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题名基于OGSI的网格计算研究综述
被引量：4
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作者
郝泳涛
方丁
林琳
郝东
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机构
同济大学国家高性能计算中心同济分中心计算机系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第4期18-20,26,共4页
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文摘
介绍了OGSI规范,包括GWDSL、服务数据、网格服务句柄、网格服务引用、服务生命周期管理、通告和服务群等重要概念或特性,并结合一个例子说明这些概念和特性。还尝试把网格服务和WebService及分布式对象系统作比较,分析了由这些差别所带来的在开发网格服务方面的需要注意的地方。
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关键词
网格
网格服务
开放网格服务体系结构
开放式网格服务基础设施
GLOBUS
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Keywords
Grid
Grid Service
OSGA
OGSI
Globus
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态贝叶斯网络的社交圈归属匹配模型
被引量：2
- 2
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作者
吴俊伟
何良华
方钰
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机构
同济大学电子与信息工程学院
同济大学国家高性能计算中心同济分中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期3102-3104,共3页
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基金
国家973计划项目(2007CB316502)
上海市国际科技合作基金资助项目(062107037
075107005)
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文摘
为了帮助社交网中新成员寻找与之最为合适的社交圈,尝试采用动态贝叶斯网(DBN)理论解决社交网分析应用中成员(节点)与社交圈(集合)的匹配问题。将圈内成员个人的多项兴趣爱好程度作为描述社交圈基本属性的特征向量,对每一类圈子建立了带有辅助信息形式的DBN模型,求解最大输出概率即为最佳匹配对象。结果表明,在客观测试和主观评价两方面,该模型都收到了较为满意的结果。
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关键词
社交网络
社交圈
动态贝叶斯网络
统计模型
辅助信息
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Keywords
social network
social set
Dynamic Bayesian Network
statistical model
auxiliary information
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名非因果先验信噪比估计的LSA算法改进
被引量：1
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作者
陈国冻
何良华
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机构
同济大学电子与信息工程学院
同济大学国家高性能计算中心同济分中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期178-179,182,共3页
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基金
上海市国际科技合作基金资助项目(062107037
075107005)
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文摘
对于大多数的语音增强算法,先验信噪比及背景噪音频谱估计的准确与否,对语音增强的效果影响至关重要。为此,在传统MMSE-LSA算法的基础上,提出一种基于非因果先验信噪比估计的LSA改进算法,较好地弥补了传统LSA算法在先验信噪比上估计的不足,同时采用平滑系数动态更新噪音频谱值,使估计值能更好地跟踪噪音的变化。实验结果表明,改进算法能有效减少残余噪音量,提高语音分段信噪比,改善语音质量。
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关键词
非因果先验信噪比估计
背景噪音估计
MMSE—LSA算法
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Keywords
noncausal a priori SNR estimation
background noise estimation
MMSE-LSA algorithm
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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