-
题名视频交通流检测演示系统
被引量：2
- 1
-
-
作者
武想益
郑伊展
宣国荣
-
机构
同济大学计算机系人工智能实验室
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第21期151-153,176,共4页
-
基金
国家"973"计划资助项目(G1998030414)
-
文摘
提供了一个可以从网上下载的“视频交通流检测演示系统”。系统通过预先设置 在屏幕上的视频检测线进行车辆的交通检测，可以测试车流量、车长及车速。系统采用狭缝 技术、动态背景刷新原理、彩色图像的阈值选取以及MPEG压缩视频来实现视频交通检测。该 系统提供了上海某交通路口的实时检测的范例。系统还可以拓展到其他视频监视系统中。
-
关键词
智能交通系统
狭缝技术
动态背景刷新
-
Keywords
Intelligent traffic system
Gap theory
Dynamic background refresh
-
分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名巴氏距离和K-L变换结合的特征选择
被引量：7
- 2
-
-
作者
宣国荣
郑俊翔
杨程云
柴佩琪
施云庆
-
机构
同济大学计算机系人工智能实验室
美国新泽西工学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第36期90-92,共3页
-
文摘
该文提出巴氏距离(BhattacharyyaDistance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择眼3,5演的迭代算法,可以获得最小错误率上界。当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数。然后进行巴氏距离特征选择,降低到结果的维数。用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。
-
关键词
巴氏距离
K-L变换
主分量方法
特征选择
-
Keywords
Bhattacharyya Distance,K-L decomposition,PCA,feature selection
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于小波压缩扩展技术的无损图象数据隐藏
被引量：2
- 3
-
-
作者
杨程云
宣国荣
郑伊展
施云庆
柴佩琪
-
机构
同济大学计算机系人工智能实验室
美国新泽西工学院电气与计算机系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期11-13,共3页
-
基金
国家自然科学基金项目:无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究(编号:90304017)
-
文摘
文章提出了一种基于小波域压缩扩展技术的无损图象数据隐藏方法。该方法先对图象作整数小波变换;随后使用压缩扩展技术在小波高频子带系数上嵌入数据。小波高频系数的拉普拉斯分布特性不但便利了压缩扩展函数的选择,而且使嵌入较大容量数据后的水印图象仍保持良好的视觉效果。实验结果表明,该方法无论在嵌入容量上还是嵌入数据后的图象视觉效果上,均达到当前世界上最好水平。
-
关键词
整数小波
压缩扩展技术
无损数据隐藏
-
Keywords
integer wavelet,companding technique,reversible data hiding
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于小波域扩谱的无损数据隐藏
被引量：2
- 4
-
-
作者
杨程云
宣国荣
郑伊展
施云庆
-
机构
同济大学计算机系人工智能实验室
美国新泽西工学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第14期1-3,8,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(网络与信息安全重大研究计划)资助(编号:90304017)
-
文摘
该文提出一种基于小波域扩谱的无损数据隐藏方法。该方法根据扩谱原理把数据嵌入到图象整数小波变换后的高频子带系数中;通过嵌入伪信息的方式,解决了在提取信息时无法判断在哪些系数上嵌入了水印信息的问题;另外,为防止小波反变换时图象灰度溢出问题,使用了直方图调整技术。实验结果表明,该方法能嵌入大容量的数据信息,同时保持很好的视觉效果,在图象认证及伪装通讯等领域具有广泛用途。
-
关键词
整数小波
扩谱
直方图调整
无损数据隐藏
-
Keywords
integer wavelet,spread-spectrum,histogram modification,reversible data hiding
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名交通标志灯色饱和图像的色彩校正
被引量：1
- 5
-
-
作者
陈继东
宣国荣
-
机构
同济大学计算机系人工智能实验室
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期313-316,共4页
-
基金
国家937重点基础研究发展项目资助(G1998030414)
-
文摘
针对在交通路口采集的闯红灯的彩色图像中的色饱和现象,讨论了图像中高光区域的定位、边缘色彩的确定以及色彩校正等问题。使用基于符号的GMM模型的EM算法进行最大似然估计,获得分类结果,使用区域深度快速标记算法标记深度,提出色彩校正模型,最后给出实验结果及讨论。
-
关键词
色彩校正
最大似然估计
GMM模型
EM算法
深度计算
-
Keywords
Color rectification
Maximum-Likelihood Estimation (MLE)
Gaussian Mixture Model (GMM)
Expectation-Maximum(EM) algorithm
Depth computation
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
