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卓越软件工程人才产学研用培养新模式的探索与实践 被引量:11
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作者 黄杰 刘琴 +2 位作者 高珍 唐剑锋 冯巾松 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第S1期70-73,共4页
行业对卓越软件工程人才的需求要求高校不断探索创新人才培养模式。本文首先阐述了产学研用合作培养专业技术人才新模式的思路,然后以服务工程(大型主机)质量工程特色专业方向建设项目为案例,全面介绍了新模式的设计、构建及实践,给出... 行业对卓越软件工程人才的需求要求高校不断探索创新人才培养模式。本文首先阐述了产学研用合作培养专业技术人才新模式的思路,然后以服务工程(大型主机)质量工程特色专业方向建设项目为案例,全面介绍了新模式的设计、构建及实践,给出了一个称为全过程人才培养的新模式。 展开更多
关键词 软件工程 产学研用合作 工程型人才培养 全过程人才培养模式
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软件工程实践类课程的设计和合作模式 被引量:5
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作者 刘琴 朱宏明 杨晓雯 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第S1期128-130,共3页
软件工程领域知识的更新换代非常迅速,在软件工程的教育中我们十分注重学生的实践能力和创新能力的培养。为了这一目标,我院非常强调与企业进行密切的工程实践合作,让企业深度参与培养计划制定,让企业贯穿实践培养的全环节,参与我院的... 软件工程领域知识的更新换代非常迅速,在软件工程的教育中我们十分注重学生的实践能力和创新能力的培养。为了这一目标,我院非常强调与企业进行密切的工程实践合作,让企业深度参与培养计划制定,让企业贯穿实践培养的全环节,参与我院的日常教学,协助培养学生的软性技能等,取到了良好的教学效果。 展开更多
关键词 软件工程 实践 企业合作
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SPC在软件过程度量中的应用及改进 被引量:5
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作者 杜庆峰 马慧珺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期103-104,107,共3页
在介绍软件过程度量原理的基础上,讨论Shewhart控制图的构成和分析方法。结合实例,分析统计过程控制在软件过程度量中的作用。针对传统Shewhart控制图无法区分软件过程之间影响的缺陷,借助选控图理论对现有方法在软件过程度量中的不足... 在介绍软件过程度量原理的基础上,讨论Shewhart控制图的构成和分析方法。结合实例,分析统计过程控制在软件过程度量中的作用。针对传统Shewhart控制图无法区分软件过程之间影响的缺陷,借助选控图理论对现有方法在软件过程度量中的不足提出改进。有效区分软件过程的相互作用,定性和定量地分析软件过程的稳定性和性能。 展开更多
关键词 软件过程度量 统计过程控制 选控图
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基于软件信息库挖掘的软件缺陷预测方法 被引量:3
4
作者 王辉 杜庆峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3094-3098,共5页
通过软件缺陷预测可以指导软件开发过程中资源的分配,提高软件质量和软件可靠性。为了更好地利用软件开发过程中产生的数据,指导软件的开发,在介绍了软件缺陷管理,数据挖掘,软件开发信息库知识的基础上,将数据挖掘的知识应用到软件开发... 通过软件缺陷预测可以指导软件开发过程中资源的分配,提高软件质量和软件可靠性。为了更好地利用软件开发过程中产生的数据,指导软件的开发,在介绍了软件缺陷管理,数据挖掘,软件开发信息库知识的基础上,将数据挖掘的知识应用到软件开发信息库中,从版本信息库和缺陷跟踪系统中提取相关数据,经过预处理后这些数据就成数据挖掘技术的研究对象,通过选取合适的软件度量元,利用这些度量元建立新的软件缺陷预测模型并验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 数据挖掘 软件开发信息库 软件度量元 线性回归 逻辑回归
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温室传感网络控制系统的软件度量方法研究 被引量:1
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作者 徐识溥 刘勇 +2 位作者 涂尾龙 杜庆峰 王运圣 《上海农业学报》 CSCD 2017年第1期166-171,共6页
基于温室传感网络,提出了复杂网络理论及软件体系结构复杂性度量思想,借助复杂网络理论和用户案例分析估算方法进行复杂性度量,利用实际应用案例进行了验证。
关键词 温室 无线传感器网络 复杂网络 复杂性度量 案例分析
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基于Weisfeiler-Lehman核增强的无监督BIM构件检索方法
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作者 扈慧强 贺长雁 +2 位作者 刘小军 贾金原 高路 《图学学报》 北大核心 2025年第5期1123-1133,共11页
针对建筑行业对构件检索的迫切需求,提出一种面向工业基础类(IFC)数据特点的无监督建筑信息模型(BIM)构件检索方法。充分利用IFC标准中的语义和几何信息,构建了构件属性图(PAG)作为构件特征,并结合PAG的多属性通道,提出基于Weisfeiler-L... 针对建筑行业对构件检索的迫切需求,提出一种面向工业基础类(IFC)数据特点的无监督建筑信息模型(BIM)构件检索方法。充分利用IFC标准中的语义和几何信息,构建了构件属性图(PAG)作为构件特征,并结合PAG的多属性通道,提出基于Weisfeiler-Lehman(WL)核增强的PAG同构预测思路,以实现BIM构件检索。该方法支持以2个IFC文档作为输入,其中文档A代表待检索的构件,文档B则为构件库,最终返回B中与A相似的构件。主要贡献在于:①提出一个无须数据预处理且兼容语义信息的BIM构件检索框架;②引入BIM构件的PAG特征构建方法,同时,给出WL图核增强的PAG同构预测方法;③设计了无监督的收敛性判断策略,通过分析预测结果中的属性差异及时判断算法的收敛状态。实验结果表明,该方法的PAG同构测试能在不超过3次迭代的情况下收敛,实验环境下BIM构件的同构测试不超过1 s,构件搜索的平均准确率达95%。 展开更多
关键词 建筑构件 Weisfeiler-Lehman核 检索 无监督 图同构
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智能嵌入式系统结构与软件关键技术专题序言 被引量:5
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作者 王泉 杨天若 +9 位作者 朱大开 邓庆绪 郭兵 陈铭松 董云卫 严义 江建慧 张凯龙 谢国琪 周俊龙 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1-7,共7页
作为数字与物理、信息与应用交叉融合的重要基石,嵌入式系统技术在近十年以来已被广泛应用在社会生产、生活、国防等诸多领域,并快速推动了这些领域的数字化、网络化和智能化发展。在人工智能、云计算、物联网、大数据等新兴技术不断发... 作为数字与物理、信息与应用交叉融合的重要基石,嵌入式系统技术在近十年以来已被广泛应用在社会生产、生活、国防等诸多领域,并快速推动了这些领域的数字化、网络化和智能化发展。在人工智能、云计算、物联网、大数据等新兴技术不断发展和交叉应用的万物智联大计算背景下,信息物理深度融合、多维智能能力支撑、应用形态日益多元等新特征对嵌入式系统的体系结构以及软硬件技术的发展都提出了新的需求和挑战。诸如,空、天、地、海军民领域的复杂安全有关应用对高可信的多态嵌入式计算体系与技术,移动计算与物联网对高性能、低功耗的嵌入式系统、网络通信与网络安全技术,以智能驾驶为代表的复杂信息物理系统对实时智能计算体系与技术,智能制造对工业机器人以及工业互联网等基于嵌入式系统的行业技术等,新业态迫切需要新技术的支持。 展开更多
关键词 嵌入式系统 工业机器人 嵌入式计算 移动计算 物联网 云计算 大数据 智能制造
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基于有界模型检测的门级软件自测试方法
8
作者 张颖 张嘉琦 +1 位作者 王真 江建慧 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1575-1581,共7页
提出了基于有界模型检测的门级软件自测试方法.将处理器中的模块简化成约束模块,缓解状态爆炸问题.将难测故障的触发条件逐个转化成性质并且采用有界模型检测技术,搜索触发这些性质的违例.最后,将违例映射成测试指令序列,并为测试指令... 提出了基于有界模型检测的门级软件自测试方法.将处理器中的模块简化成约束模块,缓解状态爆炸问题.将难测故障的触发条件逐个转化成性质并且采用有界模型检测技术,搜索触发这些性质的违例.最后,将违例映射成测试指令序列,并为测试指令序列添加观测指令序列,构成自测试程序.实验结果表明:该方法在不引起状态爆炸问题的情况下,有效地测试控制器中难以测试的故障,提高了在线测试的测试质量. 展开更多
关键词 基于软件的自测试(SBST) 模型检测 抽象
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基于存储库数据挖掘的开源软件成功度量方法 被引量:4
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作者 宁德军 叶培根 +1 位作者 刘琴 李梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2930-2935,共6页
开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相... 开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相关文献研究和开源软件存储库数据挖掘,通过对项目过程数据进行聚类、主成分分析、回归分析和对开发过程的思考,本文提出一种基于存储库数据和统计学算法的开源软件成功度度量模型.并通过与用户兴趣度量结果和开发参与度量结果对比分析,证明本文的度量模型能够基于可自动无扰采集的存储库数据,更全面的衡量开源软件项目的成功.度量模型可应用于企业选择优质开源项目、学术研究、智能项目推荐等领域. 展开更多
关键词 开源软件 主成分分析 成功度量模型 数据挖掘 量化分析 软件工程 DM模型 软件生存力模型
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一种面向软件可靠性评估的故障注入机制的设计与实现 被引量:3
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作者 胡嘉伟 江建慧 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期741-751,共11页
为了获取更加全面的程序失效数据以提高软件可靠性评估的准确性,提出一种面向软件可靠性评估的故障注入机制.该机制在生成故障注入方案时充分考虑了程序故障类型分布、故障空间分布、故障发生时间分布及程序输入等因素,从而能够合理地... 为了获取更加全面的程序失效数据以提高软件可靠性评估的准确性,提出一种面向软件可靠性评估的故障注入机制.该机制在生成故障注入方案时充分考虑了程序故障类型分布、故障空间分布、故障发生时间分布及程序输入等因素,从而能够合理地反映程序真实的失效情况.实现了故障注入方案生成器,并集成到自行开发的基于Intel PIN框架的动态软件故障注入工具软件中.为了验证所提出的故障注入机制的合理性和有效性,以TINY语言编译器、LZ77压缩程序、CRC32程序为例,分别通过测试和故障注入实验的方式收集了相应的失效数据,然后用Jelinski-Moranda模型计算得到了2组很接近的可靠性指标值.实验结果表明,基于故障注入的软件可靠性评估方法的有效性和合理性不亚于传统的基于测试的方法,故障注入方法更适用于较大规模程序的可靠性评估,采用指数分布的故障发生时间分布假设更能反映程序真实失效情况. 展开更多
关键词 软件可靠性评估 故障注入 程序故障空间分布 程序故障发生时间分布 故障注入方案生成
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基于深度强化学习的恶意软件混淆对抗样本生成 被引量:5
11
作者 严莹子 王小平 +3 位作者 庄葛巍 顾臻 贺青 史扬 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第2期315-323,349,共10页
设计一种PE格式恶意软件混淆对抗样本生成模型。利用深度强化学习算法,实现对恶意软件的自动混淆。通过加入历史帧和LSTM神经网络结构的方法使深度强化学习模型具有记忆性。对比实验表明,该恶意软件变种在基于机器学习的检测模型上的逃... 设计一种PE格式恶意软件混淆对抗样本生成模型。利用深度强化学习算法,实现对恶意软件的自动混淆。通过加入历史帧和LSTM神经网络结构的方法使深度强化学习模型具有记忆性。对比实验表明,该恶意软件变种在基于机器学习的检测模型上的逃逸率高于现有研究,在由918个PE格式恶意软件组成的测试集上达到39.54%的逃逸率。 展开更多
关键词 深度强化学习 代码混淆 对抗训练 恶意软件检测
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一种防窥视安卓新型屏幕解锁软件
12
作者 高光宇 陈朝晖 尹长青 《计算机应用与软件》 2017年第1期68-72,116,共6页
现有屏幕解锁方案,由于经常出现密码位数不多、修改频率少、密码输入被窥屏、过于枯燥等缺陷,因此存在一定的安全隐患。解决现有屏幕解锁技术的缺陷,探索并且实现一种基于Android平台的解决方案,为终端机主提供更有趣、更通用、防窥视... 现有屏幕解锁方案,由于经常出现密码位数不多、修改频率少、密码输入被窥屏、过于枯燥等缺陷,因此存在一定的安全隐患。解决现有屏幕解锁技术的缺陷,探索并且实现一种基于Android平台的解决方案,为终端机主提供更有趣、更通用、防窥视的解锁机制。该实现方案针对使用人群出发点的不同,分为便捷型和安全型。便捷型注重于简单以及趣味性,设计中使密码输入变更为切水果;同时在便捷型的基础上增加了保护密码的机制,使得屏幕锁不会因为被窥屏而泄露密码。目前该创新屏幕解锁方案已经和某公司合作,获得了用人单位的一致好评,速度很快,运行流畅,非常有创意。 展开更多
关键词 安卓 屏幕解锁 防窥视
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基于量子行为粒子群优化的软件可靠性模型参数估计
13
作者 陈晓 江建慧 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期479-485,共7页
研究了准确估计软件可靠性模型参数这一难题,在分析现有软件可靠性模型参数估计方法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的软件可靠性模型参数估计方法。针对该方法,选取了7个数据样本和三个软件可靠性模型(G-O模型、... 研究了准确估计软件可靠性模型参数这一难题,在分析现有软件可靠性模型参数估计方法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的软件可靠性模型参数估计方法。针对该方法,选取了7个数据样本和三个软件可靠性模型(G-O模型、M-O模型和Weibull模型)进行了仿真实验,并且与粒子群算法、蚁群算法仿真实验进行对比。实验结果表明,基于QPSO算法的软件可靠性模型参数估计方法与粒子群算法、蚁群算法相比,求解精度高,误差较小,模型适应性强。 展开更多
关键词 量子行为粒子群优化(QPSO) 软件可靠性模型 参数估计
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商业智能以及商业智能报表软件 被引量:1
14
作者 王晓丹 《农业科技与信息》 2008年第24期57-58,共2页
商业智能的应用目前呈现出行业化和专业化的趋势,典型应用领域包括经营分析、战略决策支持、绩效管理等。简单介绍了商业智能以及商业智能软件,为企业快速准确地制定决策方针提供依据。
关键词 商业智能 BI 商业智能报表软件
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基于车载视觉的端到端驾驶员疲劳检测模型 被引量:3
15
作者 高珍 陈超 +2 位作者 许靖宁 余荣杰 宗佳琪 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期284-292,共9页
营运驾驶员长时间疲劳驾驶是导致事故发生的重要原因,为此,企业在营运车辆上安装相机采集驾驶员面部视频,基于模型和算法自动识别驾驶员的疲劳状态,通过语音提醒甚至启用远程护航进行疲劳干预,以此提高驾驶安全。现有的疲劳检测研究大... 营运驾驶员长时间疲劳驾驶是导致事故发生的重要原因,为此,企业在营运车辆上安装相机采集驾驶员面部视频,基于模型和算法自动识别驾驶员的疲劳状态,通过语音提醒甚至启用远程护航进行疲劳干预,以此提高驾驶安全。现有的疲劳检测研究大多数都是基于面部关键点检测的算法,该类算法对面部视频的质量要求严格。在真实的营运行车环境中,夜晚光线过差,相机位置安装不理想,驾驶员面部遮挡等均会造成关键点检测失效,从而影响模型的准确性。基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)设计了一种端到端营运驾驶员疲劳检测模型,该模型以相机采集的驾驶员面部视频作为输入,使用CNN网络提取视频单帧特征,在此基础上将时序单帧特征作为LSTM网络的输入来最终识别驾驶员的疲劳状态,实验表明,模型的接收者操作特征曲线下面积(AUC)为0.9,远优于现有的面部关键点模型。此外,为了提高该模型在实际行车环境中的鲁棒性,基于光线变化及相机变化的模拟操作在训练数据上进行了数据增强,通过模型重训练进一步提高了模型的精度及鲁棒性。实验结果表明,改进前,营运车辆行车环境下模型的AUC相比实验室模型下降37.3%,而改进后AUC仅下降9.7%,模型的鲁棒性得到改善,能够更好地适应复杂的营运车辆自然驾驶环境。 展开更多
关键词 车载视觉 疲劳检测 端到端模型 鲁棒性
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基于改进式DDGI的Web3D场景云渲染 被引量:1
16
作者 刘畅 张宇明 +4 位作者 张乾 欧巧凤 赵同硕 陈昊 石磊 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1364-1374,共11页
针对Web3D为应用在各类设备上的兼容性而导致的渲染性能不足,无法进行实时全局光照渲染等问题,提出一种页云绘制策略,利用布局优化算法对动态漫反射全局光照(DDGI)技术进行改进,显著增强Web3D环境中的全局光照渲染效率与质量。首先,通... 针对Web3D为应用在各类设备上的兼容性而导致的渲染性能不足,无法进行实时全局光照渲染等问题,提出一种页云绘制策略,利用布局优化算法对动态漫反射全局光照(DDGI)技术进行改进,显著增强Web3D环境中的全局光照渲染效率与质量。首先,通过在云服务器上进行细分检测以及布局优化策略自动优化DDGI的布局以适应场景需求;其次,利用页云绘制策略将全局光照计算任务根据设备计算资源进行分摊;最后,将低数据量的全局光照信息传输至Web客户端,在允许用户通过Web界面进行互动,实时调整如视点、模型、光源等场景资源的情况下,在Web客户端实现实时绘制高质量的动态全局光照效果。研究成果证明,该方法提升渲染质量效果显著,为Web3D技术的发展提供了一种有效的渲染优化方案。 展开更多
关键词 云渲染 全局光照 WEB3D DDGI 实时渲染
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基于图网络的汽车零部件应力场快速预测方法研究 被引量:3
17
作者 高泽 楚遵康 +3 位作者 石稼晟 林滏 饶卫雄 余海燕 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期170-178,共9页
有限元分析作为一种重要的计算机辅助工程技术,在汽车零部件开发中起着极为重要的作用,但是在分析复杂问题时耗时长,影响开发周期。为此,本文提出了一种以有限元仿真提供样本数据、以图网络技术建立有限元输入与输出间的映射关系的神经... 有限元分析作为一种重要的计算机辅助工程技术,在汽车零部件开发中起着极为重要的作用,但是在分析复杂问题时耗时长,影响开发周期。为此,本文提出了一种以有限元仿真提供样本数据、以图网络技术建立有限元输入与输出间的映射关系的神经网络方法,将该图网络方法应用于座椅骨架总成的应力场预测。该预测方法中采用图节点和图边模拟了有限元模型中节点间的连接关系,由此表达有限元模型中单元之间的拓扑关系,并将预测结果与有限元仿真结果进行了对比。结果表明该方法能准确预测座椅骨架总成的最大应力及其出现的位置,对应力分布一致性均有较好的预测能力,且计算速度比相应有限元求解度快3个数量级以上。 展开更多
关键词 有限元分析 深度学习 图网络 汽车座椅
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基于机器学习的汽车吸能结构耐撞性智能预测方法 被引量:2
18
作者 贺宏伟 余海燕 +1 位作者 高泽 饶卫雄 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期29-38,共10页
汽车零部件正向设计中,为快速预测所设计的吸能结构的碰撞吸能特性,以吸能盒为研究对象,通过有限元压溃变形仿真生成数据集,训练得到一种新的可识别几何结构和记忆时序特征的预测模型。模型通过基于图的编码器进行几何结构识别,采用长... 汽车零部件正向设计中,为快速预测所设计的吸能结构的碰撞吸能特性,以吸能盒为研究对象,通过有限元压溃变形仿真生成数据集,训练得到一种新的可识别几何结构和记忆时序特征的预测模型。模型通过基于图的编码器进行几何结构识别,采用长短期记忆网络和图卷积神经网络处理时序数据,并输出预测结果。对比表明:吸能盒压溃形态预测结果与有限元仿真结果一致,压溃变形量的预测精度可达95.33%,最大吸能值的预测精度可达99.98%。预测模型相较于有限元计算,其计算效率分别提高了174.5倍和210.5倍,可以快速准确地预测吸能盒的碰撞性能。 展开更多
关键词 汽车吸能盒 耐碰撞性 有限元分析 机器学习 图卷积神经网络 长短期记忆神经网络
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基于3D几何特征深度表达学习的物理系统仿真 被引量:1
19
作者 林滏 石稼晟 +4 位作者 高泽 楚遵康 马琼敏 余海燕 饶卫雄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3548-3555,共8页
针对现有深度学习方法在物理系统仿真中无法处理几何边界与初始条件同时变化的场景的问题,提出将几何边界约束的表达与物理系统仿真解耦的技术思路,设计了几何特征表达学习和物理系统仿真双步骤的技术路线。在构建与外部物理条件无关的... 针对现有深度学习方法在物理系统仿真中无法处理几何边界与初始条件同时变化的场景的问题,提出将几何边界约束的表达与物理系统仿真解耦的技术思路,设计了几何特征表达学习和物理系统仿真双步骤的技术路线。在构建与外部物理条件无关的几何特征提取模块之后,融合提取的几何特征与物理特征,最后设计基于神经网络的物理系统仿真方法。在应力场预测实验中,所提方法的预测时间为2.63 ms,远低于有限元法(FEM)的0.6 s,且平均绝对误差(MAE)仅为MeshNet的0.389倍。实验结果表明,所提方法能够保持较高仿真精度,同时能够较好地适应不同的几何边界与初始条件。 展开更多
关键词 有限元法 物理系统仿真 3D网格 特征表达 平均绝对误差
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基于深度学习的多参数结构拓扑优化方法
20
作者 楚遵康 余海燕 +1 位作者 高泽 饶卫雄 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期20-28,共9页
基于有限元的拓扑优化方法,需要多次有限元求解与迭代,由此消耗了大量的计算资源与时间。为提高拓扑优化效率,本文以悬臂梁结构拓扑优化设计为例,引入过滤半径、体积分数、载荷作用点及加载方向4个优化参数,提出了一种基于残差连接的生... 基于有限元的拓扑优化方法,需要多次有限元求解与迭代,由此消耗了大量的计算资源与时间。为提高拓扑优化效率,本文以悬臂梁结构拓扑优化设计为例,引入过滤半径、体积分数、载荷作用点及加载方向4个优化参数,提出了一种基于残差连接的生成式卷积神经网络(CNN)模型,分析了样本数量及损失函数类型对生成式CNN模型精度的影响规律。结果表明:所建立的生成式CNN模型具有较高的精度与泛化能力,模型预测值与有限元仿真结果平均结构相似度可达0.9720,平均绝对误差为0.0143。该模型预测耗时仅为有限元法的0.0041倍,显著提升了结构拓扑优化效率。 展开更多
关键词 拓扑优化 卷积神经网络 固体各向同性材料惩罚模型 结构相似度
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