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题名飞行器定位中的地形起伏影响及修正方法研究
被引量：5
- 1
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作者
邵永社
何向晨
陈鹰
葛志强
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机构
同济大学测量与国土信息工程系遥感技术应用研究中心
中国航天科工集团二院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期403-406,414,共5页
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基金
国家"863"高技术计划基金资助课题(2003AA133040)
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文摘
针对地面高程起伏对机载雷达成像定位的影响,分别从景像匹配定位和飞行器定位两个方面探讨了地形起伏的影响,提出了一种基于雷达成像几何关系和野值剔除来实现飞行器精确定位的方法。该方法能够避免地形起伏对景像匹配的影响而产生的飞行器定位偏差,较好地修正地形起伏对飞行器定位影响而产生的偏移,并适于飞行器上实时处理。经实验验证,当飞行高度在6 km时,在经度和纬度方向飞行器定位中误差分别为13.70 m和28.04 m,保证了1个像素(32 m)内的定位精度。
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关键词
真实孔径雷达
飞行器定位
地形起伏
景像匹配
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Keywords
real aperture radar
aeroplane location
terrain undulation
scene matching
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名INSAR复数影像配准方法研究
被引量：8
- 2
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作者
陈鹰
于晶涛
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机构
同济大学测量与国土信息工程系遥感技术应用研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第8期13-15,共3页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金(编号:20010247024)资助
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文摘
文章提出了一种INSAR复数影像自动配准方法,该方法包括重叠景区概略配准、像素级粗匹配、亚像素级精匹配三个环节。为了提高匹配的效率并发现和消除误匹配,在粗匹配时采用了伪金字塔影像分频道相关和回归分析法检验相结合的算法。通过对几景ERS-1/2 SAR影像数据的试验,证明该方法具有良好的性能,对INSAR数据的规模化应用具有实际意义。文中还对常用的亚像素级匹配算法的性能和最小二乘匹配法对复数影像配准的有效性等进行了分析。
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关键词
干涉合成孔径雷达
单视复数影像对
匹配
能量
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Keywords
interferometry synthetic aperture radar,single look complex image pair,match,amplitude
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名无人驾驶飞机精确定位方法研究
被引量：3
- 3
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作者
邵永社
陈鹰
祝小平
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机构
同济大学测量与国土信息工程系遥感技术应用研究中心
西北工业大学
西北工业大学
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第23期188-191,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2003AA133040)
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文摘
GPS技术已广泛应用于无人驾驶飞机的空间定位和导航,但在战时、困难地区的应用会受到限制。文章提出了一种利用多点约束的影像匹配技术实现无人机精确定位的方法,该方法基于多点约束的思想提高了影像匹配的可靠性,同时利用匹配获取的多个同名点解决了由于无人机空中姿态变化引起的单点无法精确定位问题。该方法首先对无人机获取的实时影像和基准影像进行小波变换处理,以便从实时影像上获得足够的明显特征点,然后利用影像匹配和匹配点之间的位置约束关系获取基准影像上的同名点位,使用这些同名点,可以得到精确的无人机空间位置。
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关键词
无人机导航
空间定位
影像匹配
小波变换
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Keywords
remotely piloted vehicles （unmanned aerial vehicle） navigation, space location, image matching, wavelet transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅论数字影像在GIS中的应用
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作者
陈阳
陈映鹰
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机构
同济大学测量与国土信息工程系遥感技术应用研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第5期189-192,209,共5页
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基金
山东省基础地理信息与数字化重点实验室开放研究基金(编号:SD2003-6)
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文摘
数字影像在GIS中的应用,可系统归纳为三个方向:使用高分辨率遥感影像用作GIS矢量数据的更新;将数字影像与GIS矢量数据集成作为GIS的数据平台;以及将数据挖掘技术应用于数字影像,从而辅助实现GIS的空间分析和智能决策等高端应用。文中分别以实例验证说明了上述三种应用方向的技术可行性,并指出目前阶段各研究方向存在的技术问题。
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关键词
GIS应用
高分辨率遥感影像
数据更新
数据挖掘
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Keywords
GIS,high resolution remote sense image,data update,spatlal data mining
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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