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基于遗传算法优化反向传播网络的汽车造型评价
1
作者
李彦龙
叶升飞
张娜
《同济大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期786-792,共7页
针对汽车造型评价存在由于主观性高而导致可靠性低的问题,运用遗传算法原理对评价方法进行了优化。通过遗传算法的优化,基于反向传播(BP)神经网络的汽车造型评价,减小了评价误差。通过问卷调研构建数据集,使用汽车的18个评价对象作为输...
针对汽车造型评价存在由于主观性高而导致可靠性低的问题,运用遗传算法原理对评价方法进行了优化。通过遗传算法的优化,基于反向传播(BP)神经网络的汽车造型评价,减小了评价误差。通过问卷调研构建数据集,使用汽车的18个评价对象作为输入,整车评价作为输出,创建了融合遗传算法的反向传播(GA-BP)网络结构,并在Matlab中进行了仿真预测。研究结果表明,经过优化的BP神经网络预测值的相对误差均值由6.7%下降至1.7%,显著提升了汽车造型评价的可靠性,具有更好的预测能力和实际应用潜力。
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关键词
汽车造型评价
反向传播神经网络
遗传算法应用
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职称材料
基于模糊层次分析法的汽车造型设计开发风险评价
被引量：
4
2
作者
李彦龙
盘昌星
蔡谦
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1771-1774,共4页
对影响汽车造型设计开发的风险指标进行研究,全面系统识别出各项风险指标,应用模糊层次分析法(FAHP)建立层次结构模型,对指标的权重和评价指标隶属度矩阵进行计算和综合评判,为汽车设计公司承接的造型设计开发项目风险应对和风险控制提...
对影响汽车造型设计开发的风险指标进行研究,全面系统识别出各项风险指标,应用模糊层次分析法(FAHP)建立层次结构模型,对指标的权重和评价指标隶属度矩阵进行计算和综合评判,为汽车设计公司承接的造型设计开发项目风险应对和风险控制提供量化依据。
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关键词
工业设计
汽车造型
风险评价
模糊层次分析法
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职称材料
题名
基于遗传算法优化反向传播网络的汽车造型评价
1
作者
李彦龙
叶升飞
张娜
机构
同济大学新能源汽车及动力系统国家工程研究中心
上汽大众
汽车
有限公司营销人事部
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期786-792,共7页
文摘
针对汽车造型评价存在由于主观性高而导致可靠性低的问题,运用遗传算法原理对评价方法进行了优化。通过遗传算法的优化,基于反向传播(BP)神经网络的汽车造型评价,减小了评价误差。通过问卷调研构建数据集,使用汽车的18个评价对象作为输入,整车评价作为输出,创建了融合遗传算法的反向传播(GA-BP)网络结构,并在Matlab中进行了仿真预测。研究结果表明,经过优化的BP神经网络预测值的相对误差均值由6.7%下降至1.7%,显著提升了汽车造型评价的可靠性,具有更好的预测能力和实际应用潜力。
关键词
汽车造型评价
反向传播神经网络
遗传算法应用
Keywords
automotive styling evaluation
backpropagation(BP)neural network
genetic algorithm(GA)application
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
基于模糊层次分析法的汽车造型设计开发风险评价
被引量：
4
2
作者
李彦龙
盘昌星
蔡谦
机构
同济大学
汽车
学院
同济大学新能源汽车及动力系统国家工程研究中心
上汽大众设计部
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1771-1774,共4页
文摘
对影响汽车造型设计开发的风险指标进行研究,全面系统识别出各项风险指标,应用模糊层次分析法(FAHP)建立层次结构模型,对指标的权重和评价指标隶属度矩阵进行计算和综合评判,为汽车设计公司承接的造型设计开发项目风险应对和风险控制提供量化依据。
关键词
工业设计
汽车造型
风险评价
模糊层次分析法
Keywords
industrial design
car styling design
risk management
fuzzy analytic hierarchy process(FAHP)
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法优化反向传播网络的汽车造型评价
李彦龙
叶升飞
张娜
《同济大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于模糊层次分析法的汽车造型设计开发风险评价
李彦龙
盘昌星
蔡谦
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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