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基于Agent的城市交通信号协同控制
1
作者
胡文宇
王小平
薛小平
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第4期124-126,共3页
应用Agent技术来解决城市交通信号的协同控制问题,采用模糊神经网络的推理机制生成信号的控制策略,并以此提出交通信号协同控制的模糊神经决策模型。该模型采用进化算法进行模糊规则的在线优化。
关键词
多AGENT系统
模糊神经模型
进化算法
交通信号控制
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职称材料
题名
基于Agent的城市交通信号协同控制
1
作者
胡文宇
王小平
薛小平
机构
同济大学
计算机科学与技术
系
同济大学通信与信息工程系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第4期124-126,共3页
文摘
应用Agent技术来解决城市交通信号的协同控制问题,采用模糊神经网络的推理机制生成信号的控制策略,并以此提出交通信号协同控制的模糊神经决策模型。该模型采用进化算法进行模糊规则的在线优化。
关键词
多AGENT系统
模糊神经模型
进化算法
交通信号控制
Keywords
Multi-agent system Fuzzy-neural decision model Evolutionary algorithm Traffic signal control
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U491.51 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
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操作
1
基于Agent的城市交通信号协同控制
胡文宇
王小平
薛小平
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008
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