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基于改进遗传算法的车间调度问题求解
被引量：
8
1
作者
陆文
郭延涛
李文杰
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2010年第10期35-37,51,共4页
针对车间调度问题(Job Shop Problem,JSP)的特点,提出一种改进遗传算法。该方法利用剩余作业时间最多(MostWork Remaining,MWR)的工件优先排列的启发式规则来产生初始种群,并且在进化过程中采用分代交叉算子进行操作来避免算法早熟。通...
针对车间调度问题(Job Shop Problem,JSP)的特点,提出一种改进遗传算法。该方法利用剩余作业时间最多(MostWork Remaining,MWR)的工件优先排列的启发式规则来产生初始种群,并且在进化过程中采用分代交叉算子进行操作来避免算法早熟。通过分析算例结果表明,该改进遗传算法可以在进化初期就得到比较理想的调度方案,而且优化收敛速度快、结果优,更适用于解决车间调度问题。
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关键词
车间调度问题
遗传算法
启发式
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题名
基于改进遗传算法的车间调度问题求解
被引量：
8
1
作者
陆文
郭延涛
李文杰
机构
上海
工程
技术
大学
机械学院
同济大学工业工程系
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2010年第10期35-37,51,共4页
文摘
针对车间调度问题(Job Shop Problem,JSP)的特点,提出一种改进遗传算法。该方法利用剩余作业时间最多(MostWork Remaining,MWR)的工件优先排列的启发式规则来产生初始种群,并且在进化过程中采用分代交叉算子进行操作来避免算法早熟。通过分析算例结果表明,该改进遗传算法可以在进化初期就得到比较理想的调度方案,而且优化收敛速度快、结果优,更适用于解决车间调度问题。
关键词
车间调度问题
遗传算法
启发式
Keywords
Job Shop Problem（JSP）
Genetic Algorithm（GA）
heuristic
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的车间调度问题求解
陆文
郭延涛
李文杰
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2010
8
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