一种基于区域生长与空间形状约束的高分辨率遥感图像道路提取方法 被引量：4

1

作者 叶勤 张小虎 王栋 《遥感信息》 CSCD 2010年第2期25-29,共5页

从遥感图像上快速、高效地提取道路等地理信息一直是遥感数据处理的研究热点,由于高分辨率影像的特点,仅使用光谱信息或形态特征进行道路的提取都难以得到满意的结果。本文将区域生长与空间形状约束相结合进行道路提取:首先利用道路种... 从遥感图像上快速、高效地提取道路等地理信息一直是遥感数据处理的研究热点,由于高分辨率影像的特点,仅使用光谱信息或形态特征进行道路的提取都难以得到满意的结果。本文将区域生长与空间形状约束相结合进行道路提取:首先利用道路种子点处的光谱信息进行道路区域的生长,提取光谱信息一致的道路区域,在提取出的道路条状区域的基础上,根据道路具有的形状特点,利用形态学滤波、面积滤波等方法进行高分辨率图像上的道路边线信息的确定,得到精确的道路数据。文章对高分辨率航空遥感影像进行了实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 区域生长 形态学滤波

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一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法 被引量：42

2

作者 潘琛 杜培军 +1 位作者 罗艳 袁林山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期777-780,797,共5页

以江苏省徐州市为研究区,采用2000年ETM+多光谱影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)、绿度植被指数(GVI)、比值植被指数(RVI)等10种植被指数作为分类特征,基于See5决策树学习软件构建分类决策树,实现了研究区... 以江苏省徐州市为研究区,采用2000年ETM+多光谱影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)、绿度植被指数(GVI)、比值植被指数(RVI)等10种植被指数作为分类特征,基于See5决策树学习软件构建分类决策树,实现了研究区景观格局的遥感分类。研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像的分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度。 展开更多

关键词 植被指数 决策树 See5 分类

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基于遥感影像光谱分析的蓝藻水华识别方法 被引量：13

3

作者 林怡 潘琛 +1 位作者 陈映鹰 任文伟 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1247-1252,共6页

利用Landsat-7 ETM+遥感影像数据,以淀山湖为例,在分析蓝藻和其他典型地物影像光谱曲线及其特征的基础上,构建归一化蓝藻指数(NDI_CB),有效地从浑浊水体中提取蓝藻信息.通过k-均值非监督分类结果可以发现,构建的归一化蓝藻指数较传统的... 利用Landsat-7 ETM+遥感影像数据,以淀山湖为例,在分析蓝藻和其他典型地物影像光谱曲线及其特征的基础上,构建归一化蓝藻指数(NDI_CB),有效地从浑浊水体中提取蓝藻信息.通过k-均值非监督分类结果可以发现,构建的归一化蓝藻指数较传统的归一化差值植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)更加适用于提取低密度蓝藻空间分布信息.在此基础上,基于遥感影像光谱特征和归一化蓝藻指数,采用了支持向量机的分类识别模型,最终得到淀山湖区域蓝藻的空间分布范围与面积,通过发现在某一特定时间蓝藻分布的规律,为蓝藻预警和治理的生态学分析提供了及时、有效和客观的依据. 展开更多

关键词 归一化蓝藻指数 光谱分析 蓝藻识别 支持向量机分类

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一种SAR图像空间域自适应滤波算法 被引量：2

4

作者 张绍明 林怡 +1 位作者 邱振戈 陈映鹰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期758-761,共4页

针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于支持向量回归(SVR)分析的空间域自适应滤波方法.将SAR图像看作连续二维函数,利用SVR方法对其进行逼近.基于图像的逼近结果描述像素关联性,并基于关联性破坏程度对噪声进行... 针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于支持向量回归(SVR)分析的空间域自适应滤波方法.将SAR图像看作连续二维函数,利用SVR方法对其进行逼近.基于图像的逼近结果描述像素关联性,并基于关联性破坏程度对噪声进行类型分析,对不同类型的噪声采取确定性的抑制算法.为了保证精度,选择小波核函数构建支持向量回归机.实验结果表明该方法是有效的并对经典方法进行了改进. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 自适应滤波 支持向量回归 小波核函数

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一种基于颜色恒常性理论的城市高分辨率遥感影像阴影消除方法 被引量：10

5

作者 徐秋红 叶勤 《遥感信息》 CSCD 2010年第4期13-16,111,共5页

阴影是遥感影像中普遍存在的一种现象,它的存在影响对被遮挡区域信息的获取,并且对影像的目视效果造成不好的影响。因此,对阴影的去除在遥感影像信息提取中是一个需研究的问题,特别是对于具有大量高层建筑物的特大城市区域。本文采用颜... 阴影是遥感影像中普遍存在的一种现象,它的存在影响对被遮挡区域信息的获取,并且对影像的目视效果造成不好的影响。因此,对阴影的去除在遥感影像信息提取中是一个需研究的问题,特别是对于具有大量高层建筑物的特大城市区域。本文采用颜色恒常性的理论,来实现对高分辨率遥感影像上阴影的去除,利用上海市陆家嘴区域的QuickBird高分辨率影像对算法进行了实验,结果表明该方法对阴影的去除具有较好的效果,并且计算简便。 展开更多

关键词 颜色恒常性 阴影检测 阴影去除

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非负矩阵分解在遥感图像融合中的应用 被引量：3

6

作者 陈鹰 郭睿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期68-70,95,共4页

非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负数的条件下的一种矩阵分解方法,这为矩阵分解提供了一种新的思路。非负矩阵分解方法在图像处理领域具有十分重要的应用意义。介绍了非负矩阵分解的... 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负数的条件下的一种矩阵分解方法,这为矩阵分解提供了一种新的思路。非负矩阵分解方法在图像处理领域具有十分重要的应用意义。介绍了非负矩阵分解的基本思想,讨论了非负矩阵分解用于图像融合的可能性,并实现了基于非负矩阵分解的遥感SAR图像与SPOT图像的融合,NMF能通过观测图像数据找到图像的基矩阵,发现图像的特征,从而最终获得融合图像。不仅对基于NMF的融合方法进行了实验,而且对基于NMF的融合方法和基于小波的融合方法作了对比,并从主观和客观上来评价了这两种融合图像的质量。实验结果表明基于NMF的融合图像与原始的SAR图和基于小波的融合图像相比,能提供更多的信息,更适合作为实时定位的基准图。 展开更多

关键词 非负矩阵分解 SAR图像 图像融合

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TerraSAR图像无控制定位精度研究

7

作者 颜磊 邵永社 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期174-176,221,共4页

针对星载TerraSAR图像无地面控制点情况下的目标定位问题,在分析利用卫星星历数据的基础上,结合SAR距离模型和地球椭球模型,提出了一种TerraSAR图像的地面目标直接定位方法。通过杭州地区数据实验结果表明,TerraSAR图像在平均高程60m的... 针对星载TerraSAR图像无地面控制点情况下的目标定位问题,在分析利用卫星星历数据的基础上,结合SAR距离模型和地球椭球模型,提出了一种TerraSAR图像的地面目标直接定位方法。通过杭州地区数据实验结果表明,TerraSAR图像在平均高程60m的丘陵地区,无控制距离向和方位向的定位精度中误差分别达到24.588m和12.265m。 展开更多

关键词 TerraSAR图像 卫星星历 无控制定位精度

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基于模糊加权SVM的SAR图像水体自动检测 被引量：9

8

作者 程明跃 叶勤 +2 位作者 张绍明 陈映鹰 李伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期219-221,共3页

提出一种SAR图像水体自动检测方法。该方法采用树型小波对SAR图像进行分解,提取样本图像与待检测图像的中频信息,并进行纹理分析,利用模糊加权支持向量机对样本图像的纹理进行训练,从而获得判别水体的决策函数,通过该决策函数能够检测... 提出一种SAR图像水体自动检测方法。该方法采用树型小波对SAR图像进行分解,提取样本图像与待检测图像的中频信息,并进行纹理分析,利用模糊加权支持向量机对样本图像的纹理进行训练,从而获得判别水体的决策函数,通过该决策函数能够检测出图像的水体区域。该方法结合了图像的灰度与纹理信息,减少了SAR图像中的噪声影响,能够适用于大幅面范围的SAR图像水体自动检测。 展开更多

关键词 SAR图像 水体检测 纹理分析 树型小波 模糊加权支持向量机

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SAR图像与光学图像多子区鲁棒匹配算法 被引量：8

9

作者 张绍明 陈鹰 林怡 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期121-125,133,共6页

提出了一种新的低空机载合成孔径雷达(SAR)图像与卫星光学图像的多子区匹配算法.算法中,依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法.匹配中将低空SAR图像分为多个子区,利用子区影像频谱直方图等... 提出了一种新的低空机载合成孔径雷达(SAR)图像与卫星光学图像的多子区匹配算法.算法中,依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法.匹配中将低空SAR图像分为多个子区,利用子区影像频谱直方图等特性参量判别其可匹配性,并用各子区位置分布关系约束匹配结果.匹配搜索策略为基于提升小波的金字塔分层搜索.用低空SAR图像与SPOT-5卫星光学基准图进行了实验,结果表明该方法的有效性. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 景象匹配 边缘提取 小波包变换 频谱直方图 多子区

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基于SIFT特征的合成孔径雷达景象匹配方法 被引量：7

10

作者 杨朝辉 陈鹰 +1 位作者 邵永社 张绍明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2404-2406,共3页

根据合成孔径雷达图像的特点,提出一种基于SIFT特征的合成孔径雷达(SAR)景象匹配的方法。首先利用改进的特征描述符初步提取实时图与参考图的SIFT关键点;然后利用距离比和RANSAC算法去除错配,匹配出可靠的同名点对;最后计算反映实时图... 根据合成孔径雷达图像的特点,提出一种基于SIFT特征的合成孔径雷达(SAR)景象匹配的方法。首先利用改进的特征描述符初步提取实时图与参考图的SIFT关键点;然后利用距离比和RANSAC算法去除错配,匹配出可靠的同名点对;最后计算反映实时图和参考图之间变换关系的转换参数,完成景象匹配。实验结果表明,本方法快速实用,有较强的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 SIFF特征 合成孔径雷达 景象匹配 特征描述符

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星载SAR图像机场兴趣区检测算法 被引量：8

11

作者 张绍明 陈映鹰 +1 位作者 林怡 胡希驰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期19-21,共3页

提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法。对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区。用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI。计算ROI候选区的跑道方向... 提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法。对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区。用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI。计算ROI候选区的跑道方向投影直方图及目标的宽、高、宽高比、目标背景面积比和目标背景灰度比5个参数,用支持向量机对样本参数进行学习,完成ROI的最终判定。用实际星载SAR图像进行试验,结果表明了该方法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 机场兴趣区 马尔可夫随机场 投影直方图 支持向量机

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基于ICA和SNF的SAR机场目标提取 被引量：7

12

作者 王栋 陈映鹰 秦平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期1-3,共3页

针对合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)和序列非线性滤波(SNF)实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提取方法。利用ICA从多极化SAR影像中自动分离出图像数... 针对合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)和序列非线性滤波(SNF)实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提取方法。利用ICA从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量。通过SNF从分离出的图像分量中提取出机场目标。采用ENVISAT ASAR多极化影像进行实验,结果表明该方法能快速准确地提取多极化SAR影像中的机场目标。 展开更多

关键词 极化合成孔径雷达影像 机场目标 自动识别 独立分量分析 序列非线性滤波

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基于线特征的SPOT影像几何纠正方法 被引量：4

13

作者 邵永社 李晶 +1 位作者 张绍明 程明跃 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1249-1254,共6页

探讨了利用线特征实现SPOT影像的精确几何纠正问题.在研究SPOT卫星影像星历参数的应用基础上,提出了利用卫星星历参数确定纠正模型的初始参数,将直线方程作为纠正模型的约束条件,通过迭代计算获取纠正模型的精确参数,实现SPOT卫星影像... 探讨了利用线特征实现SPOT影像的精确几何纠正问题.在研究SPOT卫星影像星历参数的应用基础上,提出了利用卫星星历参数确定纠正模型的初始参数,将直线方程作为纠正模型的约束条件,通过迭代计算获取纠正模型的精确参数,实现SPOT卫星影像的精确纠正.结果表明,提出的线特征SPOT影像几何纠正方法,可以满足1∶5万数字正射影像的精度要求. 展开更多

关键词 SPOT卫星影像 星历参数 线纠正模型 几何纠正

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基于形态学和盲源分离合成孔径雷达水体提取 被引量：4

14

作者 王栋 陈映鹰 秦平 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1673-1678,共6页

采用一种新的基于独立分量分析(independentcomponent analysis,ICA)盲源分离(blind source separation,BSS)和形态学开重构(open reconstruction)的方法实现多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像相干斑噪声抑制和水... 采用一种新的基于独立分量分析(independentcomponent analysis,ICA)盲源分离(blind source separation,BSS)和形态学开重构(open reconstruction)的方法实现多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像相干斑噪声抑制和水体目标快速提取.SAR影像具有强烈乘性相干斑噪声,影像数据为非高斯分布,具体分布形式未知.利用独立分量分析方法,不需要知道SAR影像的具体分布,通过对数量化将相干斑噪声转化为与图像数据相互独立的加性噪声,从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,并自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量.针对SAR影像水体目标的亮度及形状分布特征,进一步采用形态学开重构运算,从分离出的图像分量中提取出水体目标.利用ENVISAT ASAR多极化影像进行了实验,结果表明该方法可以快速准确地提取多极化SAR影像中的水体目标. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 水体目标 自动识别 盲源分离 独立分量分析 数学形态学 开重构

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基于小波纹理与改进FCM的SAR机场类目标提取 被引量：4

15

作者 谢锋 林怡 陈映鹰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期115-120,共6页

定义了几种小波纹理,提出一种基于小波纹理与改进FCM(模糊C均值聚类)的对SAR(合成孔径雷达)图像进行机场类目标自动提取方法.利用小波多尺度分析对影像分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析——用频率共... 定义了几种小波纹理,提出一种基于小波纹理与改进FCM(模糊C均值聚类)的对SAR(合成孔径雷达)图像进行机场类目标自动提取方法.利用小波多尺度分析对影像分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析——用频率共生矩阵4个关键特征来描述小波纹理特征向量.应用PCA(主成分分析)的方法去相关,进行特征空间的降维处理,并使用改进FCM进行分割,进而提取出目标.实验结果表明:此种无需初始点的非监督算法自动化程度高,机场类目标提取成功率和定位准确率分别达到97.3%和99.3%,为此类目标的定位提供了良好的参考. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 小波纹理 频率共生矩阵 改进模糊C均值聚类 特征空间 自动提取

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基于支持向量机的景象匹配区选择方法 被引量：11

16

作者 杨朝辉 陈映鹰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期690-695,共6页

考虑景象匹配区选择结果与参考图像信息之间的联系与制约,提出了基于支持向量机的景象匹配区选择方法.首先合理选择基于灰度和基于特征的2级测度参数,准确有效地表示参考图图像信息;其次将多个测度参数归一化组成样本集的输入属性向量,... 考虑景象匹配区选择结果与参考图像信息之间的联系与制约,提出了基于支持向量机的景象匹配区选择方法.首先合理选择基于灰度和基于特征的2级测度参数,准确有效地表示参考图图像信息;其次将多个测度参数归一化组成样本集的输入属性向量,并使用去均值归一化算法得到匹配结果作为样本集的输出;最后选择合适的核函数与最佳参数训练样本集数据,得到具有自动区分景象适配区与非景象匹配区能力的决策函数,并用其分类实现任意候选参考图的匹配区选择.实验结果表明该方法具有较大的适应性和抗干扰性,能够对复杂参考图的匹配区选择进行正确决策指导. 展开更多

关键词 景象匹配 支持向量机 测度参数 匹配区

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基于位置关系约束的SAR图像与光学图像匹配 被引量：6

17

作者 李天池 张绍明 +1 位作者 何向晨 陈鹰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期878-882,共5页

SAR图像与光学图像有较大差异,为实现SAR图像与光学图像的匹配,提出了一种新的多子区SAR景象匹配算法。算法依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法。匹配中将实时图分为多个子区,由子区灰度... SAR图像与光学图像有较大差异,为实现SAR图像与光学图像的匹配,提出了一种新的多子区SAR景象匹配算法。算法依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法。匹配中将实时图分为多个子区,由子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性,用各子区位置分布关系约束匹配结果。匹配搜索策略为基于提升小波的金字塔分层搜索。用SPOT-5卫星光学基准图进行了大样本实验,实验结果表明了该方法是一种有效的图像匹配方法,具有鲁棒性,并且与中心点匹配方法相比,能为飞行器定位提供更多有效信息。 展开更多

关键词 SAR景象匹配 边缘提取 小波包变换 频谱直方图 多子区

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一种改进的隐含相似性光学和SAR图像配准算法 被引量：4

18

作者 关泽群 周敏璐 王建梅 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期600-606,共7页

光学和SAR(synthetic aperture radar)图像信息的互补性和特征表现的差异性使得两者的配准成为目前多源遥感图像处理的研究重点.隐含相似性配准从图像间存在结构上的相似性出发,将传统复杂的特征匹配过程简化为特征点集的迁移和仅需在... 光学和SAR(synthetic aperture radar)图像信息的互补性和特征表现的差异性使得两者的配准成为目前多源遥感图像处理的研究重点.隐含相似性配准从图像间存在结构上的相似性出发,将传统复杂的特征匹配过程简化为特征点集的迁移和仅需在单幅图像上对配准参数进行迭代搜索的过程,为光学和SAR图像配准提供新的思路.基于上述配准思想,研究用Canny算子改进特征点集提取过程,引入联合马尔可夫模型提高SAR图像去噪质量,以改进后的量子粒子群算法优化配准参数搜索过程,最终实现光学和SAR图像的配准.经实验证明,改进后的隐含相似性光学和SAR图像配准算法能达到像素级甚至亚像素级的配准精度. 展开更多

关键词 隐含相似性 图像配准 SAR去噪 联合马尔可夫模型 量子粒子群算法

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4分量模型和散射参数的全极化雷达图像分类 被引量：2

19

作者 邵永社 韩阳 +1 位作者 吕倩利 杨书娟 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1345-1349,共5页

在分析了典型的极化目标分解和地物分类算法基础上,提出了融合Yamaguchi分解和H/α(H为散射熵,α为地物散射角)平面分解结果的迭代处理目标分类方法.首先,通过获取4种散射分量及地物的散射熵和散射角,结合6个参量,将极化合成孔径雷达图... 在分析了典型的极化目标分解和地物分类算法基础上,提出了融合Yamaguchi分解和H/α(H为散射熵,α为地物散射角)平面分解结果的迭代处理目标分类方法.首先,通过获取4种散射分量及地物的散射熵和散射角,结合6个参量,将极化合成孔径雷达图像中的地物初始分类;然后,利用相干散射矩阵服从Wishart分布的特性进行迭代,获得最终分类结果.实验结果证明,该算法提高了分类性能,运算量小,分类效果较好. 展开更多

关键词 极化合成孔径雷达 图像分类 Yamaguchi分解 散射熵 散射角

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改进的SURF算法在彩色车载影像匹配中的应用 被引量：4

20

作者 林怡 应旻 +1 位作者 杨业 叶勤 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期624-629,共6页

在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配... 在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配.结果表明:尽管相对于原有的SURF算法略微增加了计算量,但是在匹配点对数、匹配正确率、匹配点分布均匀性上都具有明显的优势. 展开更多

关键词 移动测量系统 彩色SURF 高斯颜色模型 立体匹配 核线约束

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