-
题名BP人工神经网络在济阳拗陷圈闭地质评价中的应用
被引量:7
- 1
-
-
作者
徐刚
张建宁
谭明友
-
机构
同济大学海洋地质与地球物理学院
胜利油田物探研究院
-
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期565-569,共5页
-
文摘
人工神经网络圈闭地质评价方法可以充分考虑不同勘探程度 ,不同地质情况、不同用户要求 ,并且根据专家的意见和具体参数特点 ,灵活设置权值大小 ,使圈闭地质评价达到客观反映和主观评价的统一。本文应用人工神经网络方法 ,在济阳拗陷建立四大类 2 0多种不同类型的典型样本圈闭 ,通过统计分析确定各种类型典型样本圈闭不同地质因素的权重 ,并对 5 0个圈闭进行了地质评价。在 2 0个已钻圈闭中 ,有 18个圈闭的预测结果与实钻结果相符 ,吻合率达 90 % ;在 10个未钻圈闭中 ,有 6个圈闭的评价较好 ,具有较高的勘探价值。
-
关键词
圈闭
地质评价
济阳拗陷
勘探程度
地质因素
大小
BP人工神经网络
用户要求
-
Keywords
artificial neural network,trap,geologic appreciation,wight
-
分类号
TE271
[石油与天然气工程—油气井工程]
P618
[天文地球—矿床学]
-
-
题名基于参数多级优化的共反射面叠加方法及其应用
被引量:28
- 2
-
-
作者
李振春
姚云霞
马在田
王华忠
-
机构
石油大学(华东)地球资源与信息学院
同济大学海洋地质与地球物理学院
-
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期156-161,共6页
-
文摘
基于 Hubral共反射面叠加的思想 ,考虑到计算效率和成像精度 ,本文提出了参数多级优化的共反射面叠加方法。这是一种不依赖于宏观速度场 ,仅需已知近地表速度和依赖于波场三参数的地震成像方法。它不仅能够改进模拟零炮检距剖面 ,提高深层的信噪比 ,而且可以给出用于反演速度场的地震三参数剖面。通过凹陷模型和 Marmousi模型的试算以及胜利油田实际资料的试处理 ,验证了本文方法的有效性和实用性。
-
关键词
共反射面叠加方法
应用
模拟
零炮检距
信噪比
地震三参数
参数多级优化
地震勘探
-
Keywords
CRS stack,zero offset simulation,S/N ratio in deeper layer,seismic three parameters,multi level optimization
-
分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
-
-
题名复杂地表地区近地表模型与静校正
被引量:11
- 3
-
-
作者
李卫忠
-
机构
同济大学海洋地质与地球物理学院
-
出处
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期73-76,93,共5页
-
文摘
建立一个合适的近地表模型以及静校正处理流程,较为准确地消除静校正量的影响是复杂地表地区静校正处理的关键。介绍了近地表模型的研究内容以及复杂地表地区近地表模型的研究现状和相关研究成果,分析了获得近地表地层速度的微测井法、折射法、沙丘曲线法和浅层反射法等技术方法的优劣,探讨了近地表模型及静校正的地质和地球物理意义。提出了综合考虑各方面因素,充分利用各种技术,研究、建立合适的近地表模型的建模思路和相关的技术措施。
-
关键词
复杂地表
近地表模型
静校正
综合建模
-
Keywords
complex surface,near surface model,static correction,integration model building
-
分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
-
-
题名生活垃圾焚烧飞灰中Zn、Cr、Ni的浸出特性
被引量:2
- 4
-
-
作者
张海英
许实
祁景玉
-
机构
上海应用技术学院环境与能源工程系
上海交通大学测试中心
同济大学海洋地质与地球物理学院
-
出处
《上海应用技术学院学报(自然科学版)》
2006年第1期22-25,共4页
-
文摘
测定了飞灰中Zn、Cr、Ni的浸出率与pH值的关系,并利用MINTEQA2模型对它们的浸出率及主要存在形态随pH值的变化进行了模拟。结果表明:pH〈7.5时,Zn的浸出率高达70%~80%,pH值在8~12之间,Zn的浸出率接近0,pH值〉12时,Zn的浸出能力随pH值的增加逐渐增强;Cr在pH〈4时浸出率较大,最大浸出率为43%,pH在4~12之间Cr的浸出率接近于零,pH〉12时Cr的浸出率再次增加;Ni在pH〈2时浸出率较大,pH值在2~13之间时浸出率接近零。
-
关键词
生活垃圾焚烧飞灰
浸出特性
重金属
MINTEQA2模型
-
Keywords
MSWI fly ash
leaching behavior
heavy metals
MINTEQA2 model
-
分类号
X701
[环境科学与工程—环境工程]
-