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基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究
被引量：
21
1
作者
甘屹
齐从谦
杜继涛
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期517-520,525,共5页
提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟...
提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题,并建立了优化选择目标函数。运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题,获得最优解。
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关键词
小生境蚁群算法
小生境信息差
动态联盟伙伴选择
多目标优化
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题名
基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究
被引量：
21
1
作者
甘屹
齐从谦
杜继涛
机构
上海理工
大学
机械工程学院
同济大学现代教育技术中心
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期517-520,525,共5页
基金
国家自然科学基金(50505030)
上海理工大学博士科研启动金(A013-X522)
文摘
提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题,并建立了优化选择目标函数。运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题,获得最优解。
关键词
小生境蚁群算法
小生境信息差
动态联盟伙伴选择
多目标优化
Keywords
microhabitat ant colony optimization
microhabitat information differece
selecting partners of enterprises dynamic alliance
multi-target optimizing
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究
甘屹
齐从谦
杜继涛
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
21
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