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基于随机森林的ICESat-2卫星数据地表覆盖分类
被引量：
6
1
作者
李彬彬
谢欢
+3 位作者
童小华
叶丹
孙凯鹏
李铭
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期107-113,共7页
该研究将ICESat-2卫星激光测高数据作为地表覆盖分类的新数据源,提出了一种基于随机森林的ICESat-2卫星地表覆盖分类方法,探索了光子计数卫星激光测高在地表覆盖分类中的应用潜力。该方法采用光子数目、不同类型光子水平和垂直分布比例...
该研究将ICESat-2卫星激光测高数据作为地表覆盖分类的新数据源,提出了一种基于随机森林的ICESat-2卫星地表覆盖分类方法,探索了光子计数卫星激光测高在地表覆盖分类中的应用潜力。该方法采用光子数目、不同类型光子水平和垂直分布比例、信噪比、太阳条件、大气条件作为分类的输入,并在中国长三角地区开展了多类地表覆盖类型分类实验进行了验证。实验结果表明,ICESat-2卫星的强波束和弱波束的激光数据在水体、森林、低植被以及城市/裸地四类地表的总体分类精度均能达到优于85%;在水体、森林以及低植被/城市/裸地三类地表的总体分类精度能达到优于90%的水平。
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关键词
地表覆盖分类
ICESat-2
光子计数
随机森林
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职称材料
题名
基于随机森林的ICESat-2卫星数据地表覆盖分类
被引量：
6
1
作者
李彬彬
谢欢
童小华
叶丹
孙凯鹏
李铭
机构
同济大学测绘与地理信息学院上海市航天测绘遥感与空间探测重点实验室
上海卫星工程研究所
中国科学院上海技术物理研究所
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期107-113,共7页
基金
国家自然科学基金(41822106)
上海市科技创新行动计划(18511102100)
+1 种基金
上海市教育发展基金会曙光计划(18SG22)
湖南省自然资源调查与监测工程技术研究中心开放课题(2020-8)。
文摘
该研究将ICESat-2卫星激光测高数据作为地表覆盖分类的新数据源,提出了一种基于随机森林的ICESat-2卫星地表覆盖分类方法,探索了光子计数卫星激光测高在地表覆盖分类中的应用潜力。该方法采用光子数目、不同类型光子水平和垂直分布比例、信噪比、太阳条件、大气条件作为分类的输入,并在中国长三角地区开展了多类地表覆盖类型分类实验进行了验证。实验结果表明,ICESat-2卫星的强波束和弱波束的激光数据在水体、森林、低植被以及城市/裸地四类地表的总体分类精度均能达到优于85%;在水体、森林以及低植被/城市/裸地三类地表的总体分类精度能达到优于90%的水平。
关键词
地表覆盖分类
ICESat-2
光子计数
随机森林
Keywords
land cover classification
ICESat-2
photon counting
random forest
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林的ICESat-2卫星数据地表覆盖分类
李彬彬
谢欢
童小华
叶丹
孙凯鹏
李铭
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
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