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一种基于微服务范式的桌面云构建框架 被引量:13
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作者 张辉 王伟 郭栋 《信息网络安全》 CSCD 2017年第2期35-42,共8页
随着云计算、容器、微服务及远程交互渲染等技术与理念的发展,软件的形态进一步朝着云端运行、客户端展现的方向发展。文章在微服务与容器研究的基础上,提出了一种基于微服务范式的桌面云构建框架。该框架主要包括微服务云端与终端模型... 随着云计算、容器、微服务及远程交互渲染等技术与理念的发展,软件的形态进一步朝着云端运行、客户端展现的方向发展。文章在微服务与容器研究的基础上,提出了一种基于微服务范式的桌面云构建框架。该框架主要包括微服务云端与终端模型和多通道网络交互渲染模型两部分。其中,云端与终端模型研究了如何采用容器技术封装服务、管理服务以及根据用户需求组合服务等重要过程,交互渲染模型研究了桌面应用渲染图像的高效压缩方法和数据流的自适应交互传输方案。与传统的虚拟化桌面云相比,基于该框架的桌面云技术能够简化桌面云的使用步骤,提高资源利用率,真正实现桌面云的即装即用,从而大大提高用户体验与使用效率。最后,文章基于微服务范式桌面云构建框架,利用Docker与WebRTC等相关技术,实现了一套容器桌面云系统(CloudwareHub),并对该系统的性能进行了测试。测试结果验证了文章提出的框架的有效性与实用性。 展开更多
关键词 云计算 桌面云 微服务 容器 云件
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利用语义匹配度计算的Web服务发现方法 被引量:4
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作者 邹国兵 向阳 +2 位作者 甘杨兰 孙红雨 张波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第5期807-812,共6页
针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方... 针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方式,计算服务请求和服务描述中单个功能接口的语义匹配度;在此基础上,分别给出接口匹配算法和服务匹配算法.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果. 展开更多
关键词 WEB服务 服务发现 领域本体 语义匹配度 服务匹配
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医疗信息系统的集中式整合模式及其建模分析 被引量:2
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作者 闫春钢 汪明新 +1 位作者 刘关俊 吴岩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1435-1441,共7页
优化医疗信息系统的整合问题是医疗信息化建设迫切需要解决的问题。目前医院中医疗信息系统大多是由各个子系统以互连方式整合而成。这些系统存在系统的可扩展性差、对系统的维护不方便、对系统的分析困难等问题。提出了基于IHE(Integra... 优化医疗信息系统的整合问题是医疗信息化建设迫切需要解决的问题。目前医院中医疗信息系统大多是由各个子系统以互连方式整合而成。这些系统存在系统的可扩展性差、对系统的维护不方便、对系统的分析困难等问题。提出了基于IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)技术框架的医疗信息系统的集中式整合模式,克服了现有的互连式整合模式的若干不足。运用对象Petri网对集中式整合模式进行建模。首先对各个子系统进行建模,然后根据各子系统之间的关系建立系统的整合模型,并对整合后的医疗信息系统的合理性进行了分析,给出了在IHE框架下针对复杂系统建立工作流模型的过程及其分析方法。该模型为整合医疗信息系统的实现提供了理论基础和依据。 展开更多
关键词 IHE技术框架 颜色PETRI网 集中式整合 对象PETRI网
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大规模网络服务系统行为异常的敏捷感知方法 被引量:4
4
作者 章昭辉 崔君 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期505-519,共15页
大规模网络服务系统环境中,短时的大规模用户合法行为聚集会造成系统行为异常,使得系统可用性受到极大的损害.现有的系统异常检测方法大多适用于用户非法行为造成的系统异常.文中针对用户合法行为短时聚集引起的系统异常问题,提出一种... 大规模网络服务系统环境中,短时的大规模用户合法行为聚集会造成系统行为异常,使得系统可用性受到极大的损害.现有的系统异常检测方法大多适用于用户非法行为造成的系统异常.文中针对用户合法行为短时聚集引起的系统异常问题,提出一种大规模网络服务系统行为异常敏捷感知的方法.该方法包括系统异常敏捷感知模型和重复行为检测的Petri模型.基于"放大因子"的系统异常敏捷感知模型给出了系统异常的可预知性和异常系统行为的可定位性.即如果系统会在未来的某一时刻t2发生异常,那么t1时刻预期系统负载值要大于系统所能承受的最大负载值(t2>t1).而且,该模型通过行为阻滞度可确定引起系统异常的系统行为.在敏捷感知模型的基础上,针对应用系统的异常检测,提出了基于带优先关系的颜色双变迁Petri网的重复行为检测模型及其系统异常敏捷感知算法.根据单位时间内用户行为数较小变化、缓慢增长和激增三种情况进行模拟实验,实验结果表明该方法可以有效地在系统异常发生之前提前感知,并能定位引起系统异常的系统行为. 展开更多
关键词 网络服务系统 行为异常 敏捷感知 异常检测 PETRI网 云计算
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面向社区物联网创新服务平台的隐私保护系统 被引量:4
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作者 廖竞学 陈福臻 +1 位作者 程久军 陈向荣 《信息网络安全》 2016年第12期60-67,共8页
社区物联网创新服务平台是一个为移动互联网下的社区用户提供一系列实时资讯和互动服务的创新平台,但在移动互联网环境下隐私保护力度略显不足。文章针对移动互联网环境下社区物联网创新服务平台的隐私保护问题,设计了一套适用于该平台... 社区物联网创新服务平台是一个为移动互联网下的社区用户提供一系列实时资讯和互动服务的创新平台,但在移动互联网环境下隐私保护力度略显不足。文章针对移动互联网环境下社区物联网创新服务平台的隐私保护问题,设计了一套适用于该平台的隐私保护系统。通过在社区物联网创新服务平台中引入访问控制与泛化方法,针对用户的访问操作,通过访问控制获取该用户当前的访问权限,并根据访问权限为用户提供不同泛化程度的隐私数据,使得合法用户获得较高的服务质量,而非法用户只能获取失真的数据,从而使得社区物联网创新服务平台能够更好地保护用户的隐私数据。 展开更多
关键词 物联网 隐私保护 服务平台 访问控制
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编码方式对业务流程剩余时间预测影响评估 被引量:1
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作者 徐兴荣 刘聪 +5 位作者 郭娜 李婷 陆婷 闻立杰 曾庆田 任崇广 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2431-2443,共13页
合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式。首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码。其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间... 合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式。首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码。其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间预测模型,同时将事件编码向量作为预测模型的输入,从而评估事件编码方式对业务流程剩余时间预测的影响。在8个公开事件日志数据集上进行实验,结果表明GloVe事件编码方式在提高业务流程剩余时间预测效果上是最有效的。该实验结果可帮助研究者和从业者选择最合适的事件编码方式以实现最佳剩余时间预测效果。 展开更多
关键词 业务流程 剩余时间预测 深度学习 事件编码方式
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从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法 被引量:71
7
作者 苗夺谦 张清华 +7 位作者 钱宇华 梁吉业 王国胤 吴伟志 高阳 商琳 顾沈明 张红云 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期743-757,共15页
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂... 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 不确定性 粒计算 多粒度 粗糙集 商空间 模糊集 云模型 三支决策
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随机QoS感知的可靠Web服务组合 被引量:69
8
作者 范小芹 蒋昌俊 +1 位作者 王俊丽 庞善臣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期546-556,共11页
在面向服务的环境下,单个Web服务往往不能满足用户的要求,这时就需将已有的单个Web服务进行组合,以便产生满足用户需求的、增值的组合服务.已有的服务组合方法都很少考虑Web服务的随机性和Internet环境的动态性,从而在服务选择过程中产... 在面向服务的环境下,单个Web服务往往不能满足用户的要求,这时就需将已有的单个Web服务进行组合,以便产生满足用户需求的、增值的组合服务.已有的服务组合方法都很少考虑Web服务的随机性和Internet环境的动态性,从而在服务选择过程中产生的规划都是静态规划,结果导致在服务组合时都以较大概率出现组合失败.针对上述问题,提出了Web服务各随机QoS指标的度量方法和自适应QoS管理体系结构,并利用随机型离散事件系统唯一的动态控制方法——马尔可夫决策过程(MDP),设计出随机QoS感知的可靠Web服务组合算法.实验结果表明,考虑随机性的QoS度量方法和QoS管理体系结构,以及平衡了"风险"与"报酬"的MDP有效地提高了服务组合成功率. 展开更多
关键词 WEB服务组合 马尔可夫决策过程(MDP) Qos随机性 WEB服务 可靠组合
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基于离散微粒群算法的动态Web服务选择 被引量:48
9
作者 范小芹 蒋昌俊 +1 位作者 方贤文 丁志军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期147-156,共10页
Web服务作为一种新型的Web应用模式近年来得到了迅速的发展.如何高效动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足不同用户需求的增值的复杂服务,已成为新的应用需求和研究热点.针对服务选择问题,设计了一种面向动态Web服务选择的... Web服务作为一种新型的Web应用模式近年来得到了迅速的发展.如何高效动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足不同用户需求的增值的复杂服务,已成为新的应用需求和研究热点.针对服务选择问题,设计了一种面向动态Web服务选择的离散微粒群算法,并结合服务选择研究背景,提出了3种速度计算算子和一种位置进化方程.针对进化算法容易陷入局部极值这一共同缺陷,定义了微粒无希望/重希望准则,以保证微粒群的多样性,增强全局搜索能力.理论分析和实验结果表明,该算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有较好的全局收敛性能;同时说明Max运算在服务选择中具有较好的综合性能. 展开更多
关键词 WEB服务 服务选择 服务质量 微粒群算法 离散微粒群算法
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P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法 被引量:10
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作者 鲍宇 曾国荪 +2 位作者 曾连荪 陈波 王伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期215-222,共8页
P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉,但对其中交易记录的时效性,节点其他行为和性能考虑很少。因此对信任评价中的欺骗行为进行分析,将推荐行为单独考虑,弥补计算节点可信度时的不足。其次,在信任评价中引入时间衰减因子,按行为... P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉,但对其中交易记录的时效性,节点其他行为和性能考虑很少。因此对信任评价中的欺骗行为进行分析,将推荐行为单独考虑,弥补计算节点可信度时的不足。其次,在信任评价中引入时间衰减因子,按行为区分恶意节点。仿真表明可以降低恶意串通和间谍攻击,提高下载中有效文件的比率。 展开更多
关键词 P2P网络 信誉评价 欺骗行为 时间衰减 信任度
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一种基于微服务架构的新型云件PaaS平台 被引量:96
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作者 郭栋 王伟 曾国荪 《信息网络安全》 2015年第11期15-20,共6页
随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件... 随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件使用的重要手段,是软件在云计算平台下的新思想。文章基于轻量级容器技术和微服务架构,提出了一种新的云件Paa S平台,该平台可以在不修改传统软件的情况下,直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器服务于终端用户。通过采用微服务架构设计,使得该云件平台具有较好的扩展性、规模化部署、容灾和灵活配置等特性。 展开更多
关键词 云计算 云件 微服务 容器
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自然计算的研究综述 被引量:15
12
作者 康琦 安静 +1 位作者 汪镭 吴启迪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期548-558,共11页
自然计算是一种有效模仿自然界各类运行机制的优化理念与全新的计算智能思维范型.从自然辩证的视角思考并探讨自然计算的统一性与多样性的关系,首先提出一种自然计算研究框架模型;然后对启发源到研究分支,从计算模式到应用领域,从软硬... 自然计算是一种有效模仿自然界各类运行机制的优化理念与全新的计算智能思维范型.从自然辩证的视角思考并探讨自然计算的统一性与多样性的关系,首先提出一种自然计算研究框架模型;然后对启发源到研究分支,从计算模式到应用领域,从软硬件实现到计算机研制等方面进行系统性的综述,最后给出自然计算模式的统一性理念,提出自然计算的统一性计算分析框架. 展开更多
关键词 自然计算 计算智能 思维范型 统一性
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基于大数据的铁路信号系统数据存储与分析系统设计与实现 被引量:15
13
作者 王伟 廖正宇 +1 位作者 张辉 郭栋 《信息网络安全》 CSCD 2017年第1期29-37,共9页
文章基于Hadoop技术,设计并实现了一个铁路信号数据存储与分析系统。首先,文章研究了Hadoop平台下分布式系统工作原理、HDFS分布式文件管理作用机制、MapReduce模型。然后,针对信号检测大数据设计相关文件解析接口,处理包括txt和CSV格... 文章基于Hadoop技术,设计并实现了一个铁路信号数据存储与分析系统。首先,文章研究了Hadoop平台下分布式系统工作原理、HDFS分布式文件管理作用机制、MapReduce模型。然后,针对信号检测大数据设计相关文件解析接口,处理包括txt和CSV格式的数据包;利用HDFS分布式文件管理系统完成对数据的存储和管理;根据数据存储结构设计HBase表,建立快速存取查询索引,并编写HBase操作的各式API。最后,利用Ext JS搭建前端展示页面,通过服务器与Hadoop平台通信完成电气特性分析和日志分析,并将数据处理结果以列表、曲线图和散点图的可视化方式展示在前端;同时完成了对海量数据的挖掘和可视化展现工作。 展开更多
关键词 大数据 HADOOP MAPREDUCE 数据存储与分析 铁路信号系统
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一种面向云构软件的云操作系统 被引量:12
14
作者 王伟 胡长武 +3 位作者 郭栋 张静轩 常进达 张礼庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期33-40,共8页
云计算和互联网的兴起不仅带来了数据中心的变化,也带来了软件的开发、部署、运维和使用上的变革。随着当前云计算和网络环境的不断完善,传统软件如何更好地利用云计算平台并服务于终端用户是计算机软件领域的研究热点,具有广泛的现实... 云计算和互联网的兴起不仅带来了数据中心的变化,也带来了软件的开发、部署、运维和使用上的变革。随着当前云计算和网络环境的不断完善,传统软件如何更好地利用云计算平台并服务于终端用户是计算机软件领域的研究热点,具有广泛的现实意义。近年来,随着实时互联网、微服务、云端渲染、容器等技术和理念发展的不断深入,软件(Software)形态将进一步朝着云件(Cloudware)形态的方向发展。文中主要探究了在云计算和互联网环境下"云件"这一新型软件范型,并针对该软件范型提出了一种新型的云操作系统:GalaxyOS。GalaxyOS可以在不修改传统软件的情况下直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器实时投射到终端用户,实现传统软件的新型服务模式。通过采用微服务架构设计,使得该云操作系统具有较好的可扩展、容灾性和灵活配置等特性。通过对实际的GalaxyOS原型系统的实现和交互时延及资源占用进行实验,验证了所提方法在用户体验上的有效性。 展开更多
关键词 云计算 云件 云操作系统 用户体验
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基于粗糙集的多标记决策系统知识获取方法 被引量:10
15
作者 余鹰 苗夺谦 +1 位作者 赵才荣 王映龙 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第1期94-104,共11页
在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关... 在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策的精度。基于粗糙集模型,分别针对属性值为离散型和连续型的情况,提出了离散型多标记决策系统知识获取算法DML和连续型多标记决策系统知识获取算法CML。这两种算法均考虑了标记之间的相关性,在离散多标记决策系统中,采用决策链方式传递属性间的相关性,而在连续多标记决策系统中,扩展了传统粗糙集模型,重新定义了粗糙近似。实验表明,不论是离散型还是连续型决策系统,考虑决策属性之间的相关性均可以提高预测的准确率。 展开更多
关键词 粗糙集 多标记 决策系统 规则提取
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有界Petri网进程表达式与活性的关系 被引量:7
16
作者 闫春钢 汪明新 刘关俊 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期387-390,共4页
Petri网进程是对Petri网并发语义的一个刻画,是Petri网分析和验证的有效手段.该文针对有界Petri网研究进程表达式和活性性质之间的关系,给出了基于进程表达式的有界Petri网及其同步合成网的活性判定定理.同时研究了进程表达式与虹吸、... Petri网进程是对Petri网并发语义的一个刻画,是Petri网分析和验证的有效手段.该文针对有界Petri网研究进程表达式和活性性质之间的关系,给出了基于进程表达式的有界Petri网及其同步合成网的活性判定定理.同时研究了进程表达式与虹吸、陷阱间的关系,是Petri网活性研究的一个新的尝试. 展开更多
关键词 PETRI网 进程表达式 活性 陷阱 虹吸
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基于Hooke & Jeeves模式搜索的排序学习方法 被引量:3
17
作者 李金忠 杨威 +2 位作者 夏洁武 曾小荟 孙凌宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期215-218,共4页
由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜... 由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜索和模式移动,从而加快排序学习的收敛速度。在10个排序学习数据集上的实验结果表明,与基于坐标上升法的排序学习方法相比,该方法的时间开销较低,排序效果较好。 展开更多
关键词 排序学习 排序模型 模式搜索 坐标上升法 信息检索
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多粒度遮挡特征增强的行人搜索算法
18
作者 苗春玲 张红云 +2 位作者 吴卓嘉 张齐贤 苗夺谦 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期230-242,共13页
现有行人搜索方法着重于从有限的标注场景图中学习有效的行人表征,虽然这些方法取得了一定的效果,但学习更具有身份辨别力的行人表征通常依赖于大规模的标注数据,而获取大规模的标注数据是一个资源、劳动密集型的过程。为此,该文提出了... 现有行人搜索方法着重于从有限的标注场景图中学习有效的行人表征,虽然这些方法取得了一定的效果,但学习更具有身份辨别力的行人表征通常依赖于大规模的标注数据,而获取大规模的标注数据是一个资源、劳动密集型的过程。为此,该文提出了一种场景图多粒度遮挡特征增强算法,对原始场景图进行多粒度随机遮挡,扩充训练数据,并从遮挡后的场景图中生成具有多样化信息的虚拟特征,最后利用生成的虚拟特征增强真实特征中的行人表征。进一步,基于生成对抗学习,该文设计了多粒度特征对齐模块,用于对齐遮挡图像特征和原始图像特征,保持两者语义一致性。实验结果表明,在CUHK-SYSU和PRW数据集上,该算法能够显著提升行人搜索任务的搜索精度。 展开更多
关键词 深度学习 计算机视觉 行人搜索 目标检测 粒计算 数据处理 特征提取 生成对抗网络 对齐
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Petri网极小虹吸的计算方法与性能分析 被引量:4
19
作者 张金泉 倪丽娜 +1 位作者 蒋昌俊 张军旗 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期596-602,共7页
虹吸是Petri网的一种重要结构,可以用来分析所模拟系统的许多重要特性,如可达性、可逆性和活性等.文中首先提出了虹吸子网的概念,并给出了将Petri网划分成虹吸子网的多项式算法,进而给出其性能分析.通过求解虹吸子网的极小虹吸得到原Pe... 虹吸是Petri网的一种重要结构,可以用来分析所模拟系统的许多重要特性,如可达性、可逆性和活性等.文中首先提出了虹吸子网的概念,并给出了将Petri网划分成虹吸子网的多项式算法,进而给出其性能分析.通过求解虹吸子网的极小虹吸得到原Petri网的所有极小虹吸.而对于每个虹吸子网,首先求解它的一个极小虹吸,并根据此极小虹吸对子网进行分解,将分解得到的子网做类似原网的处理过程,直到每个子网的位置集就是一个极小虹吸或不包含任何极小虹吸为止.性能分析及实验表明,所构造的求解Petri网所有极小虹吸的算法是一个有效的算法. 展开更多
关键词 PETRI网 虹吸子网 极小虹吸 活性
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基于概率转移矩阵的电路可靠性并行计算方法 被引量:5
20
作者 王真 江建慧 +1 位作者 沈君华 史哲文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第2期357-360,共4页
随着电路集成度的提高,软差错已经成为影响可靠性的关键因素.概率转移矩阵是一种用于估计软差错对电路影响的有效方法,它通过对门级电路建立概率模型来计算电路的可靠性.本文基于概率转移矩阵研究计算电路可靠性的并行方法,提出了一种... 随着电路集成度的提高,软差错已经成为影响可靠性的关键因素.概率转移矩阵是一种用于估计软差错对电路影响的有效方法,它通过对门级电路建立概率模型来计算电路的可靠性.本文基于概率转移矩阵研究计算电路可靠性的并行方法,提出了一种电路分割算法,在对电路进行划分后,并行地计算各个模块的概率转移矩阵,再合成对应于整个电路的概率转移矩阵.其中,引入了代数决策图压缩矩阵存储空间.初步的实验结果表明,该并行算法可以有效地减少21.46%的平均时间开销. 展开更多
关键词 转移矩阵 代数决策图 电路分割
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