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基于点云技术的乡村景观遗产空间信息记录与可视化方法研究
被引量：
15
1
作者
杨晨
韩锋
刘春
《风景园林》
2018年第5期37-42,共6页
点云技术为提升乡村景观遗产保护方法带来了重要机遇。从乡村景观的遗产价值保护出发,以识别乡村景观空间模式为目标,探索如何运用点云技术定量化记录和表现乡村景观的空间信息。以贵州安顺鲍家屯古村落为研究案例,全面集成数字近景摄...
点云技术为提升乡村景观遗产保护方法带来了重要机遇。从乡村景观的遗产价值保护出发,以识别乡村景观空间模式为目标,探索如何运用点云技术定量化记录和表现乡村景观的空间信息。以贵州安顺鲍家屯古村落为研究案例,全面集成数字近景摄影测量技术、激光雷达技术和点云可视化技术,构建了一套多尺度的空间信息数字化采集、处理和分析方法,能够快速、精确、全面地记录和表现乡村景观的空间特征,为识别其空间模式提供数据基础,也为遗产保护和发展提供新的视角和工具。
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关键词
风景园林
遗产保护方法
乡村景观
空间模式
点云技术
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职称材料
一种基于ARKF的地下工程沉降变形预测算法
被引量：
1
2
作者
郭巍
潘国荣
周跃寅
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第A02期347-350,共4页
针对地下工程沉降变形预测中测量数据可能含有有色噪声甚至粗差的问题,基于抗差Kalman滤波理论提出一种自适应的沉降变形预测算法.以水准观测沉降量、沉降速度和加速度作为状态向量,通过构造自适应因子和等价权函数来处理系统模型误差...
针对地下工程沉降变形预测中测量数据可能含有有色噪声甚至粗差的问题,基于抗差Kalman滤波理论提出一种自适应的沉降变形预测算法.以水准观测沉降量、沉降速度和加速度作为状态向量,通过构造自适应因子和等价权函数来处理系统模型误差和观测粗差对变形预测结果的影响,避免了岩土工程中本构关系和力学参数不易确定的问题,便于实现应用.采用上海某隧道沉降监测数据对该算法进行验证实验,结果表明该算法能较好地对变形监测点进行一步预测,并对系统模型误差和观测粗差具有较好的适应性和容错性,取得了良好的工程实验效果,适合测量环境复杂的地下工程沉降变形预测应用.
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关键词
地下工程
变形预测
自适应抗差滤波
粗差探测
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职称材料
题名
基于点云技术的乡村景观遗产空间信息记录与可视化方法研究
被引量：
15
1
作者
杨晨
韩锋
刘春
机构
同济大学
建筑与城市规划学院景观学系
ICOMOS-IFLA国际文化景观科学委员会
同济大学
测绘
与
地理
信息
学院
同济大学现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室
出处
《风景园林》
2018年第5期37-42,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目“基于三维点云数据的遗产景观空间模式识别研究”(编号51608369)
同济大学中央高校基本科研业务费专项基金项目“新型测绘技术支持下的遗产景观空间模式识别与可视化”(编号22120180065)
上海同济城市规划设计研究院科研资助项目“贵州安顺鲍家屯乡村文化景观数字化保护研究”(编号KY2016-YB-02)~~
文摘
点云技术为提升乡村景观遗产保护方法带来了重要机遇。从乡村景观的遗产价值保护出发,以识别乡村景观空间模式为目标,探索如何运用点云技术定量化记录和表现乡村景观的空间信息。以贵州安顺鲍家屯古村落为研究案例,全面集成数字近景摄影测量技术、激光雷达技术和点云可视化技术,构建了一套多尺度的空间信息数字化采集、处理和分析方法,能够快速、精确、全面地记录和表现乡村景观的空间特征,为识别其空间模式提供数据基础,也为遗产保护和发展提供新的视角和工具。
关键词
风景园林
遗产保护方法
乡村景观
空间模式
点云技术
Keywords
landscape architecture
heritage conservation method
rural landscape
spatial pattern
point cloud technology
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
一种基于ARKF的地下工程沉降变形预测算法
被引量：
1
2
作者
郭巍
潘国荣
周跃寅
机构
同济大学
测绘
与
地理
信息
学院
同济大学现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第A02期347-350,共4页
基金
国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120072110049)
文摘
针对地下工程沉降变形预测中测量数据可能含有有色噪声甚至粗差的问题,基于抗差Kalman滤波理论提出一种自适应的沉降变形预测算法.以水准观测沉降量、沉降速度和加速度作为状态向量,通过构造自适应因子和等价权函数来处理系统模型误差和观测粗差对变形预测结果的影响,避免了岩土工程中本构关系和力学参数不易确定的问题,便于实现应用.采用上海某隧道沉降监测数据对该算法进行验证实验,结果表明该算法能较好地对变形监测点进行一步预测,并对系统模型误差和观测粗差具有较好的适应性和容错性,取得了良好的工程实验效果,适合测量环境复杂的地下工程沉降变形预测应用.
关键词
地下工程
变形预测
自适应抗差滤波
粗差探测
Keywords
underground engineering
deformation prediction
adaptive robust filtering
gross errordetection
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于点云技术的乡村景观遗产空间信息记录与可视化方法研究
杨晨
韩锋
刘春
《风景园林》
2018
15
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职称材料
2
一种基于ARKF的地下工程沉降变形预测算法
郭巍
潘国荣
周跃寅
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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职称材料
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