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利用多级量化局部纹理特征的图像跟踪算法 被引量:5
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作者 王守觉 蒋寓文 谭乐怡 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期208-216,共9页
针对传统的基于纹理特征的跟踪算法采用统计直方图描述目标,表达不够精确且计算量较大的问题,提出一种基于多级量化的局部纹理特征的点对点的图像跟踪算法.首先定义了一种高维纹理特征,其对单个的点具有较强的描述能力;随后通过矢量运... 针对传统的基于纹理特征的跟踪算法采用统计直方图描述目标,表达不够精确且计算量较大的问题,提出一种基于多级量化的局部纹理特征的点对点的图像跟踪算法.首先定义了一种高维纹理特征,其对单个的点具有较强的描述能力;随后通过矢量运算进行点对点匹配,根据匹配得出的点集的空间位置,利用均值漂移矢量实现初步定位;最后通过连续缩放窗口比例,同时使用颜色信息验证候选窗口与原始窗口的相似度,确定目标的位置和尺度.实验结果表明,该算法在场景复杂、噪声较大的环境中仍能准确地搜索到目标;在目标尺度变化时也具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像跟踪 纹理描述子 高维仿生信息学 均值漂移
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一种基于高维形象几何理论的彩色图像增强算法 被引量:2
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作者 谭乐怡 王守觉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期214-215,223,共3页
基于近年来发展起来的全新理论——高维形象几何与仿生信息学,提出一种彩色图像增强算法。本算法将彩色图像看作是高维空间的点,通过对多幅图片的分析,推导出点与点之间的内在联系,提出"模糊-再模糊-清晰"的增强算法,并由实... 基于近年来发展起来的全新理论——高维形象几何与仿生信息学,提出一种彩色图像增强算法。本算法将彩色图像看作是高维空间的点,通过对多幅图片的分析,推导出点与点之间的内在联系,提出"模糊-再模糊-清晰"的增强算法,并由实验证明该算法对模糊图像的清晰化有很好的效果。 展开更多
关键词 高维形象几何 仿生信息学 彩色图像增强 模糊图像清晰化
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一种按基因重要度收敛的进化算法
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作者 谭乐怡 王守觉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1796-1799,共4页
提出基因重要度的概念,通过实验证明基因重要度对于单变量边缘分布算法(Unvaried Marginal Distribution Algo-rithm,UMDA)收敛的重要性.由此提出一种基于基因重要度的进化算法.该算法首先对组成染色体的各基因进行重要度排序,随后对重... 提出基因重要度的概念,通过实验证明基因重要度对于单变量边缘分布算法(Unvaried Marginal Distribution Algo-rithm,UMDA)收敛的重要性.由此提出一种基于基因重要度的进化算法.该算法首先对组成染色体的各基因进行重要度排序,随后对重要度大的基因先进行收敛操作,每次收敛当前重要度最大的基因,直到所有基因全部收敛.实验数据表明,本算法的收敛速度更快,而且更容易求出满意解. 展开更多
关键词 基因重要度 进化算法 收敛性 单变量边缘分布算法
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