理工作站对结节同一个感兴趣区域进行定量与半定量模型计算,定量指标包括容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)、造影剂到达后60 s内曲线下初始面积(iAUC),半定量指标包括每分钟浓度流入增加量(wash⁃in)、每分钟浓度流出变化率(wash⁃out)、造影剂达到最大浓度时间(TTP)、造影剂到达时间(AT)、峰值增强强度(PEI)、iAUC。结果:恶性甲状腺结节组定量指标Ktrans、Kep、Ve、iAUC值明显小于良性甲状腺结节组(P<0.05,其中Ktrans、iAUC值P<0.001)。恶性甲状腺结节组半定量指标wash⁃in、wash⁃out、PEI、iAUC值明显小于良性甲状腺结节组(P<0.001);TTP与AT值在良恶性组之间差异无统计学意义。Ktrans、Kep、Ve、定量iAUC、wash⁃in、wash⁃out、PEI、半定量iAUC各指标单独鉴别甲状腺结节的曲线下面积分别为0.839、0.727、0.780、0.848、0.871、0.850、0.855、0.871。两个模型约登指数最高的分别是Ktrans(0.675)和wash⁃in(0.761),最佳诊断阈值为0.385、1.111。结论:动态增强MRI可应用定量指标Ktrans、iAUC和半定量指标wash⁃in、wash⁃out、PEI、iAUC对甲状腺结节的良、恶性进行鉴别诊断,其中Ktrans和wash⁃in的诊断效果更好。 展开更多
关键词 甲状腺结节 动态对比增强 磁共振 定量分析 半定量分析
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初步探讨建立CT检查中甲状腺偶发结节的分类标准 被引量:6
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作者 陶全 陈克敏 +9 位作者 周永明 谭文莉 Jie-ming FANG 何文辉 罗禹 孙建 祝颖 赵俊松 王明明 马为彬 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2019年第6期520-525,共6页
目的:针对CT检査中甲状腺偶发结节的分类问题,探讨建立基于CT征象的甲状腺影像报告和数据系统(CT-TIRADS)o方法:收集我院甲状腺结节手术证实病例152例,183个结节。与病理结果对照,筛选出CT恶性结节的征象,参照Kwak超声的TIRADS制定CT-TI... 目的:针对CT检査中甲状腺偶发结节的分类问题,探讨建立基于CT征象的甲状腺影像报告和数据系统(CT-TIRADS)o方法:收集我院甲状腺结节手术证实病例152例,183个结节。与病理结果对照,筛选出CT恶性结节的征象,参照Kwak超声的TIRADS制定CT-TIRADS,计算各类结节的实际恶性率。通过ROC曲线下面积比较各CT征象与CT-TIRADS诊断甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果:甲状腺结节的6个CT恶性征象包括:非纯囊性、单发、钙化、边缘不规则、周围浸润、淋巴结转移。CT-TIRADS1-3类、4a-4c类及5类结节恶性率分别为:0%、0%,1.4%、12.2%、56.0%,75%,100%。CT一TIRADS诊断甲状腺结节良恶性的ROC曲线下面积为0.919,明显高于其他6个恶性CT征象。结论:本文建立了CTTIRADS,其对CT检査的甲状腺结节分类具有较高的临床价值。 展开更多
关键词 甲状腺偶发结节 体层摄影术 X线计算机 甲状腺影像报告和数据系统
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